專家觀點 硬科技 nvidia gpu 硬科技：從地球模擬器到Summit：被GPU顛覆的超級電腦賽豬公 世界最快的超級電腦不僅是科技能力的象徵，常常也混入了民族自尊的色彩和國家狂熱的氣氛。在冷戰時代，美國沒事就會花大錢打造一臺玩一玩之外，近二十多年來，日本也喜歡插上一腳，Fujitsu、NEC、Hitachi等大日商都成立了超級電腦部門，而美方代表自然是Cray、IBM、HPE等等大型系統公司，而近年來，最狂熱的國家莫過於中國，在今年六月的最新Top 500超級電腦排行榜，佔掉了206台，明顯勝出124台的美國。 這些年來，超級電腦發展趨勢有一個重點：採用市售的「日用品 (Commodity)」處理器與電腦平臺，或著採取系出同源的技術與產品，可進一步提高超級電腦的可靠性、可用性與實際效能。 在個 提拉米蘇 2 天前
產業消息 ARM 富士通 A64FX 富士通發表新一代將用於新版超級電腦的處理器 A64FX，基於 Arm 架構 48 +4 核搭配 HBM2 記憶體 富士通發表了將用在作為日本當前超級電腦"京"的後繼機型的專用超級電腦處理器 A64FX，而出乎意料的 A64FX 在基礎架構上使用基於 Arm 指令集的核心，為了滿足超級電腦應用的需求， A64FX 使用的指令集是 Arm 針對超級運算的延伸指令集 ARMv8.2-A SVE ( SVE =項量擴展)架構，這也是此指令集首度被採用在實際產品上。 A64FX 可用於科學模擬與當今流行的 AI 與數據分析領域。 A64FX 預計以 7nm 製程生產，在架構規劃方面，單一 A64FX 具備 4 組被稱為 CMG 的核心，每一組 CMG 以 12 核心搭配 1 個輔助核心的 13 Chevelle.fu 2 個月前
產業消息 nvidia ibm power Tesla V100 NVIDIA Tesla V100 結合 IBM Power 9 發威，美國 Summit 、 Sierra 擠下中國超級電腦各佔 TOP500 冠、季軍 由美國能源局所規劃、 IBM 負責系統建構、結合 NVIDIA Tesla V100 與 IBM Power 9 的兩台新世代超級電腦橡樹嶺國家實驗室 Summit 與勞倫斯利佛摩國家實驗室 Sierra 日前正式服役，而這兩款超級電腦也在國際超級電腦運算指標 TOP500 獲得佳績，分別擠下中國的神威太湖之光以及天河二號，各別佔據榜單的第一與第三位。 另外，甫落成的台灣新一代超級電腦台灣杉，則在此次的 TOP500 新榜單中被擠出百大，新的排名為 148 名，且榜單上的運算性能為 1.3252 petaflops ，並未納入搭配 GPU 後的運算力。 其中 Summit 有高達 4,356 Chevelle.fu 3 個月前
產業消息 ibm NVIDIA GPU ibm power Tesla V100 美國能源局超級電腦 Summit 超越中國神威太湖之光，以 IBM Power 9 與 Tesla V100 達到 200 petaflops 性能 醞釀多時的美國能源局橡樹嶺實驗室新一代超級電腦 Summit 終於在日前上線，此新一代架構的超級電腦基於 4,608 個 IBM 的伺服器模組，每個伺服器模組包括以 NVLink 連接的 2 個 IBM Power 9 CPU 搭配 6 個 NVIDIA Tesla V100 ，總規模達到 9,216 個 IBM Power 9 搭配 27,648 張 Tesla V100 ，並藉由 NVLink 達到 CPU 與 GPU 的相互溝通與記憶體共享。 總運算效能可達 200 Petaflops ，不僅比現行橡樹嶺實驗室基於 Tesla K20X GPU 的 Titan 性能高出八倍，同時較目前 Chevelle.fu 4 個月前
產業消息 影科技 NVIDIA GTC nvidia gpu AI NVIDIA GPU 人工智慧 ai人工智慧 NVIDIA GTC 2018：人工智慧頂級盛會 7大技術展示在台首度曝光 獨家直播完整呈現 一年一度的 NVIDIA GPU 技術大會（GTC）5/30正式開展，今年延續「I am AI」的主軸，展示出許多人工智慧的最新技術與應用，舉凡深度學習、自駕車、智慧城市、醫療照護、虛擬實境與高效能運算等各領域皆能看見 GPU 技術在其中，為期兩天活動也提供各界菁英交流的機會，為了讓大家感受這場年度盛會魅力，癮科技站長－吳顯二也親自到現場進行直播，帶大家一窺七大重點展示－HGX-2 伺服器雲端平台、KONG 雲端 GPU 加速平台、Project Clara、RTX 即時光影追蹤技術、Magic Mirror 與臉部情緒辨識、Isaac 機器人模擬平台與 Holodeck 多人協作虛擬實境技術 丹費特 4 個月前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia gtc nvidia volta ai人工智慧 NVIDIA GTC 2018：結合超算、人工智慧兩方需求與雲到端的平台，為 GPU 加速的新摩爾定律世代備好最強力的武器 台灣作為 NVIDIA GTC 國際巡迴第一站，再度由執行長黃仁勳親自進行主題演講，開場仍強調 GPU 運算是當前使摩爾定律持續延續的關鍵，他更大膽預測，接下來十年，超算效能將有百倍的增長，也使得科技、技術有全新的突破。 