MIT 推出 AI 可逆修復技術，能將歷史畫作進行精準且可還原的修復，兼顧修護效果與原貌保留。
麻省理工學院日前公布一項人工智慧應用技術，將可針對歷史名畫進行「可逆」的修復作業，並且能實現更準確的修復效果。
此項由機械工程研究生Alex Kachkine提出技術，藉由人工智慧演算法分析預計修復畫作內容，並且建立可還原畫作原貌的人工智慧模型，同時也利用基於人眼色彩感知原理的對位演算法產生一張「損傷地圖」，在確保每一層的像素級精準情況下，標示出畫作上顏色剝落、龜裂或褪色位置，進而產生需要填補色彩相關資訊。
接著，利用高精度的噴墨印表機依照「損傷地圖」標示資訊，將畫作需要修補「色彩」部分印在超薄的透明聚合物材質薄膜上，另外再加上一層用於增加色彩飽和度的白色薄膜，並且披覆在畫作上，使其呈現以人工智慧「修復」後的色彩。
由於披覆薄膜與固定用的透明漆都能以現有修復材料去除，並且不傷及畫作狀態，因此標榜能以「可逆」形式修復歷史畫作。
提出此修復技術，Alex Kachkine指出許多畫作因為修復成本高，同時需要花費長時間作業，同時也有修復失敗的風險存在，因此不少歷史畫作修復作業進度緩慢。而藉由Alex Kachkine提出技術，則可讓原本需要數周、數個月，甚至需要花費多年的修復時間，大幅縮短至僅需幾小時就能完成，甚至能輕易地讓畫作恢復尚未修復之前狀態。
以Alex Kachkine實際執行修復一幅嚴重受損的15世紀創作油畫，其中使用57314種顏色，修復其中5612處損傷，前後僅花費3.5小時左右時間，但如果是以傳統手工方式進行修復，總需時長可能會是在66倍以上。
而Alex Kachkine仍強調所有的修復作業依然需要經由具備歷史與藝術知識的修復師進行專業評估與監督，藉此確保畫作修復結果尊重藝術家創作原意，並且兼顧藝術倫理與保存原則。
