量子運算全攻略 (119472) - Cool3c

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照片中提到了Image courtesy of、Quantum Computers，包含了英偉達 eos 超級計算機、500強、超級電腦、英偉達、圖形處理單元

NVIDIA 公布量子與經典混合運算平台 QODA ，將量子運算投入 AI 、超算、健康與金融研究

NVIDIA 宣布推出量子與經典混合運算平台 Quantum Optimized Device Architecture ( QODA )，只在打造精簡的量子與經典程式編寫模型，並提供開放、統一的環境，使研究者能更輕鬆投入量子運算開發與研究，並享受容易開發的量子與經典混合運算技術； QODA 可在科學超級運算中心與具備 GPU 加速的 NVIDIA DGX 系統、公有雲環境執行，借助 QODA 即可在 GPU 加速的超算系統使用 NVIDCIA Quantum 模擬完整量子應用程式，並使量子運算與既有經典運算之應用程式結合，希冀藉兩者的混合運算於 AI 、 HPC 、健康、金融與學術研究帶來突

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照片中提到了CELEBRATING、30、YEARS OF，包含了水、ZDNet、28頻段、數據、예정이율

PCI-SIG 公布 PCIe 7.0 規範，速度提升至 128GT/s 、預計 2025 年亮相

隨著異構運算的需求提高，使得長時間停滯在 PCIe 3.0 規範後的新版本更迭速度提高； PCI-SIG 宣布在 2022 年的開發者大會除了歡度組織成立 30 周年，也一併宣布 PCIe 7.0 規範，將自 PCIe 6.0 的 64GT/s 翻倍提升到 128GT/s ，同時設立 3 年後正式推出的目標，意味著最快 2025 年即可看到 PCIe 7.0 的誕生。目前 PCI-SIG 初步訂立幾項 PCIe 7.0 的相關規範，其一是具備 128GT/s 的速度以及藉助 x16 配置達 512GB/s 的雙向傳輸性能，同時採用 PAM4 訊號，也繼續提供低延遲與高可靠的目標，還有提升能源

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照片中包含了言語、谷歌、張量處理單元、蘋果、雲計算

Intel 提出代號 Project Amber 可信任度遠端驗證服務推動負責任的人工智慧運算模式並建立抗量子密碼學技術

Project Amber可提供組織針對雲端、邊緣和現場環境運算資產進行可信任度遠端驗證，並且支援公有雲、私有或混合雲，以及邊緣端的機密運算工作負載環境使用。同時，此項服務將獨立運作於代管機密運算工作負載的基礎設施供應商，透過第三方介入、提供證明，有助於提供客觀性和獨立性，強化確保使用者的機密運算安全。針對企業組織在雲端、邊緣及現場環境的可信任度進行遠端驗證需求，Intel提出代號Project Amber的新服務，將提供機密運算、安全且負責任的人工智慧運算模式，以及避免傳統加密方式容易被量子電腦破解的抗量子密碼學技術。 Intel技術長Greg Lavender表示，將使機密運算提升至新層

Mash Yang

照片中跟跨巴西有關，包含了球、半導體、量子計算、量子力學、集成電路

Intel 與荷蘭量子技術研究機構 QuTech 合作首次大規模生產矽量子位元讓量子運算在真正意義上變得觸手可及

Intel量子硬體總監James Clarke表示：「量子運算有可能在高效能運算領域，為某些應用提供指數級的效能。我們的研究證明不僅能夠促成量子電腦普及化，而且可以在既有晶片工廠中生產。我們期待繼續與QuTech合作，運用我們在矽製造方面的專業知識，釋放量子的全部潛力。」 Intel宣布與荷蘭台夫特理工大學及荷蘭國家應用科學院共同創立的量子技術研究機構QuTech合作，雙方合組先進量子運算研究單位，透過Intel位於美國奧勒岡州希爾斯伯勒的D1製造工廠，成功首次大規模生產矽量子位元，讓量子運算在真正意義上變得觸手可及。其製程成果可在單一晶圓上製造超過1萬個陣列 (array)，並且具備多個矽

Mash Yang

照片中跟跨巴西有關，包含了球、產品設計、球、設計、產品

Intel 宣布與 QuTech 合作大規模生產矽量子位元，驗證量子硬體可在既有半導體晶片產線生產的可能性

量子運算被視為解決許多科技發展如材料科學、藥物研發等的明日之星技術，不過當前量子運算硬體發展仍處在初期階段， Intel 宣布將與荷蘭台夫特理工大學及荷蘭國家應用科學院共同創立的量子技術研究機構 QuTech 攜手，雙方研究人員共同成立先進量子運算研究中心，並在美國俄勒岡州希爾斯伯勒的 Intel D1 製造工廠首次大規模生產矽量子位元，當前成果在單一晶圓製造超過一萬個陣列，具備矽自旋量子位元，良率達 95% ，實現超越一般大學與實驗室製程等級的位元數與量率。 ▲此次合作驗證能在既有晶片產線生產量子硬體的可能性，並具備超越一般大學與實驗室更高的位元數量與良率此項研究成果已在「自然-電子學」期

