Intel收購VPU技術廠商Movidius後 將以VPU成為端點運算重要元件

2018.05.25 11:44AM
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Intel的角度來看,VPU將扮演端點運算相當重要角色,主要對應影像分析、自動化學習、無人機自動導航、機器人電腦視覺等端點運算需求,藉此讓終端裝置即可完成預先運算,藉此降低整體物聯網運作延遲問題,並且讓執行效率可大幅提昇。

2016年由Intel出資收購後,Movidius旗下VPU技術便成為Intel在影像視覺應用重要項目。

在此次AI DEVCON活動裡,Movidius市場部門主管Gary Brown再次說明可驅動電腦視覺應用的VPU特色,其中包含藉由1W電功耗即可帶來高達1TFLOPS的運算效能,同時本身形式也採微縮設計,因此能輕易讓各類裝置使用影像識別與物件偵測技術。

以目前旗下Myriad VPU發展至第二代版本情況來看,Gary Brown表示已經可以對應相當廣泛的物聯網應用,至於是否計畫推出第三代版本,則是目前仍無法透露部分,但預期併入Intel體系後,未來依然會著重VPU產品所帶動效益,並且在物聯網應用發展扮演重要角色。

Movidius市場部門主管Gary Brown

就Intel在物聯網應用架構裡,VPU將成為終端裝置運算重要元件,例如先前在與微軟合作Windows ML學習框架之下,便使VPU能進一步進入一般消費端PC使用,藉此產生更多應用可能性,而不一定僅能仰賴GPU協助運算。

但未來是否計畫將VPU套用在手機等行動裝置,Gary Brown的看法則認為目前行動處理器廠商其實已經有作類似應用,同時強調以Movidius的VPU運算能力來看的話,對於現行手機產品事實上是有些過剩,因此在導入成本與使用功耗等考量下,並不認為會是最好設計方案。

不過,若是針對手機產品額外附屬配件,例如外接360度環景相機,或是其他應用影像視覺技術的配件,Gary Brown認為或許針對此類需求導入VPU作為輔助運算,就會相當適合。

而對於Google在去年推出的Pixel 2採用名為Pixel Visual Core的獨立影像處理器,是否就是使用Movidius VPU技術,Gary Brown則是笑著表示無法對此透露具體細節。

從Intel的角度來看,VPU將扮演端點運算相當重要角色,主要對應影像分析、自動化學習、無人機自動導航、機器人電腦視覺等端點運算需求,藉此讓終端裝置即可完成預先運算,藉此降低整體物聯網運作延遲問題,並且讓執行效率可大幅提昇。

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