gpu 全攻略 (1143) - Cool3c

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MSI GeForce RTX 50 「龍魂」全系列筆電登場！強大效能完美應用在 AI 運算、遊戲與創作，快來看看你適合哪一款！

微星科技日前於三創舉辦「MSI GeForce RTX 50 系列筆電體驗會」，現場邀請粉絲一同體驗 Titan、Raider、Vector 等多款升級搭載 GeForce RTX 50 系列筆記型電腦 GPU 的筆電，不但擁有頂級效能，更擁有強大的 AI 運算能力，能符合各種 AI 應用需求。話說回來，如此高效能的筆電？適合哪些族群呢？就讓本篇來告訴大家！毫無疑問， AI 可說是近幾年最夯的詞，市面上幾乎所有 3C 產品，都逐漸開始強調具備 AI 功能，例如智慧型手機、平板電腦，當然也包括筆電，微星科技身為知名筆電大廠，很早就推出新世代 AI 筆電。凡是搭載微星 AI 智慧引擎的 MSI

ETS2 歐洲卡車模擬 / ATS 美國卡車模擬需要直上三螢幕玩才爽快嗎？

我們之前為了玩ETS2歐洲卡車模擬和ATS美國卡車模擬的時候，為了沈浸感已經從方向盤買到排檔桿、方向燈桿總成還有賽車椅了。之前為了在玩ETS2/ATS的時候，為了不要沿路撞到別台車，以及為了終於把貨物送到的時候可以順利的倒車入庫把貨物放到正確的位置，而分別買了方向盤、手排檔、三踏板、方向燈總成等等周邊，也為了要把他們固定好及方便收納，也買了遊戲方向盤專用架以及賽車椅。重度遊戲玩家都知道，既然入坑了，配備就沒有齊全的一天。卡車模擬玩家前的螢幕就不會只有一個也是一樣的道理。為什麼要買三螢幕？為什麼呢？還不是爽度問題... 開卡車跟開轎車是不一樣的，如果沒有把頭往右邊轉過去，靠著眼

jouston

GTC 2025：NVIDIA宣布啟動加速量子運算研究中心計畫，坐落波士頓並與量子運算產學合作

NVIDIA在GTC 2025同步舉辦第一屆量子日活動，在GTC 2025的主題演講，NVIDIA宣布將在波士頓設立加速量子運算研究中心(NVAQC)，同時攜手領先的硬體、軟體製造商與研究機構，將共同推動量子運算架構與演算法的發展，NVAQC將協助解決量子運算產業的難題，自處理量子位元雜訊至實驗性量子處理器轉化為可實際實用的裝置。 NVIDIA加速量子運算研究中心NVAQC預計在2025年內開始營運 ▲NVAQC將以GB200 NVL72建構機架規模系統，預計2025年內開始營運 NVAQC將攜手包括Quantinuum、Quantum Machines、QuEra Computing等領先量

Chevelle.fu

GTC 2025：NVIDIA、Alphabet與Google於代理型AI及實體AI未來展開合作，涵蓋基礎設施、開放模型最佳化挹注機器人及藥物探索等領域發展

於GTC 2025大會上，NVIDIA、Alphabet與Google於代理型AI及實體AI未來展開合作，三方將共同執行多項計畫推動AI、實現AI工具普及與加速實體AI發展，希冀為醫療保健、製造、能源等產業帶來變革；其中Alphabet工程師與研究人員與NVIDIA技術團隊正利用AI與模擬技術開發具備抓取能力的機器人、藥物探索與電力網路的改善，而來自Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic以及X的射月計畫（moonshot）Tapestry等運用NVIDIA Omniverse、NVIDIA Cosmos及NVIDIA Isaac平台的團隊，將在GTC

Chevelle.fu

GTC 2025：NVIDIA推出Spectrum-X Photonics共同封裝光學網路交換器，每連接埠達1.6Tb/s提升AI工廠性能

隨著聚集大量伺服器與GPU的AI工廠因應AI潮流成為產業趨勢，AI工廠的跨系統甚至跨地點的網路連接成為影響性能與能耗效率的瓶頸；NVIDIA於GTC 2025宣布Spectrum-X Photonics共同封裝光學網路交換器，建構電子電路與光學通訊的大規模榮豪，使AI工廠能以高速網路跨不同地點連接數百萬個GPU，藉此降低能耗與經營成本，相較傳統方式能減少4倍雷射、能耗效率提升3.5倍、訊號完整度提高63倍、網路規模恢復能力提升10倍，並使部署速度加快1.3倍。 Spectrum-X Photonics InfiniBand交換器預計在2025年內上市，2026年各大基礎設施與系統廠商預計在20

