產業消息 ARM gpu AI cortex-a cortex-m cortex-r 異構運算 arm mali NPU 為台灣學研 AI 發展奠定基礎，國研院領先全球與 Arm 簽署 AI 運算矽智財學研專案 台灣一項是全球科技技術的重鎮，尤以半導體技術更是獨領風騷，但雖然台灣在半導體製造獨領風騷，不過在半導體設計領域則相對弱勢；而為了呼應資訊與數位產業為國家六大核心戰略產業的政策，國研院半導體中心( TSRI )宣布與半導體智財領導者 Arm 簽署 AI 運算矽智財學研專案( Arm Flexible Access for Reasearch / AFA 學研版)，相較一般版本額外強化 AI 領域需求，除了提供業界領先的 IP 架構外，更納入 Arm 最新的 Ethos-N78 NPU 資源。 國研院半導體中心除了是亞洲第一個與 Arm 簽署 AFA 學研版的單位，更是全球首個以非學術機構而是法人 Chevelle.fu 5 個月前
快訊 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM 異構運算 車載 Computex 2019 ： Arm 認為異構運算是助自動駕駛邁向 Level 3 的關鍵要素，當前還看不出 CPU 、 GPU 或 NPU 哪者會成為關鍵 今日除了參加 Arm 高效能運算的團訪外，在下午亦參與 Arm 車載與嵌入式的團訪，而近期在車載最重要的話題就是自動駕駛技術， Arm 的車載與嵌入式技術負責人表示，當前業界所談的自動駕駛幾乎還是 Level 2 的輔助駕駛領域，當中 Arm 也是其中 85% 平台所採用技術基礎，而邁向更先進的全自動駕駛的 Level 3 以上，勢必需要更強大的運算力，其中異構運算會是重要的關鍵。 不過不同於智慧手機或是偏向娛樂的產業，汽車電子產業對於 Safety & Security 兩項在中文都被稱為"安全"的領域更為重視，故 Arm 也在日前針對車用電子的安全性宣布符合車用安全規範的 AE 系 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 ARMv8 異構運算 TSMC 台積電 arm dynamiq Cortex-A55 Cortex-A75 ARM 、台積電、 Cadence 、 Xilinx 將於 2018 年第一季試產具 DynamIQ 技術的 7nm CCIX 伺服器級晶片 ARM 在今年最重要的公布，莫過於全新一代的 DynamiQ 技術，因為這項技術打破過去 ARM 架構對於單一 Cluster 只能具備最高四核心、並採用相同架構、相同時脈設定，在 DynamiQ 技術下，可達到單一 Cluster 最高 8 核心(容許最多 4 個高效能核心搭配 4 個節能核心，高效能核心最高上限仍為 4 核)，並且可以混用不同架構，各個核心亦可設定不同的時脈與電壓。而台積電也投入一顆市場震撼彈，他們將攜手 ARM 與 Cadence 於 2018 年第一季試產基於 7nm 製程的伺服器級 DynamIQ 技術 CCIX 晶片。 CCIX 是一項開放聯盟組織，主旨是為了使通用 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 intel AI 異構運算 大腦神經 Intel 宣布自我學習型晶片 Loihi ，模擬人類大腦結構並將推理與學習整合在單晶片上 雖然目前在人工智慧的探討中，過去 PC 產業霸主 Intel 儼然在這個訴求平行運算以及類神經網路被發揚光大的世代當中， CPU 幾乎變成了邊緣人，目前人工智慧發展仍需要 CPU ，不過目標焦點幾乎都被 GPU 運算、 FPGA 、 DSP 等具備大量核心的加速架構吸走；但畢竟 Intel 也不想被邊緣化，宣布了針對工智慧的晶片計畫，稱為 Loihi ，這款晶片以模擬人腦在應變各種環境的回饋學習模式，號稱不需要透過傳統的方式進行培訓，就可用較低的能耗架構發揮強大的人工智慧性能。 Intel 也強調目前人工智慧仍在起步，會有新的架構與方式竄起，而 Loihi 就是 Intel 寄予厚望的架構，內 Chevelle.fu 3 年前
開箱評測 HP ti ARM 伺服器 德州儀器 OMAP hsa 異構運算 project moonshot 以強勢 DSP 為技術優勢，德州儀器嵌入處理器轉戰伺服器 先前德州儀器宣佈將淡出手機產品線、並強化如車載資通訊系統等領域發展，日前再宣佈加入 HP 的 Project Moonshot 計畫，進軍 ARM 架構伺服器領域。老字號的 TI 在嵌入式處理器市場開始調整步伐。筆者就針對 TI 近期的動向訪問德州儀器嵌入式系統經理黃維祥先生而 TI 為何做出這樣的選擇， TI 的技術優勢在哪？跳轉繼續對於 TI 而言，在嵌入式處理器產品線進軍伺服器領域以及選擇強化車用電子力道，是分屬兩個不同的產品線的調整；伺服器是由原本用在電信基礎設備，現在正式產品名為 KeyStone 的 Multi Core 產品線，而車用電子則是基於 OMAP 產品線。