GTC 2025側面觀察 黃仁勳告訴你:AI工廠與面臨的科技革命
在2025年的NVIDIA GTC大會上,執行長黃仁勳(Jensen Huang)為我們揭示了一個令人振奮的未來:AI不再只是工具,而是化身為一座「AI工廠」,徹底改變人類與科技的互動方式。這場演講不僅展示了NVIDIA在硬體與軟體上的突破,更勾勒出AI如何驅動下一次工業革命的藍圖。以下,讓我們從逐字稿中提煉幾個關鍵趨勢,探索AI如何重塑我們的未來。 ▲黃仁勳告訴你:AI工廠與面臨的科技革命。 AI工廠:從資料檢索到智慧生成 黃仁勳提到,傳統資料中心的功能正在轉型,從單純的資料儲存與檢索,進化成具備生產力的「AI工廠」。這就像工業革命時,水流進工廠產生電力,如今數據輸入AI工廠,就能生成程式碼
4 個月前
GTC 2025:華碩展出搭載NVIDIA GB300 NVL72的AUS AI POD,預告也將推出基於NVIDIA GB10的'ASUS Ascent GX10小型AI超級電腦
華碩在GTC 2025展出基於NVIDIA GB300 NVL72的ASUS AI POD,以華碩自NVIDIA GB200 NVL72架構資料中心的建置經驗為基礎,採用機架規模設計,具備36個Grace CPU與72個Blackwell Ultra GPU,每機架記憶體達40TB,同時整合NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum- X Ethernet網路平台,搭載易於維護的SXM7與SOCAMM模組、採用100%液冷設計,可支援兆級參數的LLM推論與訓練;另外華碩也宣布將攜手NVIDIA的DGX Spark計畫,推出搭載GB10晶片的ASUS Asce
4 個月前
NVIDIA GTC 2018:人工智慧頂級盛會 7大技術展示在台首度曝光 獨家直播完整呈現
一年一度的 NVIDIA GPU 技術大會(GTC)5/30正式開展,今年延續「I am AI」的主軸,展示出許多人工智慧的最新技術與應用,舉凡深度學習、自駕車、智慧城市、醫療照護、虛擬實境與高效能運算等各領域皆能看見 GPU 技術在其中,為期兩天活動也提供各界菁英交流的機會,為了讓大家感受這場年度盛會魅力,癮科技站長-吳顯二也親自到現場進行直播,帶大家一窺七大重點展示-HGX-2 伺服器雲端平台、KONG 雲端 GPU 加速平台、Project Clara、RTX 即時光影追蹤技術、Magic Mirror 與臉部情緒辨識、Isaac 機器人模擬平台與 Holodeck 多人協作虛擬實境技術
7 年前
GTC 2025:NVIDIA推出Llama Nemotron開源推論AI模型系列,協助開發者與企業建構代理型AI平台
NVIDIA之所以在AI領域一枝獨秀的關鍵在於強大的硬體及豐富軟體生態系的結合,使開發者能受益容易使用的AI工具、模型進行開發;NVIDIA在GTC 2025主題演講宣布提供具推論能力的開源Llama Nemotron模型系列,針對開發者與企業提供商業就緒的基礎,使其可建立具備獨立作業或由多個AI模型相互結合的先進AI代理。包括埃森哲、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、Crowdstrike、德勤、IQVIA、微軟、SAP及ServiceNow等皆攜手NVIDIA推出全新的推論模型與軟體。 NVIDIA Llama Nemotron Super模型與NIM微服務將透過託
4 個月前
GTC 2025:NVIDIA宣布啟動加速量子運算研究中心計畫,坐落波士頓並與量子運算產學合作
NVIDIA在GTC 2025同步舉辦第一屆量子日活動,在GTC 2025的主題演講,NVIDIA宣布將在波士頓設立加速量子運算研究中心(NVAQC),同時攜手領先的硬體、軟體製造商與研究機構,將共同推動量子運算架構與演算法的發展,NVAQC將協助解決量子運算產業的難題,自處理量子位元雜訊至實驗性量子處理器轉化為可實際實用的裝置。 NVIDIA加速量子運算研究中心NVAQC預計在2025年內開始營運 ▲NVAQC將以GB200 NVL72建構機架規模系統,預計2025年內開始營運 NVAQC將攜手包括Quantinuum、Quantum Machines、QuEra Computing等領先量
4 個月前
GTC 2025:NVIDIA、Alphabet與Google於代理型AI及實體AI未來展開合作,涵蓋基礎設施、開放模型最佳化挹注機器人及藥物探索等領域發展
於GTC 2025大會上,NVIDIA、Alphabet與Google於代理型AI及實體AI未來展開合作,三方將共同執行多項計畫推動AI、實現AI工具普及與加速實體AI發展,希冀為醫療保健、製造、能源等產業帶來變革;其中Alphabet工程師與研究人員與NVIDIA技術團隊正利用AI與模擬技術開發具備抓取能力的機器人、藥物探索與電力網路的改善,而來自Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic以及X的射月計畫(moonshot)Tapestry等運用NVIDIA Omniverse、NVIDIA Cosmos及NVIDIA Isaac平台的團隊,將在GTC
