Uber 將 1 EB 數據移轉至 Google Cloud，優化全球車輛共乘、餐飲外送服務，提升成本效益與運作效率。
Uber近期宣布將其原本透過分散式框架Hadoop存放、容量超過1EB的數據資料移轉到Google Cloud雲端服務存放，藉此提升服務運作效率，並且增加成本效益，另外也能藉由Google數據服務擴展業務發展。
藉由將數據資料移轉到Google Cloud存放，Uber表示將使全球地區的車輛共乘、餐飲外送服務藉由機器學習等方式進行最佳化、自動化運作，例如更快媒合合適司機、餐飲外送人員，同時依照不同時刻、狀況設定服務費用。
在此之前，Uber主要透過大量在地伺服器存放資料，此次將所有數據資料移轉到Google Cloud存放，並且以Google服務平台建構基礎設施即服務 (IaaS)，讓服務能像過往建構於在地伺服器般運作，未來將能使資料存放位置更為統一，同時也能透多相同平台環境建構全新服務。
而Uber過去7年已經透過在地伺服器提供服務許久，並且累積大量數據資料，因此要將所有內容移到雲端平台並不容易，過程中也做了不少資料審核過濾，並且透過現代化技術重建系統。
但藉由資料上雲的好處，Uber將能以更有彈性方式運作服務，同時也能讓資料存放位置維持一致，另外也能加快新服務佈署運作效率。