黃仁勳認為，考慮到能源效率、成本考量，接下來的超級電腦在務實面的考量，勢必要透過 GPU 加速大幅提升效能， NVIDIA 在十年內以 GPU 搭配 CUDA ，在超級運算領域提供達 550 種可藉由 GPU 加速的應用，從分子建模，量子、力學，氣象、物理、能源，資料科學與 AI ，且影響 為模擬與機器學習兩造需求重塑 TensorCore GPU 為了模擬與機器學習等當前超 Chevelle.fu 4 個月前
產業消息 intel nvidia tesla p100 intel xeon 處理器 台灣首座達 Peta Flops 級並擠入超級電腦百強的超級電腦台灣杉正式服役，並將開放給學界付費使用算力 根據自由時報報導，科技部國研院國網中心宣布，耗資 4.3 億所設置的台灣新一代超級電腦台灣杉 TAIWANIA 將於今日開始服役，而這款超級電腦也是台灣首款達到 Peta 等級的公用計算系統，純 CPU 就具備高達 1.33 PFLOPS 的性能，搭配 GPU 則能一口氣超過 1.7 PTFLOPS ，並且一舉在超級電腦排行 Top500 取得 95 位，同時也取得節能指標 Green 500 的第 31 位，相較台灣 2007 年啟用、基於 AMD Optron 的御風者在純 CPU 提升 3.5 倍性能，總性能則達御風者 7 倍，同時能源效率每瓦效能提升 10 倍，且整體體積僅 10 坪， Chevelle.fu 5 個月前
產業消息 NVIDIA GTC TSMC 台積電 DGX Station Tesla V100 GTC 2018 ：搭載地表最大規模 GPU ， NVIDIA DGX 2 藉 NVSwitch 技術串接 16 張 Tesla V100 NVIDIA 在 GTC 上宣布推出搭載地表最大規模 GPU 的 DGX 2 超級電腦，嚴格來說所謂的地表最大規模 GPU 並非全新的 GPU 架構，而是藉由全新的 NVSwitch 技術，透過 12 個 NVSwitch 晶片一口氣將 16 張 Tesla V100 GPU 串接，使得 16 張 Tesla V100 能夠共享運算資源、記憶體並且相互溝通，構成一個超大型 GPU 。 DGX 2 預計在第三季推出，售價為 39.9 萬美金。 同時黃仁宣也宣布 Tesla V100 也進行小幅度升級，將 HBM 記憶體一口氣翻倍達到單張 32GB ，故這個超大型 GPU 擁有高達 512GB 的 Chevelle.fu 6 個月前
產業消息 hpc Raspberry Pi 樹莓派3 或許是最便宜的多核超級電腦：用 750 張樹莓派構成的 BitScope Cluster 對於超級電腦應用來說，在某些計算需求下，核心的數量遠比單一核心性能來的重要，不過超級電腦的價格一般都是相當高昂，非一般人能夠負擔，尤其核心越多也越貴；一家澳洲的電子設備商 BitScope Design 推出了一個可說是能夠以最低成本獲得大量核心數且低功耗的組合，稱為 BitScope Cluster，能夠壓低價格的關鍵在於架構 ，這套系統的核心建立在相當平價且主流的 Raspberry Pi 3 B 模組。 這套系統藉由 5 套每個包含 150 張 Raspberry Pi 3 B 的 6U 機箱模組構成，且由於 Raspberry Pi 3 B 搭載了 64 位元的四核心 ARMv8 1. Chevelle.fu 11 個月前
產業消息 intel xeon super charging nvidia volta gpu 超級電腦 500 大新榜單出爐，日本浸液冷卻新超級電腦曉光奪下性能第四、節能第五佳績 超級電腦性能指標 TOP500 再度發表最新榜單，相較今年六月公布的成績，性能排行榜的前三名並無變化，依舊由中國無錫的太湖神威之光、廣州天河二號位居前二，第三名是瑞士國家計算機中心的 Piz Daint ，不過原本位於第四名的美國橡樹嶺實驗室的泰坦被日本海洋研究開發機構 JAMSTEC 的新超級電腦"曉光"擠下，曉光是基於日本 PEZY 的 PEZY-SC2 處理器搭配 Intel Xeon-D1571 的架構，其採用的 PEZY-SC2 基於台積電 16nm 製程，具備 1,024 個核心，曉光的特徵是將整套系統浸漬在散熱液體中。 TOP 500 當中，有高達 471 套 Chevelle.fu 11 個月前
