NVIDIA GTC

2018 | 共31則
NVIDIA每年的GTC(GPU Technology Conference)吸引大量的國內外用戶，從開發者、媒體，到自造者全都會前往美國加州參加這一年一度的GPU盛會。

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NVIDIA GTC 2018：人工智慧頂級盛會 7大技術展示在台首度曝光獨家直播完整呈現

一年一度的 NVIDIA GPU 技術大會（GTC）5/30正式開展，今年延續「I am AI」的主軸，展示出許多人工智慧的最新技術與應用，舉凡深度學習、自駕車、智慧城市、醫療照護、虛擬實境與高效能運算等各領域皆能看見 GPU 技術在其中，為期兩天活動也提供各界菁英交流的機會，為了讓大家感受這場年度盛會魅力，癮科技站長－吳顯二也親自到現場進行直播，帶大家一窺七大重點展示－HGX-2 伺服器雲端平台、KONG 雲端 GPU 加速平台、Project Clara、RTX 即時光影追蹤技術、Magic Mirror 與臉部情緒辨識、Isaac 機器人模擬平台與 Holodeck 多人協作虛擬實境技術

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中國醫藥大學盼 AI 技術能成為醫師的最佳幫手，以 AI 骨齡推估拋磚引玉進而提供更多元的應用

中國醫藥大學在 AI 的醫療應用投入相當多的前期資源，除了負責規劃架構的中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺博士，自認不懂 AI 但卻又看好 AI 能為醫學帶來轉型與變革的中國醫藥大學副校長蔡輔仁教授更是促成中國醫藥大學導入 AI 的重要人物，不僅如此，蔡教授本人同時也作為中國醫藥大學 AI 應用於骨齡推估的核心人物。蔡教授表示，醫療產業對於接受新事物需要長時間的育成，尤其執業越久的資深醫生，就更難以信任新科技且對自己的經驗充滿自信；但他也以過去 X 光斷層掃描剛起步前的情況為例，指出早期在未有 X 光斷層掃描前，具經驗的神經科醫生在腦溢血領域被視為神一般的存在，當時透過經驗判

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NVIDIA 黃仁勳： NVIDIA 所提供的不僅是 GPU ，而是兼具超算與通用 AI 的 TensorCore + GPU 架構

NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2018 台灣場結束後，也接受媒體的團訪，在正式開始前，黃仁勳仍再度重申，固然摩爾定律在前幾年的運算領域似乎停滯不前，使得許多科學研究也隨之無法突破，但隨著 GPU 加速被廣泛接受，全新的運算架構使得摩爾定律再度開始運轉，且有著飛躍性的性能成長，尤其 GPU 重啟深度學習技術熱潮，使得 AI 技術也因此再度起飛， OpenAI 組織更指出，在 5 年內 AI 的性能成長達 30 萬倍，由 AI 永續撰寫程式的時代也隨之來臨，並因此解決近期人類無法解決之問題。當有人問起黃仁勳如何看到 IoT 終端 AI 化市場，他指出，若是多半廠商都能辦到的領域，是 NV

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NVIDIA GTC 2018：結合超算、人工智慧兩方需求與雲到端的平台，為 GPU 加速的新摩爾定律世代備好最強力的武器

台灣作為 NVIDIA GTC 國際巡迴第一站，再度由執行長黃仁勳親自進行主題演講，開場仍強調 GPU 運算是當前使摩爾定律持續延續的關鍵，他更大膽預測，接下來十年，超算效能將有百倍的增長，也使得科技、技術有全新的突破。黃仁勳認為，考慮到能源效率、成本考量，接下來的超級電腦在務實面的考量，勢必要透過 GPU 加速大幅提升效能， NVIDIA 在十年內以 GPU 搭配 CUDA ，在超級運算領域提供達 550 種可藉由 GPU 加速的應用，從分子建模，量子、力學，氣象、物理、能源，資料科學與 AI ，且影響為模擬與機器學習兩造需求重塑 TensorCore GPU 為了模擬與機器學習等當前超

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HTC 將於 NVIDIA GTC Taiwan 正式揭幕旗下人工智慧平台 DeepQ AI platform

隨著 NVIDIA 將於明日在台灣舉辦 NVIDIA GTC Taiwan 場次， HTC 也預告將在此場大型活動中發表旗下醫療事業部 DeepQ 的人工智慧平台 DeepQ AI platform ，為 AI 部屬提供快速、簡易與有效率的方案，強調開發者不需要撰寫與設計深度學習成是，可將擁有的已標註資料轉化為可部屬的 AI 模型，讓企業用戶與一般用戶都能輕鬆使用，而對於具 AI 知識的開發者異能降低人力與時間成本。 HTC 的 DeepQ AI platform 將提出支援 NVIDIA DGX 的單機版本，以及雲端按時計費版本等兩種服務，需要較高度資料安全性的用戶或是需要大量運算的企業用戶