OMAP 產品 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 AMD gpgpu hsa 異構運算 AMD HSA 異構運算計畫最後一塊拼圖： hUMA 統一記憶體存取 雖然 HSA 異質運算系統架構這個名詞是在 2013 年 1 月由包括 AMD 、 ARM 、 Imagination Technologies 、聯發科、高通、三星、德儀等共同倡導的 HSA 聯盟後才開始被提及，不過 AMD 在很早之前就以經開始提出 HSA 的概念，所謂的 GPGPU 也是一種 HSA ，而後的 APU 更是 AMD 對於 HSA 的體現。然而對於 AMD 而言， APU 雖然滿足了讓 CPU 與 GPU 直接透過整合在 DIE 層次的超高速通道溝通，但仍少了點什麼？ AMD 在上週以電話會議的形式由遊戲、軟體與異質運算總監楚含進向媒體介紹 AMD HSA 架構最後一塊拼圖 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 nvidia cuda TEGRA 伺服器 project denver ARMv8 平行運算 異構運算 gtc 2013 當 CUDA 遇上 Denver ， Tegra 不光只是娛樂級應用處理器 這次 GTC 的新架構規劃表當中， NVIDIA 宣佈下兩代 Tegra 的關鍵特性，其中將於明年正式推出的 Logan （金剛狼）雖仍持續使用 ARMv7 指令集的 CPU 架構，不過 GPU 卻準備導入與桌上型 GPU 同級的 Kepler 架構，這也意味著 ARM 架構的應用處理器將獲得真正的運算級 SoC 設計。跳轉繼續而密謀多年但似乎消聲覓跡一陣子的 Project Denver 也緊跟在後，預計於 2015 年問世，也就是再下一代的 Tegra "Parker（蜘蛛人）"，除了 GPU 將換上同一時期的全新 GeForce 架構 Maxell 外，更將 CPU 換上採用 ARMv8 Chevelle.fu 8 年前
新品資訊 ARM server 應用處理器 平行運算 cortex-a50 cortex-a53 cortex-a57 異構運算 malt ARM 來台高層團訪：從嵌入系統跨足運算之林的節能小巨人 在 ARM Techinical SYMPOSIA 主題演講後，市場開發與行銷執行副總裁 Ian Drew 也率領多媒體處理器部門總經理 Pete Hutton 、處理器部門應用處理器產品總監 Nandan Nayampally 與媒體進行訪談。跳轉繼續面對 Intel 即將跨入更先進製程，其中針對低功耗的 Atom 功耗即將低於 5W TDP 一事， Ian Drew 表示他們從不對其它廠商的發展狀況進行討論，不過他強調， Intel 是一家可敬的公司，但 ARM 並非 Intel 的直接對手， Intel 若真的要設定競爭對手，那也是採用 ARM 架構的合作夥伴。而 Ian 提醒媒體，勿忘 Chevelle.fu 8 年前
產業消息 nvidia gpu hpc cuda gpgpu kepler 特斯拉 平行運算 異構運算 NVIDIA 藉 CUDA 平行運算協助 Titan 奪下地表最快 HPC HPC 超級電腦對一般人好像是個遙遠的名詞，不過以國家與大型機構所擁有的 HPC 的效能，卻也變相意味著國力的強度。因為高效能的 HPC 可以運用在生命科學、石油探勘、新技術模擬、天災模擬甚至國防運用，對於民生也有相當大的幫助；近年平行運算崛起，透過平行運算技術的 HPC 也漸漸增加，尤其搭載 NVIDIA Tesla 運算處理器的 HPC 成長更是迅速。 過去的運算都是利用通用處理器 CPU 擔當， CPU 用於單工作的運算效能的確很高，不過相當多零碎的運算內容，像是蛋白質模擬、物理碰撞模擬、星系爆炸模擬等內容繁雜但各個模擬項目卻僅需要用到些許的運算效能，此類的運算情境下，核心數目不多的 C Chevelle.fu 8 年前
產業消息 intel Xeon gpgpu 平行運算 異構運算 瞄準平行運算市場， Intel 推出 Xeon Phi 協同處理器 由於近年透過 CPU 以及 GPU 進行平行運算、異構運算、協同運算，透過 CPU 與 GPU 分別計算各自擅長的類型，被市場證實相較過去純 CPU 運算下能夠大幅的提昇 HPC 效能，就連 Intel 前幾年也曾推出主打 GPGPU 機能的 Larrabee GPU 架構，雖然最後該計畫未能商用化，但最近又讓當初的平行運算加速的概念死灰復燃，拿掉圖形相關的功能，保留純平行運算子卡的身份以 Xeon Phi 之名復活。Intel Phi 協同處理器的意義與 NVIDIA 的 Tesla 運算處理器類似，採用 Intel Many Integrated Core （MIC ）架構，擁有兩個版本， Chevelle.fu 8 年前
