Ubisoft藉人工智慧使遊戲場景更真，透過遊戲場景訓練人工智慧技術

在越來越多科技廠商將人工智慧應用在旗下產品後，同樣有不少遊戲廠商也開始將人工智慧技術應用在旗下遊戲內容，例如Ubisoft近期成立的人工智慧研究部門La Forge，便嘗試利用人工智慧技術將真實世界內容應用在遊戲中，同時也能利用遊戲內容模擬人工智慧技術訓練環境，藉此將相關技術套用在真實世界應用。

根據打造《衝突世界》及《極地戰嚎》系列的瑞典遊戲工作室Massive Entertainment，同時曾參與《湯姆克蘭西：全境封鎖》的首席人工智慧工程師Philip Dunstan，以及負責帶領Ubisoft多倫多人工智慧技術團隊、曾經參與《極地戰嚎：野蠻紀源》開發的資深人工智慧工程師Chris Seddon表示，遊戲業界其實已經導入人工智慧技術應用相當多年，例如應用在《湯姆克蘭西：全境封鎖》的紐約市區街景動態，或是詮釋《極地戰嚎：野蠻紀源》中的野生場景。

除了應用在遊戲內容，Ubisoft也希望能將相關人工智慧技術應用在真實世界，例如將完整舊金山場景地圖融合在遊戲內的《看門狗2》，為了進一步讓遊戲變得更真實，分別在行人、車輛表現採用人工智慧技術，如此即可讓科學研究人員透過《看門狗2》遊戲場景模擬自動駕駛系統訓練，而無需頻繁地將真實車輛放到馬路測試，避免在前期測試過程中造成意外事故。

類似的應用，有點類似NVIDIA今年提出的Project ISAAC訓練模式，同樣藉由虛擬化技術建構訓練環境，讓人工智慧系統可藉由大量模擬訓練快速累積學習經驗，進而在一定訓練過程後套用在相關硬體，例如自動駕駛車輛可先透過軟體模擬訓練，其後才將學習成果套用在車輛實際上路測試、驗證，如此即可避免前期測試過程產生額外成本、意外事故等情況。同時藉由軟體模擬訓練環境，更可藉由虛擬化同時產生多組訓練模式，藉此縮短原本訓練所需工時。

除了以《看門狗2》例子訓練人工智慧技術，人工智慧研究部門La Forge也同時針對機器人、義肢等裝置提供訓練應用模式，同時也藉由人工智慧技術用於線上社群網路行為研究。