GTC 2017 ： NVIDIA 為何在 Tesla V100 以及 Xavier 導入 TensorFlow 加速器 新品資訊 深度學習 tpu TensorFlow 深度學習 deep learning nvidia volta 黃仁勳 GTC 2017 ： NVIDIA 為何在 Tesla V100 以及 Xavier 導入 TensorFlow 加速器 NVIDIA 在今年 GTC 大會，正式宣布首款基於 Volta 架構的 GPU 產品 Tesla V100，同時也針對去年所發表的新一代自動駕駛車平台 Xavier 進行技術規格更新，而此次兩個基於 Volta 架構的產品最大的特色就是在架構中導入針對深度學習框架 TensorFlow 的加速器，也不禁令人好奇為何需要在架構中融合加速器。 去年 Google已經宣布將針對 TensorFlow開發名為 TPU 的 ASIC 加速器，而 Tesla V100 的 Tensor Core 以及 Xavier 中的 Xavier DLA 也是類似的意義，皆是專為 TensorFlow 最佳化的硬體 Chevelle.fu 3 個月前
GTC 2017： NVIDIA 講述 Jetson 平台為何對於端末人工智慧相當重要 科技應用 nvidia jetson nvidia jetson tx2 nvidia jetson tk2 GTC 2017： NVIDIA 講述 Jetson 平台為何對於端末人工智慧相當重要 現在在暢談人工智慧，多半還是會聯想到將終端裝置的資料傳送到遠端伺服器後再進行反應，不過在特定的情況這樣的概念是不能夠滿足於當下的應用的，尤其像是考量到頻寬、網路傳輸延遲、個人隱私以及部屬遠端 AI 可行性四點去考量，讓端末具備 AI 能力是相當重要的。 像是在城市中大量部屬監視器，若以即時串流的方式將影像傳送到雲主機雖是目前對於智慧城市的想法，但這樣一來需要使用極大的頻寬，且還有延遲問題，在實際的部屬、尤其是在基礎建設還未完成的新興國家會遭遇相當大的問題，另外像是醫療應用，若需要將資料傳送到遠端伺服器，可能也會有個人隱私方面的隱憂。 而 NVIDIA 的 Jetson 平台，可說是為了實現端末 Chevelle.fu 3 個月前
GTC 2017 ：置身於以假亂真的虛擬世界，以未來的工作型態為發想的 Project Holodeck 科技應用 vr VR虛擬實境 GTC 2017 ：置身於以假亂真的虛擬世界，以未來的工作型態為發想的 Project Holodeck NVIDIA 在今年 GTC 所發表的第一項新產品，是稱為 Project Holodeck 的 VR 與圖形運算應用，這項應用可說是一種基於對未來工作型態的發想，透過可支援 VR 的 GPU ，搭配如 VRWorks 、 DesignWork 以及 GameWorks 等 SDK ，透過 Holodeck 軟體，讓多位使用者可置身在同一虛擬空間中檢視透過 GPU 模擬的內容。 這樣的應用可以用在產品開發的虛擬檢視，例如超級跑車的結構檢視，烤漆與材料的模擬檢視，或是在零售業讓業務與準買主可以在虛擬空間中觀看未來愛車在不同環境下的質感，以及決定內裝材質等，也能讓內容創作者在虛擬空間中與他人講述創 Chevelle.fu 3 個月前
GTC 2017 ： Tesla V100 模組、 DGX-1V 與 DGX Station 動眼看 新品資訊 nvidia volta nvidia volta gpu GTC 2017 ： Tesla V100 模組、 DGX-1V 與 DGX Station 動眼看 NVIDIA 在執行長黃仁勳主題演講結束後，展示區內的布置也因為稍早宣布幾款新品後進行調整，其中也包括搭載 Tesla V100 的超級電腦 DGX-1V 以及針對中小企業與個人的超級電腦 DGX Station ，另外也在媒體詢問活動展示執行長黃仁勳在主題演講所展示的兩種 Tesla V100 模組。 Tesla V100 的 NVLink 型模組與先前 Tesla P100 的設計差不多，這也是為何能夠讓既有的 DGX-1 使用者能直接升級到 Tesla V100 架構的原因，不過除了運算效能的提升外，全新的 NVLink 2 也讓傳輸速度更快。至於 FHHL 版本的 Tesla V100 Chevelle.fu 3 個月前
GTC 2017 ： NVIDIA 主題演講引領 AI 革命，基於 Volta 架構的 Tesla V100 登場、 Xavier 將具備深度學習加速器 產業消息 深度學習 nvidia jetson 深度學習 deep learning volta nvidia geforce volta nvidia volta nvidia gpu nvidia volta release GTC 2017 ： NVIDIA 主題演講引領 AI 革命，基於 Volta 架構的 Tesla V100 登場、 Xavier 將具備深度學習加速器 在今年 NVIDIA GTC 大會的主題演講， NVIDIA 執行長黃仁勳一開始就談到後摩爾定律時代的革新，現在單線程效能的提升已經逐漸趨緩，而能夠在此世代引領革新的關鍵，可說是基於 GPU 的偕同運算，而在近五年更可看到整個業界對於機於 CUDA 的偕同運算技術獲得重視， GTC 與會人員與 CUDA 開發者亦大幅增長。 基於照片仿真與 VR 的多人 VR 應用 Project Holodeck 在今年 GTC 所宣布的第一項新技術，是稱為 Project Holodeck 的 VR 虛擬協作應用，結合 VR 與照片仿真技術，讓四個使用者可在同一環境檢視以照片仿真繪製的工業產品以及 3D 內 Chevelle.fu 3 個月前
