Google I/O大會中，與哈佛社會學教授Ellis Monk合作發布了新的MST膚色色量表(Monk Skin Tone)，MST包含了新的10種膚色，MST膚色色量表將會在用各種Google產品中，包含Google搜尋引擎，當用戶搜尋「新娘妝容」時，Google搜尋頁面會在正上方顯示MST膚色色量表選項，就可以更快速找到適合自己膚色的妝容。另外曾經出現在Pixel上的Real Tone功能也獲得強化，上傳到Google相簿的照片也會經過掃瞄後套上濾鏡，自動顯示成更理想的膚色狀態，此功能不只Pixel手機能用，也支援包含iPhone和其他裝置。
MST膚色色量表如何定義
Google搜尋引擎團隊中的Susanna Ricco博士表示，膚色會改變圖像的呈現方式，也會影響生活體驗，於是Ricco博士為了確保技術適用於不同膚色，除了要不斷地測試照片中人像背景和外觀並進行改進，團隊與長期研究膚色相關議題的Monk博士合作，將MST膚色色量表建立在菲茨派屈克度量(Fitzpatrick)的基礎上，將膚色更加細分為10種，選擇不至於太少，也不會太難選擇。
菲茨派屈克度量(Fitzpatrick)，是由美國皮膚科醫生托馬斯·B·菲茨派屈克於1975年發明的人類膚色分類模式，將膚色分為6種，分別為膚色最白的I型、有雀斑的白皮膚II型、比I型深一點的III型、膚色為橄欖色的IV型、棕色皮膚的V型和深棕色VI型，為醫學上對皮膚類型進行分類的起點。
MST在Google上的應用、Real Tone更強化
MST膚色色量表最顯而易見的應用就是Google搜尋引擎，例如用戶想要搜尋「新娘妝容」、「穿搭」、「日常眼影」等等，搜尋頁面上方就會出現以膚色色量表為基礎的色調選項，用戶就可以針對最接近自己的膚色選擇色塊圖示，搜尋結果就會配合選項顯示出最佳結果。
Real Tone首次出現在Pixel手機上，可以透過運算偵測照片中的人像，自動調節白平衡和曝光，將照片中人像的膚色、髮色都呈現得更加真實。此次更新除了將Real Tone功能更強化，上傳到Google雲端相簿中的照片皆能使用，點擊按鈕之後，就會自動偵測照片中的人像，並顯示最理想的色調，此功能不只Pixel手機可以使用，也支援包含iPhone和其他裝置。
