產業消息 nvidia AI Azure H100 aws Hopper NVIDIA H100 GTC 2023 ： NVIDIA 與多家合作夥伴公布基於 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的新產品與服務，滿足對生成式 AI 訓練與推論的增長需求 NVIDIA 在 2022 年 GTC 公布新世代的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU ，藉由嶄新的架構還有突破性的 Transformer Engine ，能為通用運算與新一代生成式 AI 帶來極大的效能提升，當時多家宣布導入的大型服務商也逐步開始提供基於 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的產品與服務， NVIDIA 在 GTC 2023 也攜手合作夥伴公布多項基於 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的產品與服務。 ▲微軟將開放 H100 實例的非公開預覽版 包括 Oracle Cloud Infrastructure 與多 Chevelle.fu 22 個小時前
新品資訊 GPS GARMIN Forerunner 965 Forerunner Garmin 運動錶款 Forerunner 965、265 發表 搭載 GPS、換上 AMOLED 螢幕 鎖定進階運動訓練用戶族群 Garmin Forerunner 965具備Pulse Ox感測元件，可量測以心率等數據加總判斷的身體狀況表現，另外也支援紀錄睡眠品質與壓力狀況，針對女性使用者還提供月經週期監測與孕期追蹤功能，更可依照體重量測每分鐘最大攝氧量。 除了在台灣宣布推出新款vívomove Trend智慧錶款，Garmin還在美國市場宣布推出兩款搭載GPS的運動錶款Forerunner 965與Forerunner 265，主要鎖定進階運動訓練用戶族群，同時也將螢幕更換為AMOLED顯示面板，藉此對應更明亮顯示效果，方便使用者在戶外觀看使用。 Forerunner 965採用1.4吋、47mm的AM Mash Yang 19 天前
科技應用 Google 機器人 Alphabet Everyday Robots Google 母公司 Alphabet 關閉於 2021 年啟用的 Everyday Robots 機器人項目 單一機器人訓練花費成本高達數萬美元 Everyday Robots顯然因為單一機器人訓練花費成本高達數萬美元，同時現階段仍難以看見實質獲利可能性，導致面臨被迫關閉的命運。 WIRED網站報導指稱，基於近期裁員與組織精簡考量，Google母公司Alphabet已經關閉X實驗室於2021年底啟用的Everyday Robots通用型學習機器人項目發展。 在最初發展理念中，Everyday Robots希望能透過通用型學習訓練方式，讓機器人能在辦公室或家庭等非結構化環境中順利運作，並且完成垃圾清理、分類，以及簡單桌面清理或整理不使用的杯子，甚至也能透過光達等元件進行導航，並且透過機器手臂開門進出辦公室等執行動作。 不過，在近期Alph Mash Yang 26 天前
科學新知 大腦回春 腦神經科學 中風 台灣科技 陽明交通大學 陽明交通大學證實：音樂訓練可助老人重塑大腦、中風復健 學音樂不會變壞，甚至還可能強化腦部功能，國立陽明交通大學證實特定的音樂訓練會重塑大腦不同的神經網絡結構，還可能透過音樂訓練，讓出現運動障礙的中風患者、長輩復健。 台灣科技媒體中心今天舉行記者會，分享陽明交通大學生物科技學系講座教授謝仁俊與腦科學研究所教授陳麗芬團隊，今年1月登上國際腦功能學術領域經典期刊「人腦圖譜」（Human Brain Mapping）封面的研究，證實音樂訓練改變大腦網絡。 研究團隊主持人謝仁俊表示，團隊耗時10年，以國立台北藝術大學學生作為主要研究對象，主修藝術領域包含鋼琴、聲樂、弦樂、美術、舞蹈、打擊等，探討不同藝術領域專家，腦神經可塑性同異。 研究發現，鋼琴家和聲樂家 中央社 1 個月前
產業消息 nvidia AI 超市 零售 超商 通路 偷竊 Metropolis NVIDIA 為零售防竊應用推出 NVIDIA Retail AI ，基於雲原生微服務並針對百種容易被偷的商品提供預訓練模型 超商、超市的商品偷竊事件層出不窮，零售業飽受偷竊蒙上嚴重的損失，根據美國零售聯合會與防損研究委員會針對美國零售安全的調查，高達 65% 的商品耗損來自竊盜，尤其隨著全球民生必需品漲價，偷竊事件也提高了一倍； NVIDIA 鎖定零售防竊的商機，推出基於 Metropolis 微服務的 NVDIA Retail AI 雲原生服務，借助影像辨識技術減少零售業因偷竊造成的損失。 ▲以 NVIDIA Metropolis 微服務為基礎提供三項針對零售的視覺雲原生微服務應用 NVDIA Retail AI 藉由 Metropolis 微服務作為基礎，這是一項建構 AI 應用程式的低語言或無語言方式，透過微 Chevelle.fu 2 個月前
