MediaTek 利用 RGB 打光與 AI 演算法提升電視色塊亮度，並導入 AI 驅動電視廣告技術。
聯發科在此次Computex 2025展覽中，針對電視產品應用提出以RGB燈光與演算法提高mini LED電視螢幕亮度，標榜能讓峰值亮度提升至3000 nits以上，同時更可藉由RGB燈光針對不同顏色個別增艷。此外，聯發科也針對電視產品提出結合人工智慧技術的畫面識別技術，將能用於電視廣告等內容推薦。
透過RGB燈光提升不同顏色鮮豔度
藉由RGB燈光與演算法提高電視螢幕觀看體驗的部分，聯發科指出傳統mini LED顯示面板是藉由白光補強亮度，整體上僅能針對亮度作補強，無法針對特定顏色進行增亮。
因此，在聯發科提出的RGB燈光增亮技術中，主要透過紅、綠、藍三色發光模組，配合名為「Columbea」的人工智慧演算方式，針對螢幕顯示內容個別需要增亮顏色部分進行補強，並且能對應超過15000個區塊提高亮度，同時相比傳統以白光補強亮度的作法，將能讓畫面中的蘋果看起來更加新鮮，或是讓藍天白雲色調更為真實。
對於RGB燈光如何正確補強畫面各區域顯示色彩亮度，聯發科也強調其作法是透過人工智慧模型訓練，使其判斷哪些畫面細節的色彩亮度需要作提升，同時也不影響整體畫面觀看感受，例如造成畫面中特定人物身著紅衣色彩過於明顯，導致看起來極為不正常。
而藉由紅、綠、藍三色進行調光，聯發科也標榜此技術下的增色效果更加自然，同時也強調能使螢幕顯示亮度提升至3000 nits以上，不亞於傳統以白光進行調整的作法。
聯發科表示，目前此技術已經整合在MT9131處理器內，並且與市場一線品牌進行合作，至於應用此技術的電視產品，最快會在明年進入市場。
內建於電視的推薦廣告解決方案
另外，針對智慧電視應用方面，聯發科提出在處理器硬體端加入人工智慧演算法的設計，讓電視能自動分析當前螢幕顯示內容，進而可讓電視系統推播與當前顯示內容相似的推薦廣告。
例如當電視顯示阿里山火車場景時，系統就能判斷阿里山相關旅遊行程，或是其他與阿里山相關產品，甚至推薦更多森林系旅遊景點等。而當電視持續顯示手機產品時，系統也能自動推薦更多與手機相關內容。
相關推薦機制則是透過電視硬體端運算，搭配聯發科預先訓練人工智慧模型，加上與合作品牌客製化技術，並且依照使用者當前觀看節目推薦合適廣告內容。而這樣的應用，實際上不僅限用於廣告內容，實際上也包含相關影視內容推薦，意味使用者能在持續使用電視觀看影音節目時，自動由電視推薦合適觀看內容。
至於此類設計主要是針對特定綁定網路廣告機制銷售的低價電視產品打造，例如小米過去在中國市場推出的部分電視產品，其中便是透過內建廣告機制，讓電視能以更低價格銷售。
不過，相比透過軟體方式運作的廣告推薦方式，聯發科表示其解決方案是建立在硬體運算，因此整體執行速度會更快，同時也較不損耗記憶體或電力資源，而電視業者也能依照其設計需求進行更進一步的推薦功能客製化。
