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專家觀點 NVIDIA GTC nvidia cuda 黃仁勳 Token 人工智慧 GTC 2025

GTC 2025側面觀察黃仁勳告訴你：AI工廠與面臨的科技革命

在2025年的NVIDIA GTC大會上，執行長黃仁勳（Jensen Huang）為我們揭示了一個令人振奮的未來：AI不再只是工具，而是化身為一座「AI工廠」，徹底改變人類與科技的互動方式。這場演講不僅展示了NVIDIA在硬體與軟體上的突破，更勾勒出AI如何驅動下一次工業革命的藍圖。以下，讓我們從逐字稿中提煉幾個關鍵趨勢，探索AI如何重塑我們的未來。 ▲黃仁勳告訴你：AI工廠與面臨的科技革命。 AI工廠：從資料檢索到智慧生成黃仁勳提到，傳統資料中心的功能正在轉型，從單純的資料儲存與檢索，進化成具備生產力的「AI工廠」。這就像工業革命時，水流進工廠產生電力，如今數據輸入AI工廠，就能生成程式碼

atticus

3 個月前

遊戲天堂 nvidia cuda 32位元 RTX 50

NVIDIA官方證實RTX 50已停止支援32位元CUDA應用程式

根據 Reddit 用戶 MrEWhite 的發現，NVIDIA似乎已經在旗下最新推出的 GeForce RTX 50 系列顯示卡上停止了對於 32 位元版本 PhysX 功能的支援，因為這位玩家在使用搭載最新顯示卡的電腦上遊玩 2012 年推出的《邊緣禁地2》時，發現他無法透過遊戲選項啟用 32 位元的 PhysX 設定，而在後續詢問 NVIDIA 官方後，他們也對此做出了正式的解釋。在官方的支援論壇談論此事後，MrEWhite 收到了來自工作人員的回應，內容明確地證實了 RTX 50 系列顯示卡系列確實已經停止了對於 32 位 CUDA 應用程式的支援。「對於 32 位元編譯原生與交叉

凱拉特

3 個月前

產業消息 nvidia geforce cuda RTX 50 GeForce 256

NVIDIA將送出5張黃仁勳親筆簽名的顯示卡，包括第一款GeForce顯卡與首款採CUDA架構顯卡

NVIDIA將在CES公布全新的GeForce RTX 50系列顯示卡，在CES前夕除了宣布在全球四地舉辦50小時不間斷大型連網派對GeForce LAN 50以外，還在社群宣布將送出5張由執行長黃仁勳親筆簽名、對NVIDIA具歷史意義的顯示卡，在台灣時間2025年1月3日已經公布前兩張顯示卡，分別是GeForce 256與GeForce 8800 Ultra。後續還會陸續三款對NVIDIA具有歷史意義的產品，不知道各位預期會是哪三款呢？(補充：第三款為GeForce GTX 1080 Ti) PS：筆者個人推測也許會是第一款Titan產品GeForce GTX Titan，還有開啟AI+硬體

Chevelle.fu

6 個月前

產業消息 nvidia gpu cuda 顯示卡 GeForce 256

NVIDIA歡慶首款GPU產品GeForce 256誕生25周年，GPU一路走來自遊戲娛樂演化為驅動科技進步的異構運算動力

2024年10月11日是NVIDIA在199年推出的首款GPU產品GeForce 256問世25周年，也奠定NVIDIA在1/4個世紀一路走來將GPU自遊戲娛樂昇華至驅動科技發展的異構運算不可或缺的原動力；GeForce 256的里程碑是奠定GPU概念的基礎，賦予原本僅做為顯示功能的繪圖加速器具備運算的能力，添加硬體轉換與光源後顛覆遊戲開發產業，並使遊戲開發商將圖像運算的重心轉移至GPU。 ▲NVIDIA特別為慶祝GeForce 256誕生25周年打造基於Ryzen 7 7800X3D與GeForce RTX 4080的主機，同時還做成呼應1999年代風格的海報 GeForce 256的誕生不

Chevelle.fu

8 個月前

產業消息 nvidia gpu cuda AI nvlink 黃仁勳加速運算 UALink Ultra Ethernet

COMPUTEX 2024：NVIDIA執行長笑看市場競爭：NVIDIA是前瞻技術逐夢者、多項私有技術已化為產業標準

NVIDIA執行長黃仁勳是COMPUTEX 2024的焦點人物，在結束開展前夕舉辦的主題演講後，黃仁勳在COMPUTEX正式開展第一天接連走訪夥伴攤位、幫車載技術合作夥伴聯發科站台後進行全球媒體問答，風趣的黃仁勳也不忘碎念在忙了一整天幾乎未進食之下好不容易趁機吃幾口的火雞三明治有點乾，但讓他稍稍補充體力可應對媒體發問。總結黃仁勳提到的，NVIDIA是一家築夢踏實的前瞻技術公司，在看不到明確未來前就勇於投入許多技術的挖掘與創新，如今也笑看競爭者的追隨。 NVIDIA認為UALink需要時間才能有初步成果，但此時此刻邁入第5代的NVLink也沒停下腳步 ▲黃仁勳強調NVLink已經推出7年歷經5代

