運用人工智慧 Google讓低解析度影像也能變高清規格

2016.11.15 08:27PM
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繼先前利用人工智慧創作繪畫、讓人工語音更為自然,以及協助數據中心用電最佳化之後,Google稍早宣布將以人工智慧技術為基礎,打造全新影像強化技術RAISR (Rapid and Accurate Image Super-Resolution),將可讓使用者透過行動裝置配合人工智慧運算方式,使低解析度影像轉換成清晰的高解析度影像內容,同時不會有傳統低轉高產生摩爾紋、鋸齒邊緣或模糊影像問題。

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根據Google研究團隊說明,RAISR技術原理是藉由人工智慧分析內容相同的低解析度與高解析度影像,透過比對顏色分佈、特徵細節差異變化,讓系統學習如何讓低解析度影像透過演演算法達成接近高解析度影像畫質。過程中除單純比對內容差異,Google更藉由將低解析度影像實際強化,再與高解析度影像進行比對的方式進行訓練,讓系統能具體掌握影像強化最佳方式,而非透過傳統線性放大與補差點方式提昇影像解析度。

就研究團隊說法表示,RAISR技術將可提供10倍或100倍解析度放大效果,未來計畫進一步改善低解析度影像轉高解析度時的雜訊、失真度、偽色,以及伴隨出現的摩爾紋與鋸齒邊緣情況。同時標榜可透過一般行動裝置即可運作模式,意味實際佔用硬體效能資源比例不高,主要還是仰賴雲端協作的運算資源。

而此項技術除有利於影像創作或數位攝影應用,更能廣泛應用在數位鑑定、數位修復等用途,例如協助將監控系統錄製影片以更清晰方式放大,或是協助以低解析度畫質保存的影像內容轉為高解析度規格。

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