產業消息 AI Xilinx Xilinx 推出 AI 推論加速器 ALVEO ，強調較 CPU 快 20 倍、比 GPU 快 4 倍 現在基於深度學習的 AI 技術成為許多領域的發展重心，不過傳統傳統 CPU 的架構並不利於需要大量核心運算的深度學習，幾乎針對 AI 深度學習的系統都會是以加速器作為基礎，除了 GPU 之外，針對 AI 學習與推論加速器與可程式化的 FPGA 也虎視眈眈，而 Xilinx 宣布一款為 AI 推論的加速器 Aleveo ，標榜較基於 Skylake 架構的 Intel Xeon Platinum CPU 性能高出 20 倍，並且比起 NVIDIA 的 Tesla V100 快 4 倍以上。 Alveo 共有 U200 與 U250 兩個版本，為包括機器學習、影像處理、基因演算與數據分析等應用為主 Chevelle.fu 2 個月前
產業消息 NVIDIA GTC ARM nvidia 推理 嵌入式處理器 機器學習 GTC 2018 ： NVIDIA 與 Arm 宣布合作，將開源加速器架構 NVDLA 整合到 Project Trillium 平台 NVIDIA 在 GTC 2017 公布新一代車載與機器人嵌入式超級電腦 Xavier 細節時，也一併公布了開源機器學習推理加速器架構 NVDLA ，而在稍早的 2018 GTC 大會進一步宣布與 Arm 合作，將 NVDLA 整合到 ARM 今年二月所公布的人工智慧平台計畫 Project Trillium 當中。 NVDLA 是作為嵌入式架構當中針對機器學習的推理部分的加速器架構，旨在為主要以推理為主的嵌入式平台提供低功耗的推理部分的硬體加速， NVIDIA 在去年公布 NVDLA 時，宣布將此項架構開源，希望吸引更多想投入嵌入式人工智慧相關產品的廠商採用，並藉此擴大業界對 NVDLA 的 Chevelle.fu 8 個月前
產業消息 intel fpga hbm2 Intel 推出整合 HBM2 的 FPGA 加速器 Stratix 10 MX FPGA ，為硬體加速而生 當前業界已經有幾款可用於硬體加速的 GPU 導入 HBM 高頻寬記憶體，藉其遠超一般記憶體的頻寬提升效能； Intel 也看到 HBM 的潛力，宣布推出品牌首款整合 HBM2 記憶體的產品，不過並非用於 Intel 的 CPU 產品，而是使用在針對硬體加速的 FPGA 產品，這款產品線為 Stratix 10 MX ，專為 HPC 、資料中心、網路功能虛擬化等需要硬體加速器進行大量數據與數據流廣播處理的應用，。 Stratix 10 MX FPGA 藉由 Intel EMIB 技術作為頻寬達 512Gbps 的 HBM2 記憶體與 FPGA 溝通橋樑，產品線包括整合 28G 收發器的 Stra Chevelle.fu 11 個月前
