NVIDIA、微軟攜手GPU加速器 帶動人工智慧技術成長

2017.03.09 04:08PM
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除了與Qualcomm攜手合作首款基於ARM架構的Centriq 2400處理器平台微軟更與NVIDIA合作符合業界標準的超大規模 (hyperscale)GPU加速器HGX-1,分別採用8組NVIDIA Tesla P100顯示卡,並且透過NVIDIA NVLink技術串接,讓處理器能與多組GPU連接發揮彈性配置運算效能。同時,此項加速器設計也符合微軟奧林帕斯計劃 (Project Olympus)開源設計,將對應人工智慧、雲端運算,甚至多種基於深度學習的技術應用。

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HGX-1平台架構設計主要是由微軟、NVIDIA與鴻海子公司鴻佰科技 (Ingrasys)共同研發,並且符合 微軟奧林帕斯計劃開源設計,同時也是開放運算計畫 (Open Compute Project)項目之一,將可對應超大規模資料中心使用需求,並且對應基於深度學習的人工智慧技術應用,其中包含自動駕駛、語音辨識學習或電腦視覺應用,此外也能對應多項雲端運算服務。

相比微軟與Qualcomm合作以ARM架構為基礎的Centriq 2400處理器平台,HGX-1主要藉由GPU加速對應更大運算效能,並且提供更具彈性的CPU、GPU運算資源配置,藉此對應更複雜、多元的運算需求,但相比傳統深度學習必須仰賴多組CPU、GPU形式,目前僅需更少的硬體配置與技術成本支出,同時更可藉由運算效能提升,而使整體花費時間具體縮減。

而如同Qualcomm與微軟攜手合作模式,NVIDIA使次與微軟攜手合作同樣加入開放運算計畫,藉此加速數據中心運算資源配置,並且讓人工智慧技術更為成長。

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