NVIDIA 更新 MLPerf 1.0 版本 強調 GPU 用於 AI 人工智慧推論加速仍是最佳選擇
透過GPU協助推論加速運算,奇異醫療藉此在每年1.45億名患者中主動判斷是否罹患心臟疾病,或是在Pinterest中超過3000億筆資料中挖掘熱門趨勢,T-Mobile則藉此打造人工智慧線上客服,微軟則藉此精進旗下拼字檢查功能Grammer服務,美國郵政則以此協助即時分析每年超過70億個郵件包裹,微信則將GPU加速推論效果應用在旗下智慧搜尋功能,美國運通則以此強化詐欺行為即時偵測效果。 甚至比Arm架構處理器有更高節電效果 過去針對人工智慧訓練及推論效能表現,NVIDIA已經與學術界、研究實驗室與業界合作,提出可針對硬體、軟體及服務在人工智慧訓練與推論效能表現提供公允量化評估的計算方式MLPe
4 年前
NVIDIA 收購 Arm 再受英國阻撓,表示此樁交易牽涉英國國家安全
NVIDIA 在 2020 年 9 月宣布自日本 SoftBank 軟銀集團手中以 400 億美金收購英國 Arm ,當時也引起科技業界一片譁然,除了高額的成交價以外,也是以提供 IP 不干涉半導體生產的 Arm 首度易手到單一晶片供應商手中;可預期這樁牽涉過於複雜的收購案勢必會遭受業界阻礙,除了如使用 Arm 授權的蘋果、高通、聯發科等半導體業界競爭者,原本 PC 產業競爭對手 AMD 與 Intel 以外,近期被美國貿易戰搞的烏煙瘴氣的中國,還有始終認為 Arm 是英國人的驕傲的英國都不樂見此樁收購案成立,現在再度傳出英國以恐影響國家安全為由,再度為此併購案出手阻撓。 根據報導指出,雖然
4 年前
NVIDIA 揭曉全新 Arm 架構 CPU「Grace」不再受限 x86架構 未來可提供完整 AI、超算伺服器設計方案
「Grace」CPU的設計,對於NVIDIA至關重要的原因,是增加自有人工智慧、超算等級CPU產品製作能力,無須完全受限於Intel、AMD合作關係,在伺服器應用發展更是多了話語權,不再只是以GPU加速應用立場自居,更能提供完整人工智慧及超算伺服器設計應用方案。 下一款顯示架構到底是不是「Hopper」? 今年維持以線上形式舉辦的GTC 2021期間,NVIDIA正式揭曉以Arm架構打造的「Grace」CPU,並且宣布擴展Arm在智慧型手機以外的市場生態規模。而為什麼在此時推出「Grace」CPU,對於NVIDIA而言會是至關重要? 「Grace」CPU不是用來取代現有x86架構CPU 簡單回
4 年前
NVIDIA AI 研究團隊再推 2D 轉 3D 應用 GANverse 3D ,把霹靂遊俠夥計的照片重造為 3D 模型
NVIDIA 的 AI 研究團隊近年公布許多有趣的應用,除了已經陸續被應用在多款知名大作的 DLSS 影像增強技術,或把一般 60fps 短片強化為流暢的高速慢動作影片,像是可把隨手畫出的線條轉為藝術作品的 GauGAN ,或是分析遊戲影片在不利用任何遊戲引擎的前提把經典遊戲小精靈重新製作的 GameGAN ,此次在 GTC 大會, NVIDIA AI 研究團隊再度推出 2D 影像轉化為 3D 模型的 GANverse 3D ,同時將上個世紀末經典科幻影集霹靂遊俠當中的"夥計" KITT 以 GANverse 3D 進行重塑,並使這輛新夥計在 NVIDIA Omniverse 的世界奔馳。 ▲
4 年前
觀點: NVIDIA Grace 不僅只是超算級 CPU ,更是 NVIDIA 加速運算戰略的中樞
NVIDIA 在今年 GTC 大會宣布首款針對超級運算、 AI 與資料中心的 CPU 產品,以知名女性程式設計師 Grace Hopper 做為產品代號,並採用 Arm 的 Neoverse CPU 架構作為基礎,從表面來看, Grace 是 NVIDIA 首度跨足超高效能 CPU 領域,但從對 NVIDIA 整體布局而言, Grace 更是使 NVIDIA 實現理想加速運算的樞紐。 對於 NVIDIA 而言,基於 GPU 的異構加速運算是他們自消費娛樂、視覺影像邁向超級運算之路的關鍵,除了科學運算領域以外,在使用機械神經網路架構的機器學習成為 AI 主流後, NVIDIA 更進一步成為新世代
4 年前
繼 Unreal Engine 後,知名商業遊戲引擎 Unity 也宣布年底前支援 DLSS 功能
