GPT-4發表後有著驚人的表現，最驚人的兩幕是GPT-4讀懂了一張外表是VGA接頭的Lightning傳輸線，另外一幕則是傳一張用筆畫出來的網頁框架圖，GPT-4可以「看懂」並直接輸出HTML語言，除了官網介紹的這兩個功能以外，還有在網路上傳得另一個誇張的用法是，有人將擺好的的冰箱內部畫面丟入GPT-4中，結果GPT-讀懂了相片中的食材，並建議起根據這些食材的食譜，在解釋力上又更上了一層樓。
目前怎麼用到GPT-4服務
不過這些功能目前我們都無法使用，目前只提供給開發者使用，而且必須填單申請GPT-4 API服務才有機會使用。，目前可以使用GPT-4的路徑有兩個方式：
1.購買ChatGPT Plus：費用是每個月20美金，在開啟新對話的時候就可以選擇要用哪個GPT模型，目前也有使用量限制，每3個小時能用25個問題。
2.使用New Bing服務：先下載edge瀏覽器並申請New Bing服務（需要有一個微軟帳號），大約一週的時間就可以使用，New Bing現在就是支援GPT-4的語言模型。
GPT-3.5和GPT-4有什麼不同
很有趣的是，如果使用Chat GPT服務的話這個問題無法回答，但升級到Plus版本以後，GPT-4就可回答以下：
GPT-3.5和GPT-4都是基於Transformer架構的大型語言模型，分別由OpenAI開發。雖然在設計理念上有很多相似之處，但GPT-4在一些關鍵方面有所改進，以提高性能和應用範圍。
模型大小：GPT-4的模型規模相對於GPT-3.5有所增加。這意味著GPT-4包含更多的參數，能更好地捕捉複雜的語言結構和知識。
數據集：GPT-4在更大、更新的數據集上進行了訓練，這有助於模型獲得更廣泛和更新的知識。
預測性能：由於模型大小和數據集的增加，GPT-4在很多NLP（自然語言處理）任務上的表現優於GPT-3.5。這包括語言生成、理解、翻譯和問答等任務。
生成篇幅：GPT-4相對於GPT-3.5在生成長文本方面的能力有所改善，能夠生成更連貫且具有結構性的回答。
知識表示：GPT-4對於捕捉和表達專業領域知識有更好的能力，可以更好地回答專業或技術性問題。
容錯能力：GPT-4對於用戶輸入的語法和拼寫錯誤有更強的容錯能力，可以更好地理解並生成合適的回答。
總之，GPT-4在模型大小、數據集、預測性能、生成篇幅、知識表示和容錯能力等方面相對於GPT-3.5都有所改進。然而，這兩個模型在某些方面仍然存在限制，例如對於常識和推理能力的缺乏，以及生成偏見和不可靠信息的潛在風險。
GPT可以辦到什麼事 Google不能辦到
Google可以檢索巨量的網路資料，我們在這些資料中找到我們想要的答案，再透過自己的力量來執行。GPT則可以根據你的需求，直接寫出想要的答案。例如如果我們想要寫一個隨機抽籤的程式，我們可以透過google找到他人分享的版本，透過gpt則可以直接為你的描述寫出對應的程式碼，一來一回之間節省很多時間。
再以程式碼舉例，如果我寫了一段程式碼，發現執行有問題，Google並不能解決這個問題，而GPT可以直接修正你的程式碼。
那現在我們可以用哪些GPT-4的特色
以目前可用的範圍來看，GPT-4更注重上下文脈絡，因此是相當好且便宜的自學工具，我們已高中數學和和律師考試題目來測試：
GPT-4是更好的自學工具
高中數學考題
1. 下列各敘述何者正確？ 【14】
(1)過直線L外一點P﹐恰有一直線平行於已知直線L
(2)過平面E外一點P﹐恰有一直線平行於已知平面E
(3)過空間中任意一點P﹐恰有一直線垂直已知直線L
(4)過空間中任意一點P﹐恰有一平面垂直已知直線L
(5)過空間中任意一點P﹐恰有一平面垂直已知平面E
GPT-4回答：
以下是各敘述的翻譯和解釋：
(1) 通過直線L以外的一點P，恰好有一條直線平行於已知的直線L。
(2) 通過平面E以外的一點P，恰好有一條直線平行於已知的平面E。
(3) 通過空間中任意一點P，恰好有一條直線垂直於已知的直線L。
(4) 通過空間中任意一點P，恰好有一個平面垂直於已知的直線L。
(5) 通過空間中任意一點P，恰好有一個平面垂直於已知的平面E。
正確敘述為：(1)過直線L外一點P﹐恰有一直線平行於已知直線L。
根據歐幾里得幾何，通過一個平面外的點，可以作一條與該平面平行的直線。而對於其他選項，它們的敘述並不正確。
接著我們問一題律師考題：
甲以玻璃瓶裝滿汽油,在瓶口塞入布條,於布條上點火後,丟入乙家的院子中,玻璃瓶碎裂後著火燃燒,因而將乙家燒燬。下列敘述何者正確?