GTC 2017 ： VR 聲音更擬真、更容易產生即時高畫質 360 影片， NVIDIA 發表 VRWorks Audio 與 360 Video SDK 產業消息 vr 360度全景 VR虛擬實境 optix 360度環景相機 GTC 2017 ： VR 聲音更擬真、更容易產生即時高畫質 360 影片， NVIDIA 發表 VRWorks Audio 與 360 Video SDK NVIDIA 在 GTC大會推出兩項與 VR 體驗相關的新 SDK ，分別是基於 OptiX 光線追蹤技術的 VRWorks Audio ，以及用於即時拼接多台相機產生 360 度影像的 360 Video SDK ，分別使 VR 體驗的聲音更擬真，以及能透過 8 具 4K 影像進行即時 360 影片拼接。 先前 NVIDIA 即談過將 OptiX 光線技術與材質模擬活用在聲音模擬的領域，也早已被用在如建設電影院的揚聲器布置模擬，而此次則是將這項技術納入 VRWorks 當中，使得 VR 體驗不再是使用預處理的音訊，而是透過基於 OptiX 光線追蹤，與場景的材質、物體形狀、距離等條件進行即時 Chevelle.fu 3 個月前
GTC 2017 ：精確分析影片影像元素， Viscovery 創意引晴讓廣告更吸引消費者 人物專訪 深度學習 深度學習 deep learning 深度學習演算法 深度學習 機器學習 深度學習 人工智慧 GTC 2017 ：精確分析影片影像元素， Viscovery 創意引晴讓廣告更吸引消費者 廣告是作為獲利不可或缺的要素，但是不合宜的廣告插播不僅不能吸引消費者注意，同時還可能讓消費者反感，尤其在近年影音內容由電視轉向網路串流，也更需要有效率的投放相關，而來自台灣的 Viscovery 創意引晴正是一家能夠針對影像進行內容物件分析，並藉此找尋合適廣告的創新公司。 目前多數網路廣告的投放皆是以文字作為基礎的方式進行分析與投放，但擁有大量元素的影片內容畢竟不是文字，故早期影音內容的廣告投放仰賴於人工投放，除了效率不高外，也容易出現亂槍打鳥的情況，而 Viscovery 就是看準機於影像分析可結合廣告投放的機會，投入影像內容分析應用領域。 Viscovery 成立於 2013 年，其英文名 Chevelle.fu 3 個月前
GTC 2017 ：台灣新創公司 Umbo CV 將機器視覺技術用於公眾監控領域的行為分析 人物專訪 computer vision NVIDIA CUDA 機器視覺 機器視覺應用 GTC 2017 ：台灣新創公司 Umbo CV 將機器視覺技術用於公眾監控領域的行為分析 公眾安全一直以來都是安全監控領域相當熱門的議題，尤其隨著物聯網概念成形，不少智慧城市的計畫都希望結合 IP Camera 達到即時性的城市安全監控，台灣新創公司 Umbo CV 也正是一家以公眾安全監控為創新技術的明星公司，他們也在今年 NVIDIA GTC 活動的展區中展示他們的技術，稍早也在會場中與 Umbo CV 的執行長 Shawn Guan 關宇翔小聊了他們的技術與願景。 Shawn Guan 表示，目前公眾安全的視覺應用多以基於人物辨識做為基礎，也有許多企業投入此領域的研究，不過他們卻發現雖然安全監控技術已經能夠分析人物、區別男女與性別甚至追蹤特定人物，但是對於行為分析卻沒有太多的 Chevelle.fu 3 個月前
GTC 2017 ：利用 NVIDIA GVDB Voxels 模擬技術，讓 3D 列印可使用更少物料但保有強度 科技應用 3D列印 3D列印技術 GTC 2017 ：利用 NVIDIA GVDB Voxels 模擬技術，讓 3D 列印可使用更少物料但保有強度 進行 3D 列印時，若是僅將物體外觀描繪完成就直接列印，勢必會產生沉重的成品，且列印時間也會變長、並使用相當多的列印原料，而 NVIDIA 在 2011 年所宣布的 GVDB Voxels 模擬技術，就可讓 3D 列印減少原料使用，同時保有結構強度。 透過這項模擬技術，可將 3D 物體的內部以沃羅諾伊圖作為框架結構，並且以最佳化的方式算出能夠維持列印體強度但使用最精簡的內部框架，使列印的成品能夠擁有與目標相同的外觀，但內部可大幅減少原物料。 另外旁邊也展示一台機於 Jetson TX1 平台的自做 3D 列印機 Vox3 ，透過 Jetson 平台進行包括下方作為光固化投射光源的投影機，與上方 Chevelle.fu 3 個月前
GTC 2017 ：除了自動駕駛外，深度學習與機器視覺還能用於新一代巡邏車與拖車頭貨運產業 科技應用 自動駕駛nvidia jetson Drive PX 2 nvidia drive px2 GTC 2017 ：除了自動駕駛外，深度學習與機器視覺還能用於新一代巡邏車與拖車頭貨運產業 雖然距離實現完全且可靠的自動駕駛好像還需要一段時間，不過基於深度學習以及機器視覺技術，在車輛還有相當多的輔助型應用，比如說駕駛行為偵測以及道路狀況分析辨識等，而在今年 GTC展會上， NVIDIA 的攤位除了基於 Ford Fusion ( Mondeo 美歸名稱)的新一代的自動駕駛訓練車 BB8 ，還有包括未來巡邏車與拖車頭兩個前瞻性的應用。 半自動駕駛車計畫是先前 NVIDIA 與 PACCAR 所合作的計畫，會場中展示的是 PACCAR 旗下的 Peterbilt 品牌 389 型拖車頭，基於 NVIDIA DrivePX2 平台，不同於目前私人用車的自動駕駛，像是美國、歐陸都有長程拖車 Chevelle.fu 3 個月前
