十年後世界將比摩爾定律快 3 萬倍,NVIDIA 黃仁勳:唯有 GPU 是未來!

2018.05.30 11:32PM
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一年一度的 NVIDIA GTC 大會,今天在台北萬達酒店再次登場!

執行長黃仁勳一開始重申 GPU 運算時代已經到來,不僅打破了摩爾定律,他們預測未來 10 年內每年運算需求將成長 100 倍,到 2028 年全世界運算量需求將達到 1000 萬部 NVIDIA Volta GPUS。

這中間市場有多大?超級電腦就是一個很好的例子,黃仁勳認為未來每台超級電腦都得在務實成本與耗能的考量上,加速實現百萬億次運算,同時成為一個 10 億美金級的產業。第二個例子是根據 OPEN AI 預測,全世界 AI 模型的運算量五年內將成長 30 萬倍,比摩爾定律還快上 3 萬倍,而且能讓世界上的演算模型大幅提昇,解決人類過往難題。

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因此 NVIDIA 打造了以 Tensor Core 為基礎架構的 GPU-TESLA V100,針對多種深度學習模型優化過,在單精度狀況下運算力每秒可進行 15 兆次浮點運算;還有新一代以 NVSwitch 架構組成的超級電腦工作站:NVIDIA DGX-2!內含 16 枚 V100 Volta GPU,運算高達 2 PFLOPS,透過 ResNet-50 還可達成每秒 15,500 張的 AI 訓練速度。

黃仁勳現場還秀了一段即時修圖,來表達 TESLA V100 的強大運算能力;你可以看到左圖被紅圈圈起來的電線、車輛,在右邊都用人工智慧在一秒內自動修圖,徹底消失。

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自駕車、醫療、電腦繪圖通通一把抓

除了硬體之外,黃仁勳特別展示了媒體與娛樂、醫療、安全城市與自駕車的軟體支援平台。

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▲ NVIDIA RTX 可以渲染出極真實、極自然的光源

在媒體與娛樂方面,黃仁勳解釋電腦繪圖是 GPU 發展的驅動力,每年業界總產出 400 部大型遊戲、500 部電影新作,總共需要 10 億影像渲染的運算量。為此 NVIDIA 發表新一代電腦繪圖光影追蹤技術「NVIDIA RTX」,可以極高模擬真實光學,在電腦影像中呈現真實世界的光線行為,製造更逼真的影像。

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▲ NVIDIA CLARA 可以透過 GPU 即時渲染,將X光、斷層掃描、超音波或 MRI 核磁共振照片轉換成更實用的 3D 立體影像

醫學方面,NVIDIA 也展示影像平台「CLARA」,可以透過 GPU 即時渲染,將X光、斷層掃描、超音波或 MRI 核磁共振照片轉換成更實用的 3D 立體影像,醫師可以轉動隨時這些 3D 立體影像,更仔細觀察患部。另外在智慧城市部分,黃仁勳介紹「Metropolis」平台,能提供完整公共安全、交通、停車管理、執法與城市治理的人工智慧服務。

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最後黃仁勳再次提到自駕車。他認為自駕車是電腦科學史上最大挑戰之一,所以除了 NVIDIA Drive 平台以外,他們也有 Xavier、Pegasus 等給自駕車專用的終端晶片;會議上也再次展示 NVIDIA 用 VR 實際模擬城市路況,而且讓員工在 VR 裡開車,藉此回頭訓練自駕車的相關 AI。

挖礦收入只是「Bouns」

在事後的專訪會上,有記者問了一個問題:最近虛擬貨幣價格動盪,會影響 NVIDIA 的收入嗎?黃仁勳笑著回答:「Just bouns!」他解釋當幣價上漲時,挖礦需求就會變高,自然顯卡價格就會被抬高;但當幣價下滑挖礦需求變低時,「這時會有更多玩家願意用便宜價格買顯卡,這才是我們想要的。」

那除了今天公布的自駕車、醫療、娛樂、智慧城市以外,他認為接下來還有什麼產業具有巨大潛力,值得 NVIDIA 大力投入呢?黃仁勳強調「製造」,他認為如果機器人如果自動觀察並學習人類的動作,做出更複雜、更自然的一舉一動,那未來工廠會非常的不一樣。

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