雖然過去似乎較少涉及基於深度學習的人工智慧系統應用發展，但AMD強調其實在三年多前便已經投入相關研發，同時說明本身具備處理器、顯示卡與開放平台架構等完整發展資源，因此就此次推出的Radeon Instinct系列加速繪圖卡，結合旗下處理器、平台架構資源將能進一步協助以更快速度推動人工智慧系統應用成長。
不過，雖然此次推出Radeon Instinct系列加速繪圖卡似乎是為了與NVIDIA抗衡，但AMD強調並未計畫比照NVIDIA推出類似DGX-1的「超級電腦」，而是配合不同合作廠商需求打造各類形式的人工智慧系統應用裝置，甚至能以人腦尺寸般大小的形式呈現，並非僅以固定形式提供使用。
跟其他廠商一樣，AMD同樣認為基於深度學習的人工智慧系統將成為下一波運算發展，同時也認為在雲端協同運算情況下，結合用戶端、雲端與更多資源的資料使用方式，將帶動更多元的應用。
在近期宣布與阿里巴巴、Google合作巨量資料分析應用之餘，AMD也計畫推出全新Radeon Instinct系列加速繪圖卡，分別包含維持採用Polaris、Fiji顯示架構的MI6、MI8，以及結合下一代Vega顯示架構GPU設計的MI25，將提供5.7 TFLOPS、8.2 TFLOPS以上的顯示運算效能，搭配更高的記憶體頻寬與最低低於150瓦耗電量，藉此驅動更具效率的人工智慧系統學習成果。
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MI6：
採用Polaris (北極星)顯示架構GPU、16GB顯示記憶體與被動式散熱模組，提供高達5.7 TFLOPS運算效能，同時電功耗僅為150W。 -
MI8：
採用「Fiji (斐濟)」顯示架構GPU與4GB高傳輸頻寬規格的HBM記憶體，同時設定小型高效能電腦與加速演算裝置使用為主，其中高達8.2 TFLOPS運算效能，同時電功耗僅為175W。 -
MI25：
採用AMD即將揭曉的下一代「Vega (織女星)」顯示架構GPU，主要設計用於深度學習應用，將可對應人工智慧、數據分析、預測演算，或是自動駕駛等用途，同時對應各類開放架構運算模式，但目前具體細節仍要等AMD進一步透露 (預計在明年CES 2017公布)。
而搭配AMD旗下新款處理器與平台設計，配合開放架構的ROCm平台整合、對應GPU硬體加速的MIOpen函式庫規格，以及串接各類中介軟體與學習框架 (包含Caffe、Torch 7或Tensorflow等)，藉此推動不同類型的人工智慧學習應用發展。此外Radeon Instinct系列加速繪圖卡更針對深度學習應用，額外加入對應硬體虛擬化的MxGPU的設計，並且配合SR-IOV (Single Root I/O Virtualization)工業規範標準與64位元PCIe介面定址，藉此讓學習系統透過將GPU虛擬化為複數以上的運算元件，並且彼此連結串接，讓系統能在單一時間內同時完成大量的重複學習效果 (註：就像以大量影分身學習同一件事情，很快就能讓本體累積大量學習經驗)。
藉由全新製程技術協助之下，使得Radeon Instinct系列加速繪圖卡能對應不同使用需求與設計規範，例如可依照合作夥伴成本與使用目的進行不同客製化，甚至可打造對應深度學習且宛如人類大腦尺寸般的運算裝置，藉此應用在不同人工智慧系統需求裝置。雖然目前仍有不少應用模式聚焦在巨量數據分析，或是演算預測等，但AMD強調自動駕駛等技術應用也是未來發展主軸。
不過，相較競爭對手NVIDIA以Pascal顯示架構的Tesla P100系列加速卡打造「超級電腦」DGX-1，藉此提供各類巨量數據分析、深度學習應用，AMD仍傾向依照合作夥伴需求提供客製化設計，藉此合乎成本預算與實際使用效益。目前包含Super Micro、Inventec、Falconwitch等廠商都是Radeon Instinct系列加速繪圖卡首波合作對象，分別可對應100-400 Teraflops，甚至3 Petaflops以上的運算量，卻僅佔相對更小的伺服器機箱體積。
AMD同時也攜手業界打造開放高傳輸效能I/O埠標準，藉此提升Radeon Instinct在內加速卡運算資料傳遞效率，進而含x86、OpenPOWER、ARM AArch64架構伺服器效能更符合人工智慧應用需求。
至於Radeon Instinct系列加速繪圖卡預計在2017年上半年問世，AMD將在明年CES 2017期間公布更具體消息。