4 個月前
GTC 2025:NVIDIA攜手合作夥伴推出基於Grace Blackwell的個人AI超級電腦,包括微型系統DGX Spark與桌上型超級電腦DGX Station
NVIDIA於2025年CES為開發者投下震撼彈,宣布名為Project Digits的個人AI超級電腦計畫,結合由聯發科協力開發的Grace CPU架構與Blackwell GPU以及大容量統一記憶體,提供AI開發者能夠負擔、且可進行大型語言模型推論的單機系統,並提供與資料中心相同的Grace Blackwell架構;NVIDIA在GTC宣布擴大基於Grace Blackwell的個人AI超級電腦陣容,除了Project Digits更名DGX Spark,還宣布搭載GB300 Grace Blackwell超級晶片並可透過高速網路串接的桌上型超級電腦DGX Sation,且還將攜手包括華碩
4 個月前
GTC 2025:NVIDIA針對工作站、伺服器推出NVIDIA Blackwell RTX PRO GPU,提供資料中心、桌上型與筆電三種組態、最高96GB GDDR7配置
繼AI加速運算與消費級GeForce產品後,NVIDIA於GTC 2025宣布推出NVIDIA Blackwell RTX PRO產品線,提供資料中心、桌上型與筆記型電腦三種型態的GPU,其中伺服器與桌上型GPU產品最大記憶體配置達96GB,筆電GPU最大達24GB,可提供加速運算、AI推論、光線追蹤與神經渲染等應用,附帶一提的是RTX PRO產品定位可視同過往的Tesla與Quadro產品線的整合,聚焦視覺化、模擬與科學運算三大應用類型。 NVIDIA Blackwell RTX PRO於資料中心GPU提供NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版本,桌上型電腦GPU
4 個月前
GTC 2025:NVIDIA推出Spectrum-X Photonics共同封裝光學網路交換器,每連接埠達1.6Tb/s提升AI工廠性能
隨著聚集大量伺服器與GPU的AI工廠因應AI潮流成為產業趨勢,AI工廠的跨系統甚至跨地點的網路連接成為影響性能與能耗效率的瓶頸;NVIDIA於GTC 2025宣布Spectrum-X Photonics共同封裝光學網路交換器,建構電子電路與光學通訊的大規模榮豪,使AI工廠能以高速網路跨不同地點連接數百萬個GPU,藉此降低能耗與經營成本,相較傳統方式能減少4倍雷射、能耗效率提升3.5倍、訊號完整度提高63倍、網路規模恢復能力提升10倍,並使部署速度加快1.3倍。 Spectrum-X Photonics InfiniBand交換器預計在2025年內上市,2026年各大基礎設施與系統廠商預計在20
4 個月前
GTC 2025:NVIDIA公布NVIDIA Dynamo開源推論模型架構,透過分散式運算可協調並加速數千個GPU的推論通訊
NVIDIA在GTC 2025不僅公布Blackwell Ultra加速運算GPU,還宣布對於當前資料加速運算產業相當重要的開源AI推論服務軟體NVIDIA Dynamo;NVIDIA Dynamo是作為協調與加速數千個的GPU的推論通訊,利用分散式運算特性於大型語言模型的處理與產生分配到不同的GPU,可針對特定需求單獨將每個階段最佳化;NVIDIA Dynamo不僅完全開源,還支援包括PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM和 vLLM,企業、新創與研究人員可使用熱門的AI框架進行部署,同時實現分散式推論,可提升AI工廠(AI Factory)服務的性能、縮減回應
4 個月前
GTC 2025:NVIDIA公布Blackwell Ultra與NVIDIA GB300 NVL72,搭載288GB記憶體、FP4效能激增1.5倍
NVIDIA於年度活動GTC 2025的重點之一即是聚焦在Blackwell升級版本的Blackwell Ultra GPU,Blackwell Ultra基於GTC 2024公布的Blackwell晶片,並進一步進行增強與搭配更大容量的記憶體,基於Blackwell Ultra的GPU率先搭載高達288GB的HBM3e記憶體,並輔以增強FP4性能,可實現1.5倍的FP4推論性能,對比基於Hopper架構建構的AI工廠有望創造50倍的營收機會;同時NVIDIA也同步宣布針對AI基礎架構的NVIDIA Spectrum-X Enhanced 800G乙太網路系統,還有增強設計的NVIDIA GB
4 個月前