資料中心全攻略 (22164) - 癮科技 Cool3c

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照片中提到了intel、xeON、rdGenintel Xeon，包含了小工具、至強、英特爾、中央處理器、處理器

Intel 發表整合 AI 加速的第 3 代 Xeon Scalable ，強調在熱門 AI 應用優於 AMD Epyc 與 NVIDIA A100

Intel 在昨日宣布代號 Ice Lake 的第 3 代 Xeon Scalable 可擴充處理器產品，在特質近似 2019 年代號相同的筆電平台 Ice Lake 的設計，為 10nm 製程，採用 Sunny Cove CPU 架構，並具備 AI 加速的 DL Boost 技術，也是 Intel 首款導入 AI 加速的資料中心、伺服器與超算級處理器， Intel 標榜較上一代 Xeon Scalable 於熱門資料中心工作負載提升 46% 性能，而在熱門 AI 則較前一代大幅提高 76% ，並在 20 項 AI 混合工作負載優於 AMD Epyc 1.5 倍、 NVIDIA A100 1.

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台灣微軟首位台籍首席營運長陳慧蓉上任，宣示微軟加碼投資助台灣企業邁向成長、國際化

微軟近期在台灣宣布相當重要的人事命令，即是首位台灣籍出身的陳慧蓉擔任台灣微軟首席營運長，這也是在近期微軟宣布加碼台灣投資與將台灣打造為技術研發據點後的重要舉措，陳慧蓉表示，在去年全球由於 COVID-19 疫情使得工作型態發生重大變革，現在不僅是 Work from Home ，更是 Work from Anywhere ，這背後也產生對雲服務、雲平台重要的需求，微軟除了具備豐富的雲端技術與資源，也將在台灣設立資料中心，將助台灣企業邁向 Growth 與 Global 之成長與國際化的雙 G 。微軟以旗下服務、安全技術與 Azure 雲平台作為基礎，提供企業自作業雲化、協作、溝通與擴充等需求

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照片中提到了er、NVIDIA、............ ...，包含了多媒體、產品設計、牌、產品、多媒體

NVIDIA 於 SC20 宣布 80GB 版 A100 GPU 、 DGX Station A100 以及 Mellanox 400G InfiniBand

NVIDIA 在今年的 SC20 大會有三項主要宣示，其一是推出記憶體高達 80GB 的 NVIDIA A100 80GB 版 GPU ，其二是既有 DGX 系統也將隨之推出容量升級版，以及搭載 4 張 A100 80GB 版之 DGX Station A100 ，最後是 Mellanox 400G InfiniBand 。搭載 NVIDIA A100 80GB 版的 DGX A100 、 DGX SA100 預計在本季開始出貨，而由系統商推出、搭載 4 或 8 個 NVIDIA A100 80GB 的系統則將在 2021 年上半年出貨； Mellanox 400G InfiniBand 預

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微軟水下伺服器密封倉實驗歷經兩年浮出水面，證實水下資料中心低故障且省電

微軟在 2018 年前啟動了一項創新伺服器實驗，微軟的 Project Natick 團隊把裝有 864 台伺服器與 27.6PB 的密封艙沉入水深 117 英尺的海底，利用海水與洋流散熱，而最近微軟也正式把這套實驗系統打撈出來，並強調實驗相當成功，利用海洋特性不僅使這套資料中心更可靠，也更具能源效率。水下資料中心是在 2014 年的 ThinkWeek 提出的概念，旨在藉由將資料中心配置在海濱沿岸水底，為居住在沿岸的使用者提供高速的網路環境，同時藉由海水降溫。 ▲水下資料中心的故障率僅傳統資料中心 1/8 沉到海裡更可靠的說法聽起來有點奇怪，不過根據微軟的說法，一般伺服器會受到氧氣、濕氣腐

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照片中提到了Cortex-R82: Enabling Next Generation Storage Solutions、Highest performance real-time processor、arm，跟武器控股有關，包含了軟件、顯示裝置、屏幕截圖、多媒體、電子產品

Arm 針對運算型儲存推出 Cortex-R82 ，具 64bit 架構並可定址 1TB DRAM

Arm 針對因應數據量暴增與 AIoT 需求之 Computation Storage /運算型儲存需求，推出針對新世代儲存設備的 Cortex-R82 即時處理器 IP ，首度在 Cortex-R 系列納入 64bit 架構，並由於使用 40bit 記憶體定址，可搭配高達 1TB DRAM ，較前一世代的 Cortex-R8 可支援更大容量的 SSD 。 ▲運算型儲存是因應如資料中心、飛航自動駕駛、影像處理等需要即時性的應用而生所謂的運算型儲存概念，是針對當前數據量暴增，以及如飛航自動駕駛、智慧都市、安全監控等 AIoT 對於資料即時性的需求，透過在儲存設備前端先將數據進行運算處理與 AI