Chevelle.fu

照片中提到了Amazon Braket and OQC:、broader horizons for、quantum in Europe.，跟POC體育有關，包含了臂、量子力學、量子計算、量子電路、量子

AWS 宣布啟用牛津量子電路公司的量子處理單元 Lucy ，為技術研究者提供前瞻硬體架構

雖然量子運算目前還在發展初期，相關技術也還未達成熟，然而量子運算的潛力也被視為解決金融、能源、製藥、物流等科學研究領域問題的明日之星；亞馬遜旗下 AWS 宣布導入由牛津量子電路公司( OQC )開發全新量子處理單元 Lucy ，並借助 Amazon Braket 為歐洲的科學研究者提供 Lucy 的硬體式量子處理單元的運算服務。 Lucy 是以量子物理學家先驅 Lucy Mensing 為名，是以超導量子比特技術的八量子比特量子處理單元， AWS 借助啟用 Lucy ，使科學研究者得以使用純為量子運算設計的硬體在技術初期進行實驗。此外， AWS 也宣布 Amazon Braket 服務擴展到

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照片中提到了intel.、Relentlessly Pursuing、Moore's Law，跟Inatel有關，包含了水資源、美國商業資訊、公共關係、新聞稿、美國商業資訊

Intel 宣布以 IEDM 2021 多項突破技術持續推動摩爾定律，將以在封裝超過 10 倍密度與縮減 30%-50% 邏輯尺寸為目標

由 Intel 創始人 Gorden Moore 宣示的摩爾定律式晶片產業奉為圭臬的重要理論，雖然在近十年由於半導體製程發展速度放緩，曾一度被認為摩爾定律已死，但近年在透過結合封裝、架構設計、異構等方式，摩爾定律又以全新的姿態驅動業界創新； Intel 也在稍早宣示全新的 IEDM 2021 策略，借助混合練合 Hybrid Bonding 技術，使封裝提升 10 倍以上密度，並使電晶體縮減 30% - 50% 面積，同時借助新電源與新記憶體突破，將為運算領域帶來顛覆性的新物理概念。 ▲ Intel 希冀以電晶體微縮、新矽功能與探索新物理概念持續驅動摩爾定律作為 Intel 不斷驅動摩爾定律

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照片中提到了LEADING QUANTUM SIMULATORS、ANNOUNCING、NVIDIA CUQUANTUM DGX，跟英偉達、量子公司有關，包含了精英334英偉達版、平面設計、設計、字形、牌

Google 持續推進量子運算以更龐大算力打造改善人類生活服務

現行運算架構雖然已經可以對應龐大算力表現，但是隨著資料量以每日以跳躍式膨脹成長情況來看，以現行算力推進速度終究無法趕上資料增加幅度，因此許多單位先後投入量子運算發展，便是為了日後更驚人的資料運算量需求作準備，同時也能透過更龐大算力對應人工智慧、數據分析、趨勢預測等應用需求。在稍早針對亞太地區舉辦的Inventors@Google活動中，Google分享過去藉由人工智慧等運算方式解決發音障礙溝通、乳癌檢測分析，以及洪水等自然災害預測問題，同時也再次強調投入量子運算的決心。依照Google Quantom AI首席工程師Erik Lucero，以及研究科學家暨電機工程師Marissa Gius

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照片中包含了機場航站樓、人工智能、Google I / O、谷歌、顯示卡

Google I/O 2021：Google 第四代 TPU 加速器揭曉量子運算將挑戰 100 萬量子位運算規模

在目前業界已經可實現100量子位運算量情況下，Google預期能藉由校正技術實現1000量子位運算，甚至挑戰高達100萬量子位運算規模，藉此對應未來更龐大規模運算需求。目標實現100萬量子位運算規模在2018年推出第三代TPU加速器 (Tensor Processing Unit)後，Google在此次以線上形式舉辦的Google I/O 2021宣布推出第四代TPU加速器設計，另外更藉由展示旗下位於加州聖塔芭芭拉的Quantum AI Campus，藉此說明投入量子運算發展決心。依照Google說明，第四代TPU加速器運算效能相比前一代產品提昇一倍，同時藉由4096組第四代TPU加速器

Mash Yang

照片中提到了#Googlelo、TPUV4、G，跟谷歌有關，包含了介紹、顯示裝置、數碼展示廣告、屏幕截圖、軟件

Google IO 2021： Google 宣布比效能比 TPU v3 高一倍的 TPU v4 ，同時邀請演員 Michael Pena 開箱量子運算實驗室

Google 在此次 IO 大會宣布推出第四代 AI 加速晶片 TPU v4 ( Tensor Processing Unit )， TPU 是 Google 針對其 AI 與機器學習所自主設計的專屬邏輯晶片，相較 TPU v3 效能翻了一倍，同時一套具備 4,096 個 TPU v4 的伺服器 POD 的效能超過 1 EXAFLOPS 。目前 Google 已經將 TPU v4 導入數據中心當中，預計在今年內開放給 Google Cloud 客戶使用。 ▲ Google 邀請演員 Michael Pena 參觀位於聖塔芭芭拉的 Quantum AI Campus 另外 Google 日前已

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