科技應用 CES消費性電子展 nvidia 機器人 光線追蹤 LiDAR 光達 自主機器人 NVIDIA Omniverse ISSAC Sim CES 2023 ： NVIDIA 機器人模擬訓練與開發工具 ISSAC Sim 大更新，可提供雲端環境版本並可藉光追模擬 LiDAR 效果 雖然 CES 式聚焦在消費性電子產品的展會活動，不過顯然 NVIDIA 還有更多的想法；在 2023 年 CES 的主題發表會活動， NVIDIA 公布旗下 AI 機器人模擬訓練與開發工具 ISSAC Sim 的重大更新，除了提供基於雲端的版本以外，同時宣布為 ISSAC Sim 加入光線追蹤，除了可模擬環境光對機器人的影響外，亦可模擬機器人的光達( LiDAR )效果。 ISSAC Sim 藉由攜手雲服務供應商，使科學家，開發者不須購買系統，也不用擔心後續系統需要持續升級，即可透過雲服務進行機器人的研究、開發、模擬測試與協作，使具備 AI 的自主機器人的開發更具彈性。 ▲提供人物與動作模擬， Chevelle.fu 2 個月前
新品資訊 砂紙 卡牌遊戲 視障人士 不同系數砂紙組成的摸牌訓練組 用來打磨的砂紙會以數字來標示粗糙程度，標示在背面的數字如果愈大就代表顆粒愈細，顏色也會有所不同。網友花了二年時間把這個概念變成卡牌遊戲，共有二種玩法可以用來訓練觸覺或是色感。 原案は２年前に個人的に開発したゲームです。 紙やすりへの特殊加工を必要とした関係で、プロトタイプから商品化に至るまで約２年かかりました……🥳 https://t.co/j1mKTNYK7u — ゐずみ【もにゃゐずみ】 (@Monyaizumi) December 10, 2022 共分15個等級的表面，從80到2000，使用者可以閉上眼睛以觸覺猜出拿到卡牌的編號，或是只看不摸利用觀 Twelve 3 個月前
產業消息 nvidia hpc AI NVIDIA Hopper NVIDIA A100 NVIDIA Ampere MLPerf NVIDIA Hopper H100 GPU 樹立 AI 訓練新指標， NVIDIA A100 借助軟體更新效能持續增長 NVIDIA 在 2022 年 9 月首度公開新一代代號 Hopper 的 NVIDIA H100 Tensor GPU 在 MLPerf 推論基準測試的效能，刷新當時的 MLPerf 效能紀錄；如今 NVDIA 再次公布 NVIDIA H100 在產業組織的人工智慧訓練最新測試成績，創下處理企業 AI 負載的新紀錄，大幅領先競爭對手產品，顯見 NVIDIA H100 是當前對建構與部署最先進 AI 並追求極致效能的用戶的最佳選擇；然而縱使是問世兩年的 NVDIA A100 ，借助持續的軟體升級， NVIDIA A100 Tensor GPU 仍打破去年所公布的成績。 ▲即便 NVIDIA H Chevelle.fu 4 個月前
科技應用 gpu 超級電腦 unreal engine Tesla Dojo Tesla 透過 Unreal Engine 建構模擬世界、以 Dojo 超級電腦進行訓練 自駕車可學會真實世界中複雜用路邏輯 Tesla藉由Unreal Engine打造真實的虛擬世界，藉此讓自動駕駛系統可以在虛擬環境下持續進行模擬訓練，例如以真實世界的舊金山市區為範本，Tesla便建立許多道路交通繁忙地區資料，讓自動駕駛車輛可以藉此「熟悉」更多用路行為。 除了介紹人型機器人完整原型設計，Tesla在此次AI Day活動中也進一步說明目前在自動駕駛技術發展，以及Dojo超級電腦發展狀況。 其中，在去年釋出的自動駕駛功能測試版本，目前已經經歷35個版本更新，並且累積釋出281種運作模型，目前總計完成訓練75778種運作模型，同時衍生18659種運作模型，更累積多達480組資料片段，而使用者更從去年的2000人，在今年增 Mash Yang 5 個月前
科技應用 intel Intel Geti Chipotle Intel Geti 電腦視覺平台發表 標榜任何人可輕易建造有效的人工智慧訓練模型 Intel Geti電腦視覺平台，結合旗下處理器運算能力，整合軟體運算工具資源，讓開發者、企業能更容易掌握應用電腦室覺的人工智慧技術，進而可應用在更廣泛的服務、產品發展。例如在與墨西哥捲餅連鎖速食店Chipotle合作項目中，便透過Intel Geti電腦視覺平台紀錄分析哪些口味沾醬、菜色較受消費者喜愛，藉此讓日後餐點設計可以更符合市場需求。 先前以「Sonoma Creek」為代稱的電腦視覺平台，在此次Intel Innovation Day活動中，確認以Intel Geti電腦視覺平台作為正式名稱，並且標榜可讓任何人輕易建造有效的人工智慧訓練模型。 在此次說明中，Intel說明將可透過簡單 Mash Yang 5 個月前