Chevelle.fu

GTC 2025：NVIDIA公布NVIDIA Dynamo開源推論模型架構，透過分散式運算可協調並加速數千個GPU的推論通訊

NVIDIA在GTC 2025不僅公布Blackwell Ultra加速運算GPU，還宣布對於當前資料加速運算產業相當重要的開源AI推論服務軟體NVIDIA Dynamo；NVIDIA Dynamo是作為協調與加速數千個的GPU的推論通訊，利用分散式運算特性於大型語言模型的處理與產生分配到不同的GPU，可針對特定需求單獨將每個階段最佳化；NVIDIA Dynamo不僅完全開源，還支援包括PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM和 vLLM，企業、新創與研究人員可使用熱門的AI框架進行部署，同時實現分散式推論，可提升AI工廠(AI Factory)服務的性能、縮減回應

Chevelle.fu

GTC 2025：NVIDIA執行長證實2026年下半年推出Vera CPU與Rubin GPU同時擴展NVL系統互連，Rubin之後將由Feyman GPU架構接手

NVIDIA執行長黃仁勳於GTC 2025短暫介紹下一代加速運算產品計畫，一如黃仁勳在COMPUTEX 2024的NVIDIA主題演講提及，NVIDIA將在2026年下半年公布包括Vera CPU與Rubin GPU等下一代架構，以及在2027年公布Rubin Ultra增強版GPU；然而此次黃仁勳再進一步的公布更多關於Vera與Rubin的相關細節，最值得關注的是Vera Rubin的NVL機架系統將擴展自144個GPU，而預計在2027年公布的Rubin Ultra NVL機架系統將以NVLink貫串高達576個GPU，進一步擴展單一機架內部高速互連的規模，此外預告Rubin之後的架構將以

Chevelle.fu

供應商指稱NVIDIA GeForce RTX 50的成本八成都耗在GPU與VRAM上，剩下組件僅佔成本20%

NVIDIA的GeForce RTX 50系列在市面上流通的AIC產品幾乎都是高出NVIDIA建議售價不少的等級，根據中國硬體評測者分享顯示卡品牌窗口的對話，表示當前GeForce RTX 50顯示卡的成本分配極端不平均，幾乎80%的成本都被GPU與VRAM消耗，包括散熱器在內的品牌可控制的零組件僅佔20%成本，這也使得考量到獲利，品牌商都要設法增加獲利，就要把出貨的主力放在較高等級的產品。 ▲供應商指稱光是GPU與VRAM就佔80%成本根據說法，GeForce RTX 50光是GPU與VRAM就佔了BOM的80%成本，其中GPU的價格由NVIDIA制定、VRAM則由於當前市面上的GeFor

Chevelle.fu

Google DeepMind 發表 Gemma 3 單 GPU/TPU 可用 AI 模型

Google DeepMind 推出 Gemma 3 人工智慧模型，該模型可在單一 GPU 或 TPU 上運行，降低 AI 應用門檻。 Google DeepMind稍早宣布推出名為「Gemma 3」，並且能在單一GPU或TPU運行人工智慧模型，更標榜能在LMArena測試排行的初步人類偏好評估項目超越Llama-405B、DeepSeek-V3與o3-mini等模型表現，同時也強調能在一般規格硬體佈署高效能人工智慧應用功能。「Gemma 3」支援超過140種語言、提供128K詞元長度的上下文擴展能力，同時也具備先進的文字與視覺分析推理能力，並且提供10億、40億、120億及270億組參數規

Mash Yang

Google宣布Gemma 3大型語言模型，提供1B至27B參數、足以在單一GPU或TPU提供高效能的表現

Google宣布推出開源大型語言模型Gemma 3，強調是Google截至目前為止最先進、最輕量同時是基於負責任開發的開源模型，並足以在單一GPU或TUP提供出色的大型語言模型表現，支援超過35種語言與能為140種語言提供預訓練；Gemma提供1B、4B、12B與27B四種規模，同時還提供增強圖像應用程式安全性的ShieldGemma 2。 Gemma 3將透過如Hugging Face等工具以開源方式提供開發者使用 ▲Google強調Gemma 3表現能夠擊敗更大參數的大型語言模型，並可在單一GPU或TPU環境執行 Google強調即便是Gemma 3 27B參數，也能在單一的NVIDIA

Chevelle.fu

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