OpenAI 推出「Deep Research」深度研究功能 便於整理網路資訊生成完整報告

2025.02.03 04:36PM

OpenAI 發表 Deep Research 功能,可深入搜尋並自動整理線上資訊,快速生成綜合報告提升效率。

OpenAI在ChatGPT推出搜尋功能之後,稍早更宣布推出可進一步深入搜尋的「Deep Research」功能,可讓使用者在網路深入查找內容,並且快速彙整為全面性報告,目前將優先開放ChatGPT Pro付費用戶使用,每月限制100次查詢,後續也會開放ChatGPT Plus、ChatGPT Team與ChatGPT Enterprise用戶使用。

此功能可分析網路上文字、圖像或PDF等資料,並且加入參考資料作為參考來源,並且能快速彙整成全面性報告,方便查閱。而目前此功能主要鎖定金融、科學、政策、工程等研究需求使用,方便使用者快速彙整網路上龐大資料內容。

目前「Deep Research」功能僅先提供網頁版本,但預期後續也會提供行動版本,至於現階段輸出內容僅限文字,不過後續也會加入圖像,以及更多專業數據內容。

至於「Deep Research」功能背後使用OpenAI新版o3人工智慧模型,強調能透過多步驟方式找到最新數據內容,並且可針對即時資訊做出反應,藉此確認內容真偽。

類似功能,Google先前也推出以Gemini 1.5 Pro為基礎,透過其可處理較長前後文內容特性,打造名為Deep Research的全新工具,讓使用者能透過此工具分析各類長篇大論的內容,讓後續研究可以變得更有效率。

除了分析使用者上傳提供資料,Deep Research也會透過公開網路搜尋相關資料,並且在分析報告中羅列引用資料來源,同時在分析報告中也會透過圖表方式使人更容易理解數據差異。

另一方面,Google也推出名為NotebookLM的人工智慧筆記服務,標榜能彙整文字及語音內容重點,後續更加入支援彙整YouTube影片內容重點功能,後續更新功能則可讓使用者深入探索特定主題內容,讓使用者能就特定主題整理重點項目。

而NotebookLM服務本身能蒐集所有來源資料,並且透過人工智慧方式在單一平台上進行彙整。而彙整之後的資料更能以人工智慧建議方式呈現,或是讓彙整後的資料更容易閱讀、使用。同時,彙整資料也會各自標示來源,並且建立正確資料引用呈現方式,方便使用者以更有效率方式彙整繁瑣、片段資訊。

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