微軟推出新的Phi-2自然語言模型，具有高效能且適用於智慧型手機和筆電，目前限於特定研究需求使用。
繼日前推出規模僅13億組參數的自然語言模型Phi-1之後，微軟稍早宣布推出參數增加為27億組，同時性能可對比Meta Llama 2 70億組參數版本，以及Mistral 70億組參數版本的Phi-2，並且能用於各類裝置佈署需求。
微軟強調Phi-2規模僅有Llama 2 70億組參數版本的38%大小，但是能發揮幾乎相同的性能表現，甚至比Google近期宣布推出的Gemini Nano有更高應用性能，並且在多步驟推理能有更快執行效率。
而Phi-2是透過96組NVIDIA A100加速器以14天時間訓練而成，目前尚未進行任何指令微調，或是進行人為手動調整，主要能應用在智慧型手機，或是筆電類行動裝置。
不過，目前Phi-2僅開放特定研究需求使用，尚未對外開放商業應用。
