智慧城鄉Open API觀光資料共創工作坊 活動花絮

2018.12.02 10:43AM
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下一波經濟商機在「數據」,專家預測指出,愈能掌握數據決策力,愈容易在這波數據商機脫穎而出!經濟部工業局為促進國內智慧城鄉發展,推出「普及智慧城鄉生活應用計畫」,打造智慧城鄉Open API主題共創工作坊。

前兩場工作坊聚焦在商務、健康領域,邀請業界講師分享自身經驗,並輔以政府開放資料及資策會提供之POI API Toolkit,讓新創團隊在一天活動流程,共同激盪新的智慧城鄉數據服務應用方案。

 

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▲本次智慧城鄉Open API工作坊則著重在「觀光」資料應用,同時也是該系列活動的最後一場。當天參與新創團隊超過20多組,參與程度熱鬧非凡。工作坊分為上、下午場次,早上的觀光資料服務設計案例分享,邀請奇點無限有限公司創辦人、開放資料聯盟執委衷嵐焜分享第一手案例經驗。

 

觀光產業的跨域結合 打造一支亮點的遊樂園排隊攻略APP

衷嵐焜的分享聚焦在「數學、統計與觀光產業的跨域結合---NoQ遊樂園排隊攻略APP」主題,首先他指出新創團隊常覺得開發出好的產品很重要,但事實上,如何讓用戶覺得好用,才是產品進入市場商轉的重要關鍵點。

以此論點做為開頭,衷嵐焜接著介紹他所創立的奇點無限,同樣身為新創公司,奇點無限目前為法國電信(OrangeFab)與nVIDIA加速器團隊,旗下所開發的產品,在「服務順序最佳化」類別當中,今年更獲得國家發明獎銀牌殊榮。

 接著,衷嵐焜帶入正題提到他們所打造的NoQ這支遊樂園排隊攻略APP,當初會打造此產品的初衷原因,他過去很常去迪士尼遊樂園,但面臨最大痛點就是每一項設施就要排隊2小時以上。他心想,究竟有沒有辦法藉由「資料」指引,解決大排長龍的痛苦?

過去許多人為了瞭解遊樂園狀況,可能會在網路找部落格或論壇爬文,了解各設施排隊狀況。但這些資訊往往因時因地差異,如果能有一支APP隨時顯示不同設施的排隊等多久,該有多好?同時除了顯示設備的排隊時間,能否進一步做到預測功能?

這也是NoQ成立的原因,也就是可以預測設施在不同時間點的排隊時間長度。於是2016年開始,NoQ開始蒐羅過去人潮排隊的歷史資料。但是,排隊資料從哪裡來?奇點無限開始在網路尋找,從國際旅遊相關公會、迪士尼財報及CSR報表,以及媒體報導等資料全部蒐羅一遍。沒想到最後正巧真的有人在網路公開分享,各國家迪士尼樂園的排隊人潮資料。

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▲NoQ跨出第一個資料來源的挑戰門檻,因此NoQ就可運用開放及歷史資料,進而在APP告訴用戶,當日一整天的排隊時間趨勢,讓用戶挑選最適合排隊的時間。既然要開發APP就要看市場規模有多大。衷嵐焜指出,從數據上發現,全球前十大品牌遊樂園的觀光人潮,大約有4億兩千萬人次,平均一天一百五十萬人次會去各大遊樂園遊玩。

 

了解市場規模後,開發產品前要思考這項產品誰會用?誰會買?還有各國國定假期分布哪些時間?以及最重要的一項,誰才是會買的人?了解TA目標後,NoQ篩選出十位用戶(依據遊樂園性別比例,選出女性7位;男性3位)實際到迪士尼遊樂園測試產品使用狀況。透過具體測試驗證,並且導入實際收費機制,觀察測試者使用狀況並做問卷回填。


Seminar, Learning, Course, Training, Institution, Classroom, Job, Technology, Google Classroom, training, training, seminar, classroom, job, course, learning, communication, technology, meeting, education▲問卷回收發現,受試者最常問「有沒有辦法讓大家減少排隊時間,或甚至不用排隊?」對此問題,資料科學家為了找出可行的解法,開始找出影響排隊特徵的參數,包含日本當地的節日、鄰近各國的節日、當地遊客特性、門票價格、當天天候。下個層次問題還包含,國定假日如何影響排隊樣態?某個設施故障如何影響排隊?明天排隊狀況會像過去的哪一天?

 

對這些問題,科學家在設計預測模式有許多面向考量,最後團隊在2016年4月產出第一個預測模型。但奇點無限團隊發現,跑出來的模型可能只適用某一天,有時候介入事件(臨時的大雨)造成預測模型失準。根據統計判定係數,最後NoQ所預測的模型可達八成準度。

而既然NoQ可以讓遊客一覽無遺了解設施排隊等待狀況,再也不用無助地站在人群之後,更聰明選擇排隊時刻,那就需要攻略的建議,也就是設施選擇順序的安排。例如用戶指定想玩其中7個設施,輸入告訴NoQ 的指定項目,NoQ運算列出最省時間的順序排隊法。

最後,衷嵐焜總結,NoQ透過統計方法建立預測模型,預測出未來任何一天、東京迪士尼樂園每個設施、在任何時間的排隊時間。再根據離散數學的組合最佳化理論,NoQ進而提供因時差異的智慧型攻略,讓遊客在排隊等待最少、最快玩完。他最後補充,厲害的產品不會賺錢,厲害的商業模式才會!

