科技應用 KKBOX 巨量數據分析 盼從數據更了解客戶， KKBOX 宣布與 WSDM 研討會共辦全球資料探勘競賽 KKBOX 自六年前就積極地投入數據挖掘，也成立資料研究中心，希望藉此分析使用者愛好與習慣，讓系統音樂推薦更為精確，稍早他們也宣布共同主辦 2018 的 WSDM 盃活動，同時由機器學習與資料探勘的專家、台灣大學林守德資訊工程學系教授任總召集，並在 WSDM 提供推薦演算法以及續訂預測兩項挑戰，總獎金達 1萬美金，此外勝出者還可參與 2018 年 2 月 9 日於洛杉磯的資料科學領域高手交流活動。 KKBOX 的兩項挑戰分別以"透過推薦演算法預測出客戶現在想聽甚麼歌"，以及"猜猜看用戶還會繼續使用 KKBOX 嗎"兩個項目。推薦演算法已經在許多領域有廣泛 Chevelle.fu 5 年前
科學新知 說文解字 科技生活 大數據 資料探勘 說文解字 說文解字第2課：資料探勘 Data Mining 在對大數據有初步的瞭解之後，我們就接著來看看如何運用大數據的資料來創造價值，我們不妨將大數據想像成1座礦山，要怎麼從礦山中挖出有價值的金礦，就是資料探勘的重點。 找出藏於資料中的金礦資料探勘翻譯自Data Mining，無論中英兩者都無法完整詮釋它的概念，因為資料探勘並不只是找尋資料本身，更重要的內涵是透過電腦自動化分析，從大量資料中找出過去未被發掘的潛在資訊，並做為決策時的參考依據。如果以汽油來做為比喻的話，資料探勘的工作涵蓋了尋找油田（尋找資料源）、開採石油（收集資料）、精煉（尋找資料中的潛在資訊），以及將汽油做為燃料（運用潛在資訊創造價值）。舉個最簡單的例子，購物網站中的推薦商品符合這個 國寶大師李文恩 6 年前