Chevelle.fu

1 年前

產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展台灣 nvidia gpu cuda 供應鏈 Hopper 加速運算 Grace Hopper SuperChip 大型語言模型生成式AI Blackwell GB200 NVL72 GB200 Superchip

COMPUTEX 2024：NVIDIA黃仁勳於主題演講力挺台灣產業鏈，並深入淺出的方式介紹NVIDIA如何透過GPU與大量軟體資源驅動AI革命

NVIDIA獨立於COMPUTEX 2024大會主題演講前的週日晚間，由執行長黃仁勳於台大體育館親自主持主題演講；這場主題演講可視為黃仁勳回報給台灣產業供應鏈、政府機關與研究單位長期合作的深情告白，無論是開場與台灣科技產業大老走訪夜市的前導影片，台灣科技公司如何應用其技術，還有中央氣象局的氣象預報專案計畫，再再強調NVIDIA與台灣密不可分，也多次感謝台灣產業鏈與NVIDIA攜手共進，同時活動中許多的短片的中文解說，則是透過黃仁勳的聲音訓練的合成語音，黃仁勳還打趣的說她的中文說得不夠好怕詞不達意，只好自己撰稿讓AI代勞。 ▲前導短片是剪輯黃仁勳在COMPUTEX前與台灣科技產業大老四處走訪夜市

Chevelle.fu

1 年前

產業消息 CPU nvidia gpu cuda AI 黃仁勳基礎設施加速運算 Grace CPU Blackwell

NVIDIA黃仁勳在財報透露將加速運算產品週期從現行兩年縮減至一年

由於晶片產品研發需要時間與人力，尤其越複雜的運算產品需要更多的開發週期，NVIDIA在數年前定調將GPU產品架構的更迭週期延長至兩年一輪，不過也許是受到NVIDIA因AI迅速發展與成長，NVIDIA執行長黃仁勳在財報會議透露加速運算產品週期將加速到一年，且不僅只有加速CPU產品，還包括CPU、網路產品。在NVIDIA的財報簡報透露的消息，NVIDIA已經預計在2025年推出暫稱X100的GPU產品(但極可能是代稱，先前傳聞架構名稱將會致敬知名女性天文學家以Rubin為名)，此外還有整合Arm CPU的GX200NVL、GX200，針對基礎設施推論的X40，還有新一代的1,600G網路基礎設施

Chevelle.fu

1 年前

產業消息 intel cuda AI 加速器 OpenVINO NVIDIA Hopper NVIDIA H100 生成式AI Gaudi 3 NVIDIA H200

Intel公布主打性能與性價比皆優於NVIDIA H100的Gaudi AI加速器，主打提供業界多元且開放的選擇

NVIDIA以長期投入的獨占Cuda加速技術搭配開源軟體環境最終在對的時間開花結果，成為當前引領AI產業的龍頭，不過包括AMD、Intel與諸多新創競爭對手勢必會希望打破僵局，尤其對過往長期獨霸運算產業的Intel而言，勢必希望能夠重振雄風奪回產業領導地位；Intel在Vision 2024大會公布第三世代的Intel Gaudi AI加速器，劍指NVIDIA Hopper架構(對，比較對象不是下一代的Blackwell)，強調在性能全面領先NVIDIA H100以外，更提供產業多元且開放的選擇。 Gaudi 3預計在2024年第二季向OEM交付通用基板與開放加速器模型(OAM)的業界標準配置

Chevelle.fu

1 年前

產業消息 NVIDIA GTC cuda 量子運算 CUDA-Q NVIDIA Quantum Cloud

GTC 2024：NVIDIA推出雲端量子電腦模擬微服務NVIDIA Quantum Cloud，開發者能在雲環境建立與測試量子演算法與應用

NVIDIA在GTC 2024宣布推出量子電腦模擬微服務NVIDIA Quantum Cloud，以3/4部署量子處理單元的公司使用的NVIDIA開源CUDA-Q量子運算平台為基礎，開發者得以透過雲端環境建立與測試新的量子演算法與應用，並包括用於混合量子經典程式編寫工具的模擬器。如Google Cloud 、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure等雲端服務供應商，以及許多量子公司，例如IonQ、IQM Quantum Computers、OQC、ORCA Computers、qBraid 和 Quantinuum等正將Quantum Cloud

Chevelle.fu

1 年前

產業消息 intel nvidia cuda AI 晶圓代工 Pat Gelsinger

Intel執行長Pat Gelsinger指稱整個產業都有動機消滅NVIDIA CUDA獨佔局面，認為NVIDIA在訓練的獨霸優勢不會永久

Intel執行長Pat Gelsinger自上任後就屢屢發表爭議性言論，近日在接受採訪時，Pat Gelsinger指稱在AI的發展推論遠重要於訓練，同時整個產業都有動機消滅由CUDA獨霸的市場，諸如OpenAI、Google等都在設法將訓練轉向更開放的方式，同時整個人工智慧產業勢必自NVIDIA獨有的CUDA規格將轉向更開放的標準，同時NVIDIA在訓練的獨霸地位不會永久持續。 ▲Pat Gelsinger指稱包括AWS、Google都在盡可能使AI訓練更開放，設法降低CUDA在訓練的獨佔性 NVIDIA的CUDA加速技術始於2007年，再甫推出之際不斷被產業唱衰獨佔的加速技術註定不會成功，

Chevelle.fu

1 年前

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