不只讓虛擬世界更真實 Ubisoft還想將遊戲AI應用在真實世界

2017.12.26 12:19PM
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類似的應用,有點類似NVIDIA今年提出的Project ISAAC訓練模式,同樣藉由虛擬化技術建構訓練環境,讓人工智慧系統可藉由大量模擬訓練快速累積學習經驗,進而在一定訓練過程後套用在相關硬體

 

在越來越多科技廠商將人工智慧應用在旗下產品後,同樣有不少遊戲廠商也開始將人工智慧技術應用在旗下遊戲內容,例如Ubisoft近期成立的人工智慧研究部門La Forge,便嘗試利用人工智慧技術將真實世界內容應用在遊戲中,同時也能利用遊戲內容模擬人工智慧技術訓練環境,藉此將相關技術套用在真實世界應用。

 

根據打造《衝突世界》及《極地戰嚎》系列的瑞典遊戲工作室Massive Entertainment,同時曾參與《湯姆克蘭西:全境封鎖》的首席人工智慧工程師Philip Dunstan,以及負責帶領Ubisoft多倫多人工智慧技術團隊、曾經參與《極地戰嚎:野蠻紀源》開發的資深人工智慧工程師Chris Seddon表示,遊戲業界其實已經導入人工智慧技術應用相當多年,例如應用在《湯姆克蘭西:全境封鎖》的紐約市區街景動態,或是詮釋《極地戰嚎:野蠻紀源》中的野生場景。

 

除了應用在遊戲內容,Ubisoft也希望能將相關人工智慧技術應用在真實世界,例如將完整舊金山場景地圖融合在遊戲內的《看門狗2》,為了進一步讓遊戲變得更真實,分別在行人、車輛表現採用人工智慧技術,如此即可讓科學研究人員透過《看門狗2》遊戲場景模擬自動駕駛系統訓練,而無需頻繁地將真實車輛放到馬路測試,避免在前期測試過程中造成意外事故。

類似的應用,有點類似NVIDIA今年提出的Project ISAAC訓練模式,同樣藉由虛擬化技術建構訓練環境,讓人工智慧系統可藉由大量模擬訓練快速累積學習經驗,進而在一定訓練過程後套用在相關硬體,例如自動駕駛車輛可先透過軟體模擬訓練,其後才將學習成果套用在車輛實際上路測試、驗證,如此即可避免前期測試過程產生額外成本、意外事故等情況。同時藉由軟體模擬訓練環境,更可藉由虛擬化同時產生多組訓練模式,藉此縮短原本訓練所需工時

除了以《看門狗2》例子訓練人工智慧技術,人工智慧研究部門La Forge也同時針對機器人、義肢等裝置提供訓練應用模式,同時也藉由人工智慧技術用於線上社群網路行為研究。

 
 
 
 
 
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