高通高估其資料中心產品的市場需求，將裁撤近一半部門員工 產業消息 data center 高通 高通高估其資料中心產品的市場需求，將裁撤近一半部門員工 高通在 2017 年正式針對資料中心應用發表 Centriq 晶片，不過現在則傳出高通為了安撫先前遭遇博通惡意收購中對於董事會減少不必要支出的承諾，在重新檢視公司產品規劃與市場需求後，決定縮減資料中心晶片部門規模，預計將裁撤近 280 位員工，佔部門約 1/3 到 1/2 左右的人數。 根據高通的說法，高通再度檢視數據中心的未來機會，認為若要與現行市場龍頭 Intel 競爭需要相當長的時間耕耘，但同時也因為已經打入如阿里巴巴、騰訊、百度等供應鏈，也並非完全沒有市場機會與需求，高通與幾位投資者與買家溝通後，最終決定雖刪減投資但仍保留資料中心晶片的產品線。 對於 Arm 而言，高通的資源再調整無非 Chevelle.fu 8 天前
Arm 為強化 Mbed IoT 物聯網連接管理，收購物聯網連接技術管理公司 Stream Technologies 產業消息 IOT arm mbed Arm 為強化 Mbed IoT 物聯網連接管理，收購物聯網連接技術管理公司 Stream Technologies 物聯網的平台管理是相當重要的環節，作為物聯網使用的處理器核心 IP 供應商， Arm 也設法提供完善的管理架構給予合作夥伴，而 Mbed IoT 平台就是 Arm 重要的物聯網管理平台，為了使物聯網管理平台功能更完善， Arm 宣布收購物聯網連接管理技術供應商 Stream Technologies ，藉其管理技術提供單一次建構就可部屬任何物聯網裝置。 Stream Technologies 的技術可支援所影基於產業標準的無線協議的實體連接，以及支援各式存取 IoT 數據資料的關鍵裝置， 只需單一次建構就可部屬任何物聯網裝置、並找到網路、自我認證、自動配置與連接到最低成本的路徑，完全不需要透過 Chevelle.fu 10 天前
為何近年 PC 晶片相關大廠不在 Computex 正式發表指標性產品？媒體型態與網路直播恐怕是原因之一 文化創意 AMD intel nvidia Computex 高通 qualcomm 為何近年 PC 晶片相關大廠不在 Computex 正式發表指標性產品？媒體型態與網路直播恐怕是原因之一 端看近幾年 Computex ，針對新創的 InnoVEX 似乎大受好評，但回歸 PC 產業本身卻不如五六年前新運算晶片齊發，而今年無論是 AMD 、 Intel 、 NVIDIA 與高通，都未在 Computex 宣布指標性的新晶片產品，也連帶使台灣 PC 廠商不得不從其它方面著手試圖增加亮點，這幾年 PC 相關晶片廠越來越少在 Computex 進行重點技術與產品發表，探究可能的原因，除了近幾年 PC 廠商對新晶片的開發時程調整外，恐怕媒體的型態以及越來越方便的網路直播也是影響這些晶片廠寧可另行舉辦發表專場的原因。 這幾年以來，網站的即時新聞、社群媒體的粉絲團成為新世代新聞閱聽眾的主要資訊 Chevelle.fu 12 天前
Computex 2018 ： Arm 強調安全機制在自動駕駛領域的重要，並將藉 Project Trillium 架構更安全、智慧的未來車用管理等層級的方案 產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 自動駕駛 Project Trillium Computex 2018 ： Arm 強調安全機制在自動駕駛領域的重要，並將藉 Project Trillium 架構更安全、智慧的未來車用管理等層級的方案 Arm 在今年 Computex 的"物聯創新、智慧駕駛"論壇中，由 ADAS 暨自動駕駛平台策略總監新井相俊對於 Arm 在先進駕駛輔助與自動駕駛的布局介紹。 新井相俊提到，將人工智慧導入自動駕駛汽車中，等同打造一台移動的超級電腦，同時需要嵌入更高階的先進技術，車上會具備包括雷達、攝影機、超音波、生物辨識等技術，並連接到車載的中央控制系統，而這些都會大量使用到 Arm 的技術；根據 Arm 推測至 2020 年，一台汽車將具備超過 200 個以上的感測器，同時由 100 個以上的控制器或是微控制器管理這些數據。 照片提供：安謀 然而如此一來，車商勢必對車輛的安全性更看重； Chevelle.fu 16 天前
Computex 2018 ： Arm 展示低功耗邊際運算人工智慧，以及智慧城市、智慧家庭應用 產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 影像辨識 machine learning 機器視覺 mbed Computex 2018 ： Arm 展示低功耗邊際運算人工智慧，以及智慧城市、智慧家庭應用 Arm 今年也不免俗的展示許多基於 Arm IP 技術專利的應用，不過相較前幾天以手機中端為主，今天則以物聯網、邊際運算與智慧家庭等應用為主；其中引人注目的是基於 Cortex-M 的機器學習影像辨識應用。 首先介紹的是基於 ST 微控制器解決方案的 PX4 開源無人機平台，此平台提供基於 Cortex-M4 與 Cortex-M7 的平台，可讓廠商透過開源技術快速完成無人機的設計。 而 Ultrahaptics 則是利用超音波技術，提供免接觸式的觸覺回饋體驗，且不需要透過螢幕做為介質即可偵測，可做為手勢辨識、觸控以及 AR / VR 等應用。 至於基於 Snapdragon 835 的 No Chevelle.fu 17 天前
