科技應用 Google 雲端 Stadia Google提出「負延遲 」概念 用人工智慧讓雲端串流遊戲服務Stadia能有更快操作反應 Stadia將會藉由人工智慧技術改善不同網路傳輸之間的延遲情況，藉此讓使用者能有更快操作反應，Google甚至以「負延遲 (Negative Latency)」的說法形容此項技術，意味將能有更多快取空間能讓Stadia操作體驗更加流暢。 在此之前，Google已經透露將使旗下雲端串流遊戲服務Stadia能有更快操作體驗，而依照Google工程部門副總裁Madj Bakar接受訪談時說明，表示將會藉由人工智慧即時預測玩家端到伺服器端可能產生延遲，進而動態調整網路傳輸緩衝，藉此實現低延遲操作表現。 依照Madj Bakar的說法，預計在11月推行的Stadia服務，將會藉由人工智慧技術改善不同網路 Mash Yang 8 天前
科技應用 阿里巴巴 晶片 含光 阿里巴巴推出旗下首款人工智慧晶片「含光」 5分鐘可分類10億張圖片 將應用於旗下電商平台 「含光800」將是一款高效能神經網路晶片，過往透過40張GPU進行加速情況，仍須花費1小時左右時間，才能將10億張圖片進行識別分類，換成4組「含光800」則可在短短5分鐘內完成運算，已經用於淘寶在內電商平台的產品搜尋、自動翻譯、個人化產品推薦、廣告，以及智慧客戶服務等算力需求。 去年宣布將自行打造人工智慧處理器，並且成立平頭哥半導體有限公司之後，阿里巴巴稍早於杭州雲棲大會2019活動上，正式宣佈推出旗下首款人工智慧晶片「含光800」。 根據阿里巴巴說明，「含光800」將是一款高效能神經網路晶片，強調分類10億張圖片只需5分鐘，目前已經應用在阿里巴巴內部，主要用於旗下淘寶在內電商平台，分別對應產 Mash Yang 25 天前
科技應用 華為 Ascend Atlas 華為人工智慧訓練加速叢集Atlas 900發表 全球最快 整體運算加速能力約可達256-1024 PFLOPS 華為Atlas 900是以數千組Ascend 910構成，整體運算加速能力約可達256-1024 PFLOPS (FP16)，強調成為目前全球運算效率最快的人工智慧運算叢集，Ascend 910則是以台積電7nm FinFET製程打造，將支援市場主流人工智慧運算框架，意味將能應用在更多運算場景需求。 去年在第三屆HUAWEI Connect大會宣布推出中文名稱則以昇騰為稱的Ascend 910，以及Ascend 310兩款全場景人工智慧晶片，華為稍早在第四屆HUAWEI Connect大會中宣佈推出全新人工智慧訓練加速叢集Atlas 900。 Atlas 900是以數千組Ascend 910構 Mash Yang 1 個月前
科技應用 nvidia gpu vmware NVIDIA與VMware合作 將GPU加速帶進虛擬化應用 提昇雲端協作效率 NVIDIA宣布加入支援vSphere、vCenter或vMotion，將可透過NVIDIA GPU Cloud串接使用者從自有伺服器到VMware Cloud on AWS在內GPU加速需求，並且讓NVIDIA的GPU虛擬化技術應用到更廣泛領域，除了應用在科學研究、數據分析或人工智慧領域，更可針對佈署在雲端的現代化應用服務運作進行加速。 在此次VMWorld 2019開始前，NVIDIA宣布針對人工智慧、學習訓練與資料分析等需求，打造名為vComputeServer的應用服務，並且將NVIDIA GPU Cloud、NGC Containers，甚至可將GPU加速平台RAPIDS在內資源帶進 Mash Yang 1 個月前
科技應用 intel Nervana Intel代號「Spring Hill」AI處理器Nervana NNP-I發表 已應用於Facebook數據中心 Nervana NNP-I是以10nm製程設計的Ice Lake處理器為基礎，可藉由最低耗電執行神經網路運算等人工智慧應用加速，每瓦約可發揮4.8TOPs效能，並且能以更低功耗執行運作，同時也能配合Xeon系列處理器進行推論運算加速，目前已經應用在Facebook旗下數據中心。 在Hot Chips 2019中，Intel揭曉代號「Spring Hill」的人工智慧運算處理器Nervana NNP-I，主要針對大型數據中心運算需求打造，並且導入人工智慧技術加速應用。 根據Intel說明，Nervana NNP-I是以10nm製程設計的Ice Lake處理器為基礎，可藉由最低耗電執行神經網路運算 Mash Yang 2 個月前