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GTC 2018 ： NVIDIA DRIVE Constellation 運算平台，在安全的虛擬環境中累積十億英里駕駛模擬里程

自動駕駛技術發展的歷程中，固然在實際道路進行演練相當重要，不過考慮到安全性，貿然讓還未成熟的自動駕駛車上路也是危險重重； NVIDIA 在 GTC 大會宣布一項針對自動駕駛培訓的 DRIVE Constellation 運算平台，這項平台能夠視為將 ISAC 虛擬機器人培訓系統的進階應用，能夠模擬自動駕駛車與駕駛環境，並在安全的虛擬環境中進行訓練，同時再將培訓結果導入實證。 NVIDIA 在兩種不同的伺服器環境中進行，包括執行 NVIDIA DRIVE Sim 的模擬訓練環境，以及基於 DRIVE Pegasus 自動駕駛超級電腦的實證系統；利用再虛擬的 DRIVE Sim 環境產生大量的擬真

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GTC 2018 ：另一種無人駕駛， NVIDIA 藉由 Holodeck 結合遠端操作展示遙控駕駛的可能性

NVIDIA 在去年公布基於 VR 的 Holodeck 技術，除了作為產品開發的多人協作討論以外， NVIDIA 陸續展示作為與 ISSAC 機器人模擬系統互動，以及在虛擬環境當中開車的多元應用，今年在 GTC 大會 NVIDIA 更進一步將虛擬駕駛應用升級，透過搭配遠端控制技術，讓位於會場內的工作人員在 Holodeck 環境駕駛位於場外的汽車，在外人的眼中被遠端遙控的汽車就是一台無人車。這項技術展示的不僅只是遠端控制，這項技術需要利用結合位於遠端車輛的感測器、相機等進行 Mapping ，在 Holodeck 的環境當中建造與真實環境相仿的空間，雖然這樣的應用與自動駕駛的願景似乎有些相

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GTC 2018 ： NVIDIA 下一代嵌入式超級電腦將以水行俠 Orin 作為代號

在今年的 GTC 大會，執行長黃仁勳在介紹自動駕駛與機器人的嵌入式超級電腦解決方案時，也公布作為 Xavier ( X Men 的夏維亞教授)的下一代嵌入式超級電腦代號，為 DC 漫畫中水行俠的亞特蘭提斯之名 Orin ，目前 Orin 還未有推出的時間表，架構部分也仍為為之。關於 Orin 的架構目前資訊相當少，不過 NVIDIA 對 Orin 的性能期許則是能夠以兩顆 Orin 晶片媲美當前 DRIVE Pegasus 的雙 Xavier 搭配雙 Volta 架構 GPU 的性能，如此一來也能夠以更低的功耗提供完整的自動駕駛運算性能；以當前的定位來說， DRIVE Pegasus 並非以

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GTC 2018 ： NVIDIA 與 Arm 宣布合作，將開源加速器架構 NVDLA 整合到 Project Trillium 平台

NVIDIA 在 GTC 2017 公布新一代車載與機器人嵌入式超級電腦 Xavier 細節時，也一併公布了開源機器學習推理加速器架構 NVDLA ，而在稍早的 2018 GTC 大會進一步宣布與 Arm 合作，將 NVDLA 整合到 ARM 今年二月所公布的人工智慧平台計畫 Project Trillium 當中。 NVDLA 是作為嵌入式架構當中針對機器學習的推理部分的加速器架構，旨在為主要以推理為主的嵌入式平台提供低功耗的推理部分的硬體加速， NVIDIA 在去年公布 NVDLA 時，宣布將此項架構開源，希望吸引更多想投入嵌入式人工智慧相關產品的廠商採用，並藉此擴大業界對 NVDLA 的

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GTC 2018 ：搭載地表最大規模 GPU ， NVIDIA DGX 2 藉 NVSwitch 技術串接 16 張 Tesla V100

NVIDIA 在 GTC 上宣布推出搭載地表最大規模 GPU 的 DGX 2 超級電腦，嚴格來說所謂的地表最大規模 GPU 並非全新的 GPU 架構，而是藉由全新的 NVSwitch 技術，透過 12 個 NVSwitch 晶片一口氣將 16 張 Tesla V100 GPU 串接，使得 16 張 Tesla V100 能夠共享運算資源、記憶體並且相互溝通，構成一個超大型 GPU 。 DGX 2 預計在第三季推出，售價為 39.9 萬美金。同時黃仁宣也宣布 Tesla V100 也進行小幅度升級，將 HBM 記憶體一口氣翻倍達到單張 32GB ，故這個超大型 GPU 擁有高達 512GB 的

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