Computex 2018 ： Arm 談 Project Trillium 與 ML 加速器：秉持提供各項應用最適宜的核心的理念 人物專訪 COMPUTEX台北國際電腦展 機器學習 深度學習 deep learning Project Trillium Computex 2018 ： Arm 談 Project Trillium 與 ML 加速器：秉持提供各項應用最適宜的核心的理念 Arm 在這波機器學習熱潮中，也宣布將針對機器學習推出 Project Trillium 機器學習運算平台與相關的 IP ，稍早 Arm 副總裁、院士暨多媒體處理器事業部總經理 Jem Davies 也就 Arm 在機器學習的布局與想法進行分享；對於 Arm 而言，異構運算以及提供各類應用最合適的核心架構，至今仍是 Arm 的重要理念，而原本在智慧裝置中的機器學習應用，原本可藉由 CPU 、 GPU 搭配 DSP 的異構運算達成，但隨著在行動裝置上影像、語意等應用日趨複雜，以及物聯網裝置也將由 IoT 進化到 AIoT ，機器學習不光只是在智慧裝置上有所需要，也將在物聯網領域遍地開花。 為了讓 Chevelle.fu 17 天前
Computex 2018：Arm認為裝置端深度運算 將縮減整體運算時間 帶來更大應用效益 產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 深度學習 Computex Computex 2018：Arm認為裝置端深度運算 將縮減整體運算時間 帶來更大應用效益 就Arm的看法認為，未來裝置端的學習應用規模將會持續擴展，甚至應用到更廣泛的裝置，未來或許就連手錶都能更輕易學習使用者配戴使用狀況，進而與更多裝置產生連動。 在Computex 2018展前活動中，Arm除了再次重申日前對外揭曉的Cortex-A76 CPU架構、新款Mali-G76 GPU設計，以及針對影像運算處理需求提出的新款Mali-V76 VPU，並且強調導入與台積電合作的7nm製程量產規格，讓行動裝置能發揮等同筆電般的運算效能，另一方面則是回應行動裝置端的深度學習運算將可帶來更大應用效益。 Arm處理器部門行銷副總裁Nandan Nayampally表示，在行動裝置端的深度學習運算並 Mash Yang 19 天前
Computex 2018 ： Arm 高階 IP 導入未來趨勢，囊擴邊際運算、 AI 、 8K 體驗 產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 cortex-a Windows 10 armv8-a arm mali Computex 2018 ： Arm 高階 IP 導入未來趨勢，囊擴邊際運算、 AI 、 8K 體驗 Arm 今年 Computex 的重點在於上週甫發表的三項高階新 IP ，分別是新一代的 CPU 微架構 Cortex-A76 ，新一代高階 GPU 微架構 Mali-G76 以及可支援 8K 的影像處理器微架構 Mali-V76 ，此三項高階架構不僅在性能上再度提升，更以未來趨勢強化機械學習性能，以及注入新一代 8K 、 AR/VR 多媒體體驗。 在正式介紹三項新架構前， Arm 副總裁 Nandan Nayampally 也將 Arm 去年一整年所發表的各項 IP 、技術等進行簡單的複習，同時重申 Arm 的 Project Trillium 是勢在必行的趨勢。 而此次公布的三大高階架構預 Chevelle.fu 19 天前
Arm三款全新處理器架構設計 鎖定行動運算、AR、VR與人工智慧、深度學習應用 科技應用 Arm三款全新處理器架構設計 鎖定行動運算、AR、VR與人工智慧、深度學習應用 Arm三款處理器設計將鎖定2019年的運算需求打造，並且可廣泛用於行動運算、AR或VR等沉浸式體驗，甚至套用在人工智慧及深度學習等應用，並且可對應8K UHD畫質輸出效果。 今年宣布提出Project Trillium設計平台，將更多人工智慧技術帶進行動裝置後，Arm趕在Computex 2018開展前分別宣布推出Cortex-A76 CPU架構，以及新款Mali-G76 GPU設計，同時針對影像運算處理需求也提出新款Mali-V76 VPU，藉此對應單一8K UHD@60fps影像解碼播放能力，或是同時對應4組4K@60fps影像解碼輸出效果，甚至最高可對應16組HD畫質影像同時串流輸出。 Mash Yang 22 天前
提供滿足旗艦手機與筆記型電腦所需的性能、娛樂與 8K UHD ， Arm 發表 Cortex-A76 、 Mali-G76 與 Mali-V76 IP 產業消息 cortex-a ARMv8 arm mali arm dynamiq 提供滿足旗艦手機與筆記型電腦所需的性能、娛樂與 8K UHD ， Arm 發表 Cortex-A76 、 Mali-G76 與 Mali-V76 IP Arm 一口氣發表三款代號同為 76 的新 IP ，包 括 Cortex-A76 CPU IP ， Mali-G76 GPU IP 以及 Mali-V76 ，以新一代高性能裝置、邊際人工智慧與 8K UHD 等需求提供合宜的架構。 Cortex-A76 基於 Arm V8.2 架構，可支援 x86 模擬能力，故理論上可用於 Windows 10 on Arm 裝置的核心，同時為支援 Arm DynamIQ big.LITTLE 技術的 CPU IP ，故可彈性因應 1 大 7 小到最多 4 大 4 小的 Cluster (與 Cortex-A75 相同，單一 Cluster 最高 8 核、最多 Chevelle.fu 22 天前
