AMD全新顯示架構「織女星」 推動虛擬化視覺、深度學習等應用

2017.01.05 10:00PM
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接續「北極星 (Polaris)」之後即將推行的全新顯示架構「織女星 (Vega)」,如同先前預告確定導入HBM2記憶體設計,並且花費多年時間投入研發,除了對應更高顯示運算效能之外,更可對應工作站等級使用需求,或是用於巨量數據分析、深度學習與人工智慧技術發展。

如同先前「斐濟 (Fiji)」採用HBM記憶體規格設計,讓顯示卡能藉由更大的記憶體容量即時處理更多影像資料,進而讓整體運算效能提昇,「北極星」則是進一步將HBM2記憶體、高頻寬快取控制器 (HBCC)等元件整合在單一GPU元件內,並且配合可程化Geometry Pipeline與ProRender技術進行即時渲染,讓GPU能在單一工作流程處理最高達512TB快取量的資料定址運算,同時也能降低GDDR5記憶體高昂價格產生額外成本,以及提供更快運算效率。

AMD說明,「織女星」顯示架構最高可提昇8倍的資料承載量,並且降低高達5倍的能源損耗,同時因為將HBM2記憶體整合進GPU元件,以及採用全新生產製程,使得顯示卡面積佔比得以更小,約比採用GDDR5記憶體的顯示卡減少多達50%面積。

簡單說起來,「織女星」基本上就是利用需擬定址量更高的HBM2記憶體與高傳輸頻寬特性,讓同時間運算處理的影像資料量大幅提昇,藉此提昇整體顯示運算效率。此外,更配合全新像素引擎與渲染技術讓即時渲染影像更加精確,藉此讓遊戲影像呈現畫面更加精緻,同時也能對應專業影像即時運算的正確性,甚至藉由電腦視覺應用推動深度學習,並且對應人工智慧、自動駕駛或各類預測分析領域使用。

此次推出新款顯示架構,AMD並非僅將「織女星」著眼於遊戲領域應用,而是期望能更進一步推動基於電腦視覺的深度學習應用發展。不過,就目前AMD對於人工智慧應用發展看法,並不像NVIDIA期望打造一款超級電腦平台,而是針對合作夥伴實際應用需求量身打造,透過客製化與開放形式達成更高的運算效能,同時也更能貼近真正使用情境。

在「織女星」的助力之下,AMD認為將能帶來「後來居上」的成效,但其實也要看HBM2記憶體規格、全新像素引擎與渲染技術是否能順利產生優勢。

AMD 「Vega」 GPU

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