 

實務使用觀光資料Open API 共創討論找尋創新應用服務

下午場次活動則聚焦在觀光資料Open API創新應用服務設計小組共創,邀請點悅科技資深軟體工程師、COSCUP 台灣開源年會資深人員、2017農創松API開源資料庫工程師黃韋華,親自帶領當天與新創團隊共同討論,藉由觀光資料一起激盪出新的創意發想。

Institution, Google Classroom, classroom, classroom▲黃韋華長期指導各大工作坊、黑客松API開源資料整理教學,引導參與者了解資料並且協助參與者完成工作坊指定目標。他解釋如何使用/製作API然後做出一個實際應用。首先,究竟API是什麼?該怎麼用?黃韋華回答,要先找到合適的資料來源,以及整理跟篩選資料,接著制定服務模式,最後藉由數據動手寫程式才能提供應用服務。

 

至於資料要去哪裡找?黃韋華點出有一個最佳現成的資料來源,也就是政府資料開放平台,先看看有哪些現成的資料可以使用。而這個資料平台也就是各公家機關的API集合,換句話說API就是資料管線。接著黃韋華提到一個重點,在新創路上一定要組團,找對適合的夥伴,有夥伴後建立門檻就要比別人快,還有商業模式的獨特。

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▲接著在Demo時間,黃韋華以飯店房價的預測模型為例,讓飯店精準預測每一季住房數量,因而做到最恰當的訂價策略吸引更多客戶上門。

因此黃韋華實際展示系統後台樣貌,透過模型分析公式讓飯店業者在不同季節,提前制定房價。還可透過API去抓取媒體資訊,知道哪些時間飯店周邊景點有哪些行銷折扣活動。「這些資料我們也是到處爬資料,慢慢會補足更多API資料,」黃韋華解釋。

接著黃韋華展示抓取臉書粉絲頁的文章資料,讓學員透過分組討論,產出具體成發表,展示透過API可應用在哪些創意發想。當天資料API分類高達9類,包含新聞資料、意見領袖資料、商業地標資料查詢、旅遊地表資料查詢等,學員可透過抓取這些資料再去發想,善用不同資料串接解決潛在問題,提供具體的商業服務模式。

 

工作坊實務討論展創意 善用資料台灣觀光再蓬勃

既然是工作坊自然要展示具體成果,因此工作坊最後一部分有學員的Open API創新應用的分享跟講評,上台展示簡報解說具體服務應用內容。

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▲現場學員討論熱烈,有一組團隊希望藉由粉絲頁熱門打卡景點的API資料、旅遊地標、計程車車資、飯店住宿費用等資料,進一步發展應用,提供在台灣的外籍移工對象作為目的地旅遊訊息,打造更深度的旅遊模式。

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▲也有一組團隊討論後,主要把服務聚焦使用藝文類資料API,打造專業特定活動或電影上映的活動通知APP。因為過去活動頁面過於分散,透過API及爬蟲讓APP可定位、推播、揪團,甚至可智慧化推薦客製化行程,促進觀光景點與活動的整合。

Public Relations, Communication, Seminar, Presentation, Institution, Training, Classroom, Public, Google Classroom, presentation, presentation, seminar, lecture, communication, training, classroom, meeting▲最後在Demo展示具體成果部分,有一組學員發想出透過LBS應用服務,更深入了解各縣市人潮來源,透過飯店、景點POI及飯店API,搭配FB打卡及PTT口碑資料,進一步找到人潮熱點,可以將這類商業資料提供給消費者、支付業者甚至是運輸業者。

另一組新創團隊成員鎖定在錯誤輿情的即時通知,以防止假消息對餐飲服務業者的傷害。使用的API透過FB粉絲團意見領袖API、FB粉絲團專業互動資訊API及PTT文章API,透過輸入關鍵字結合語意分析API內容,提供APP即時告知通知服務。這項資訊對服務業者除了釐清假消息,同時還可以進一步知道是哪些客群的意見,進而調整商品口味。

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▲還有一組團隊鎖定在自行車產業的升級,發想情境為了增加周末YouBike的騎乘機率,應用資料包含商業類 觀光類 FB打卡資訊API,置入到YouBike的APP,覆蓋式擴充搜尋或串進APP讓民眾查詢,希望民眾善用APP讓YouBike站點周邊商家的消費隨之提升。

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▲最後各組團隊的學員,可透過今天這些公開資料,並將demo的解決方案結果,直接導入到自家團隊的商業模式當中。

當天活動新創團隊積極討論激盪許多火花,紮實內容讓大家收穫滿滿。本次系列智慧城鄉Open API主題共創工作坊,在商務、健康資料之後,觀光資料領域也在豐富的討論聲中圓滿落幕。

 

 

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