1.裝滿汽油之玻璃瓶為爆裂物,故甲應構成刑法第 176 條準放火罪
2.甲未直接於乙家縱火,故未構成任何一種放火罪
3.甲僅針對某乙實施攻擊,故未構成任何公共危險罪章之罪
4.甲構成刑法第 173 條第 1 項放火罪
在這個情景中，甲使用一個裝滿汽油的玻璃瓶，並在布條上點火，將其丟入乙家的院子中。玻璃瓶碎裂後著火燃燒，導致乙家被燒毀。根據這些事實，以下敘述正確的是：
4.甲構成刑法第 173 條第 1 項放火罪。
根據刑法第 173 條第 1 項的規定，故意縱火或以其他方法引起火災，致使他人住宅或居住的房舍或其他建築物或船舶毀壞者，處有期徒刑五年以上，無期徒刑或死刑。甲的行為符合放火罪的構成要件，故應承擔相應的刑事責任。
至於其他選項，它們的敘述並不正確。
以下是其他選項敘述錯誤的原因：
1.裝滿汽油之玻璃瓶為爆裂物，故甲應構成刑法第 176 條準放火罪。
錯誤原因：刑法第 176 條準放火罪指的是使用爆裂物等危險物品，因而使他人房屋等遭受危害的行為。然而，在這個案例中，甲使用的是裝滿汽油的玻璃瓶，並非典型的爆裂物。因此，應該按照刑法第 173 條第 1 項放火罪來認定。
2.甲未直接於乙家縱火，故未構成任何一種放火罪。
錯誤原因：放火罪的構成要件是故意縱火或以其他方法引起火災，使他人的財產遭受損失。在本案中，雖然甲沒有直接在乙家縱火，但他故意使用裝滿汽油的玻璃瓶並點燃布條，使乙家起火並燒毀。因此，甲的行為仍構成放火罪。
3.甲僅針對某乙實施攻擊，故未構成任何公共危險罪章之罪。
錯誤原因：甲的行為在乙家引起火災，導致乙家被燒毀。這不僅對乙個人構成威脅，還可能對周邊建築物和居民構成公共危險。然而，在這個情況下，由於甲的行為直接構成刑法第 173 條第 1 項放火罪，不需要再討論公共危險罪章之罪的問題。
仍然可以嘗試辨識圖片
我們用圖片網址的方式來測試GPT-4是否能認出皮卡丘：
請問這張圖是什麼意思：https://i.imgur.com/72tu0U1.png
GPT-4回答：這張圖是表示一個簡單的電路，其中有一個開關和一個電燈。在開關被打開的情況下，電流可以流通到電燈，使其發光；而在開關關閉的情況下，電流無法流通到電燈，使其不發光。該圖被廣泛用於教授電路的基本原理和組成部分。
這個答案完全錯誤！
但如果給一定指引，則有機會成功，以下測試恐龍類別。
請問這張圖是哪一種恐龍？ https://ichef.bbci.co.uk/news/800/cpsprodpb/10277/production/_96376166_e08afc05-3b95-4d72-b375-347e8961d7fa.jpg
GPT-4回答：這張圖顯示的是暴龍（Tyrannosaurus rex），是已知最著名的恐龍之一，也是最大的肉食性恐龍之一。暴龍生活在距今約6800萬年前的白堊紀晚期，是在北美洲古代的西部地區生活的。它們有著強壯的後腿和大型的下頜，可以咬斷大型的獵物。
更強大的翻譯工具
GPT-4可以輸入提高到高達32,768個token，大概是8000字元左右，這對需要大段大段的翻譯來說非常方便。這裡推薦這個可以快速取出Youtube影片字幕的外掛工具，再透過GPT-4就可以大量翻譯文字，好處是看文字的速度比看影片快多了，如果只是要擷取知識的話，推薦用這樣的方式來做喔！
用好GPT的關鍵：使用提示詞的能力
ChatGPT從去年11月發表以來到現在不到半年，已經飛速地進步中，無法想像幾年後這個人工智慧模型會有多大的進步。但使用GPT最困難的一點是：你到底要輸入什麼？越能輸入很棒提示詞的使用者，就能從GPT模型中得到更多，所以輸入提示詞反而成為一種能力，甚至是一種新的語言。可想而知接下來人人手上都要有一本提示詞的詞典，根據需要的內容來輸入已取得想要的答案。
擁有無邊際創意和想法的人，GPT就會給你跟多，如果試用GPT幾次就放掉的使用者，建議多練習一點，因為在未來使用提示詞的能力可能就是現在學會使用一種軟體的能力。可以想像，之後可能有兩種人，一種是把GPT當Google使用，用少量的字詞來快速取得想要的答案；另一種則是描繪得更精細，GPT回饋更多又更多。所以未來說不定最重要的技能將是「描述問題與假設的能力」，可以說是很會寫作的科學家嗎？
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