除今年3月以AlphaGo人工智慧系統擊敗韓國棋王李世乭，同時後續也讓AlphaGo挑戰遊玩遊戲，Google DeepMind團隊目前更將人工智慧技術應用在眼疾分析，藉此協助醫療體系更快發現患者眼睛疾病，進而做到及早預防效果。
在Google DeepMind團隊與英國國民健康服務局 (NHS)位於倫敦知名摩爾眼科醫院 (Moorfields Eye Hospital)的合作項目中，藉由基於機器學習的人工智慧系統分析超過160萬名眼部患者的斷層掃描影像數據，藉此分析各類眼疾發生可能癥兆，藉此實現及早預防的效果。而此次合作中所使用的病患數據均以匿名提供，因此並未涉及任何醫療隱私問題。
此次技術應用主要可透過數據分析引發濕性年齡相關視網膜性黃班病變，以及因糖尿病併發的視網膜病變，預期將可藉此實現98%的視力喪失預防效果。從過去病例來看，通常病患因為糖尿病問題導致失明的比例約為一般人的25%，而藉由人工智慧進行大量身理數據與斷層掃描圖像分析，此類潛在風險將可被及早發現，並且透過適當治療改善。
此次合作是DeepMind團隊與英國國民健康服務局首度將人工智慧系統投入醫療分析研究，在此之前則是以AlphaGo成功擊敗韓國棋王李世乭，後續更進一步讓AlphaGo挑戰電子遊戲項目，並且透過人腦思考模式進行遊玩。
以目前人工智慧技術發展來看，多半是透過大量數據比對分析最佳合適項目，同時進一步配合類神經網路系統模擬人腦記憶、應對模式，藉此實現貼近人類學習模式，並且透過電腦運算效率在最短時間內找出最解答，而現階段應用包含資料分析、系統最佳化，或是協助進行邏輯運算等應用，同時不少大大小小服務也均開始導入人工智慧系統，藉此增加服務效率。