知名商業遊戲引擎 Unity 在 NVIDIA 的 GTC 21 宣布於今年底前使 Unity 可支援 NVIDIA 的 DLSS 技術,預計在 Unity 2021.2 原生方式支援高解析度渲染管道/ HDRP ,使開發者不須繁瑣的過程,只要點擊幾次滑鼠,即可將遊戲導入 NVIDIA DLSS 技術;這也是繼 Epic 宣布將 DLSS 透過外掛方式加入 DLSS 後,又一遊戲業界主流商業遊戲引擎宣布支援 DLSS 。 ▲ DLSS 技術能降低系統運算負擔進一步提升 fps ,或是在開啟光線追蹤後維持同樣的 fps NVIDIA 的全新 AI 取樣技術 DLSS 是因應 NVIDIA 自 T
4 年前
微軟官方預告新款 Surface 產品將於近日發表
微軟在官方推特貼出一段歷代 Surface 產品發表的剪輯短片,並附上" There's more to come… stay tuned "的文案,似乎表示微軟將在近期宣布全新的 Surface 產品。 There’s more to come… stay tuned 👀 pic.twitter.com/84wXtcFISY — Microsoft Surface (@surface) April 12, 2021 ▲ Surface Book 曾推出過搭配 NVIDIA 繪圖卡的專業機種 今年微軟在 CES 期間宣布了採用 Tiger Lake 平台的商務機種 Surface Pro 7+
4 年前
NVIDIA 與 AWS 推出可原生執行 Android 環境的 Arm 架構 Amazon EC2 服務,並宣布採用 Ampere Altra CPU 與 NVIDIA A100 的 HPC 開發套件
Arm 在此次 GTC 除了宣布採用 Arm 架構的自研超算處理器 Grace 以外,還有宣布兩項與 Arm 架構相關的重要進展,第一項是與亞馬遜旗下 AWS 服務合作,以基於 Arm CPU 架構的 AWS Graviton2 結合 NVIDIA GPU 的 Amazon EC2 實例提供雲串流的服務,鎖定遊戲內容開發者需求,使其透過雲端環境進行 Android 遊戲的開發。 Amazon EC2 將使得開發者能利用 AWS 在遠端以與手機相同的 Arm CPU 架構原生執行 Android 內容的開發與測試,並透過 NVIDIA GPU 加速內容處理與編碼,在串流到開發者手中的設備,開發者
4 年前
NVIDIA 將在 2022 年推出 BlueField-3 DPU ,採 16 核 Arm CPU 與 400Gbps 網路、性能較 BlueField-2 提升一倍
NVIDIA 在去年宣布攜手 VMWare 推出 BlueField-2 DPU ,而在今年的 GTC 大會再度預告將於 2022 年推出下一代產品 BlueField-3 DPU ,具備更強大的處理能力與支援 400Gbps 乙太網路/ InfiniBand ,單一 BlueField-3 DPU 可等同具 300 顆 CPU 的資料中心的數據處理量,強調能將多項虛擬化與雲原生 AI 工作負載自 CPU 轉移到 BlueField-3 DPU。 BlueField DPU 產品旨在將包括基礎設施管理、軟體定義安全、軟體定義儲存與軟體定義網路轉移到 DPU 執行,相較日前宣布的 BlueFie
4 年前
NVIDIA 與比爾蓋茲也有投資的新創製藥軟體平台 Schrodinger 合作,加速藥物開發與探索
NVIDIA 在 GTC 大會宣布與比爾蓋茲也宣布投資的新創製藥軟體平台 Schrodinger 合作,以基於 NVIDIA A100 與 NVIDIA InfiniBand HDR 網路建構的 NVIDIA SuperPod 系統進行 Schrodinger 藥物預測軟體平台的最佳化,藉由此平台進行新型分子特性的結構化與模擬,此合作將加速超過 3,000 家以上的新創與跨國醫藥企業加速藥品探索。 ▲雙方的合作建構在 NVIDIA A100 平台,結合 Schrodinger 軟體套件的物理建模與 NVIDIA 醫療平台 Clara Discovery 雙方的合作結合 Schrodinger
4 年前
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