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聯發科推出位資料中心與 5G 基礎設施規劃的 800GbE MACsec PHY 收發器 MT3729 ，以超低功耗為賣點

隨著各類數據資料日益龐大，用於統整數據的資料中心或是電信基礎設施也需要更高的骨幹頻寬，聯發科也藉此時機宣布品牌首款針對 5G 與基礎設施的 800GbE MACsec PHY 收發器 MT3729 ，主打具高頻寬的同時也保有低功耗；目前 MT3729 已經出貨上市，第一波客戶已經著手開發相關產品。此平台是因應 2020 年資料中心對 400GbE 以上網路的需求激增，預估 2024 年 400GbE 以上網路將佔出貨的 25% 以上；聯發科 MT3729 是以聯發科 56G PAM4 SerDes 技術開發的標準產品，整合安全、高速資料傳輸與 5G 無線回程基礎設施所需的高精度 Class-

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Google 僅有1%員工被允許進入資料中心並以 6 個層級確保資料中心存放數據安全

Google在2013年於台灣彰濱啟用數據中心時，當時就曾透露除了正式啟用當天開放媒體等人在有限制情況入內參觀，後續就不會再對外開放入內參觀，即便是Google內部員工也無法隨意進出數據中心。市場動態網路目前僅有1%比例的Google員工可被允許進入資料中心依照Google說明，每一座旗下營運的資料中心都會透過6層實體安全設計進行防護，即便是Google內部員工也無法隨意進入。實際上，Google在2013年於台灣彰濱啟用數據中心時，當時就曾透露除了正式啟用當天開放媒體等人在有限制情況入內參觀，後續就不會再對外開放入內參觀，即便是Google內部員工也無法隨意進出數據中心。在相關說

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照片中包含了黃健森、黃健森、英偉達、數據中心、Mellanox技術

NVIDIA 繼併購 Mellanox 後，再收購網路軟體公司 Cumulus Networks 完整加速與軟體資料中心布局

隨著全球陸續架設新世代超級電腦，系統之間的高速網路互連技術也成兵家必爭之地，而 NVIDIA 日前正式收購 Mellanox 後，再宣布收購以軟體定義網路聞名的 Cumulus Networks ，以 GPU 加速為根的 NVIDIA 藉由吸收硬體技術的 Mellanox 與軟體定義網路的 Cumulus Networks 的技術，助其在擁有更完整的加速與軟體定義資料中心解決方案。 NVIDIA 自 2013 年就已經興起收購網路相關技術公司的計畫，當時也正是 Mellanox 制定開放式乙太網路策略之際，同時 2016 年 3 月的開放雲端高峰會， Mellanox 與 Cumulus 也

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照片中提到了icron、Intelligence、Accelerated，跟美光科技有關，包含了微米5300 pro、美光5300 PRO MTFDDAK、固態硬盤、960 GB

美光看好資料中心傳統硬碟汰換趨勢，推出基於 QLC 的 Micron 5210 ION SSD

由於近期 SSD 價格下滑，容量也能滿足一般使用者需求，消費性市場的新款 PC 產品也漸漸採用 SSD 取代傳統硬碟，而另一方面，由於企業級與資料中心需要存放大量資料，雖然許多資料中心已經在熱資料儲存使用 SSD ，但冷儲存部分則仍是傳統機械式硬碟的天下，不過隨著技術逐漸演進，美光宣布將以基於 QLC Nand 的 Micron 5210 ION SSD 切入資料中心市場，這也是業界首款採用 QLC 顆粒的資料中心級 SSD 產品。美光表示其 NAND 快閃記憶體足以達到過去 HDD 才具備的高工作負載處理效能，同時具備遠超 10K RPM HDD (萬轉硬碟)的隨機存取、循序資料傳輸的性能

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CES 2020 ：美光宣布開始進行 1znm 製程的 DDR5 測試，鎖定資料中心並較 DDR4 提升 85% 性能

隨著新一代資料中心的單一處理器核心數量激增，引發對記憶體需求增加，下一代資料中心平台也開始著手規劃支援新一代記憶體，美光也藉由 CES 之際宣布他們開始測試 DDR5 的 RDIMM 樣品，美光的 DDR5 採用 1znm 製程，性能較現行 DDR4 提升 85% ，同時具備更高的儲存密度，也意味著單一顆粒的容量得以激增；目前美光 DDR5 將會以資料中心為主要目標市場。 ▲ DDR5 與 DDR4 的特性比較(表格截取自美光官網) 相較 DDR4 ， DDR5 的頻寬自 1600-3,200 MT / s 增加到了3200-6,400 MT / s ，並且工作電壓進一步自 1.2V 降低到

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