科技應用 nvidia NVIDIA超級電腦打破Google記錄 53分鐘完成訓練可自然對話的人工智慧語言模型 超級電腦DGX SuperPOD有高達9.4 petaflops運算處理能力，從建造到完成架設僅花費3週時間，主要用於加快自駕車系統發展使用，用在對話式人工智慧系統可以大幅縮減至53分鐘即可完成，同時反應時間僅在2.2毫秒內。 針對目前越來越多廠商投入發展的對話式人工智慧應用，NVIDIA稍早說明藉由超級電腦DGX SuperPOD進行加速，將可在短短53分鐘內完成總計達33億詞量的BERT預訓練語言模型，相比Google Brain今年在4月宣布藉由全新演演算法LAMB，搭配內含1024組TPU晶片設計的第三代TPU Pod進行加速，前後需要76分鐘的表現更快。 依照先前公布消息，DGX S Mash Yang 2 個月前
科技應用 CPU AMD 處理器 AMD也可能在EPYC系列處理器加入更多AI運算與異構加速設計 強化特定領域應用 AMD認為Intel在處理器產品加入針對人工智慧學習運算加速的DL Boost技術，是針對特定領域應用發展為優先，但本身會更著重CPU核心設計本質，並且滿足市場生態鏈使用需求，因此在指令集支援部分會優先最佳化，但未來AMD在人工智慧運算應用也不排除導入合適應用設計。 針對此次推出代號「Rome」的第二代EPYC系列處理器，AMD全球副總裁暨資料中心產品部門總經理Scott Aylor在後續訪談中表示，未來會持續針對市場需求打造更加合適的運算使用模式，同時也不排除加入諸如Intel針對人工智慧學習推論加速的DL Boost技術應用設計，但更重要的是能與市場生態緊密結合。 對於與競爭對手Intel Mash Yang 2 個月前
科技應用 Uber Plato Uber開源「Plato」人工智慧對話系統 透過外部資源建造更自然的人機語音互動 Uber「Plato」人工智慧對話系統可對應識別語音內容，並且轉換為文字理解表達意義，另外也會追蹤前後句內容，同時判斷哪些內容已經被「完成」，接著則會進行資料庫比對、調用相關API串接更多資源，進而分析、建構對話策略，接下來則是將對話策略形成的抽象語句轉換成文字，再將文字內容轉換成語音，順利進行對話。 除了Google提出的Duplex，以及LINE後續提出的DUET，顯然Uber也期望進入人工智慧對話代理應用，讓電腦系統能介入協助與真人進行對話互動。 依照Uber說明，旗下人工智慧部門打造的「Plato (柏拉圖)」對話系統，期望能建構更自然、完整的人工智慧對話能力，同時也藉由對外開源銜接更 Mash Yang 3 個月前
科技應用 一分鐘講堂 AI RFID 工研院 亞馬遜 無人商店 Amazon Go 智慧貨架 無人商店之眼：席捲新零售時代的AI智慧貨架 「無人商店」對你來說一定不陌生，從2016年全球首間無人商店 Amazon Go 橫空出世，2018年台灣超商龍頭 7-11 也開設全台第一間「無人小七」，結合AI、物聯網等技術，引發台灣民眾對無人商店的熱烈討論。究竟無人商店技術有什麼優勢、差異或缺點？未來無人商店的概念是否能在台灣成功落地、開枝散葉呢 ？ 2016年美國電商龍頭亞馬遜於公司內部推出「Amazon Go」、2018年正式對外營運，無人商店的概念就在全球掀起了話題。就算你沒去過，也一定聽過「拿了就走（ Just Walk Out ）」的消費情境，這樣的設計被視為是未來新零售的全新購物模式。 世界各國都在尋找無人商店最佳的解決方案 癮特務 3 個月前
新品資訊 三星 Snapdragon Plus note 10 galaxy note 10 Samsung Note 10 galaxy note 10+ 三星 Note 10 高通發表強化版S855 Plus行動平台 三星Galaxy Note 10可能採用 三星即將揭曉的Galaxy Note 10可能將會採用Snapdragon 855 Plus處理器， 另一個版本則會採用三星升級版Exynos 9825。 Qualcomm稍早宣布推出強化設計的Snapdragon 855 Plus行動平台，分別提昇處理運算效能與網路連接能力，針對電競、人工智慧、混合實境，以及5G連網應用提昇使用體驗。 相比去年底揭曉的Snapdragon 855行動平台，此次推出的Snapdragon 855 Plus行動平台設計中，分別在Kryo 485 CPU Prime核心時脈速度高達2.96GHz，而Adreno 640 GPU效能則提升15%，除了可藉由整合Sna Mash Yang 3 個月前
