產業消息 nvidia 鴻海 鴻海集團民間商轉超級電腦一舉進入全球 HPC 50 強，比起台灣現有 HPC 性能高出三倍 超級電腦常被視為國力的象徵，從過去冷戰時期美俄到現在美中抗衡，超級電腦 HPC 性能仍是相當重要的國力指標，不過台灣過往在超級電腦領域發展並不算積極，但隨著 AI 、深度學習與人工智慧成為趨勢後，也在政策上投入超級電腦相關的應用，原本台灣的電腦產業就是許多超級電腦代工推手，而在昨日，鴻海集團也宣布在高雄軟體園區開設台灣首座民間商轉的超級電腦，而且在新架構的加持下不僅性能比起台灣既有超級電腦高出三倍，最高可達 6PFOLPS，更一舉進入全球 HPC 第 17 名，每瓦效能也達到 4.13GFLOPS 的高水準。 這套由鴻海集團打造的超級電腦系統採用模組化設計，未來仍可視需求調整架構以及持續擴充性 Chevelle.fu 9 個月前
產業消息 超級電腦 Raspberry Pi 樹莓派3 或許是最便宜的多核超級電腦：用 750 張樹莓派構成的 BitScope Cluster 對於超級電腦應用來說，在某些計算需求下，核心的數量遠比單一核心性能來的重要，不過超級電腦的價格一般都是相當高昂，非一般人能夠負擔，尤其核心越多也越貴；一家澳洲的電子設備商 BitScope Design 推出了一個可說是能夠以最低成本獲得大量核心數且低功耗的組合，稱為 BitScope Cluster，能夠壓低價格的關鍵在於架構 ，這套系統的核心建立在相當平價且主流的 Raspberry Pi 3 B 模組。 這套系統藉由 5 套每個包含 150 張 Raspberry Pi 3 B 的 6U 機箱模組構成，且由於 Raspberry Pi 3 B 搭載了 64 位元的四核心 ARMv8 1. Chevelle.fu 11 個月前
產業消息 nvidia Xeon 超級電腦 pascal hpc server 超級電腦排行榜又來啦，中國雙雄仍居 Top 500 前二、 NVIDIA Pascal 架構在 Green 500 大放異彩 超級電腦指標的 Top 500 以及 Green 500 公布今年的排名，在 Top 500 方面仍舊由去年開始服役的中國自主架構超級電腦太湖神威之光取得榜首，而第二位也是先前曾拿過榜首的天河二號，但原本位於第三名的美國橡樹嶺實驗室超級電腦 Titan 則被瑞士國家超級計算中心 CSCS 的 Piz Daint 擠下，同時 Piz Daint 也是目前基於 Intel Xeon 與 NVIDIA Tesla P100 的架構當中排名最高的機型，另外 Facebook 基於 Intel Xeon 搭配 NVIDIA TeslaP100 以及 Quadro GP100 的混合型伺服器奪下第 31 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 ibm power nvidia volta nvidia volta gpu hpc server AMD 、 CRAY 、 HPE 、 Intel 、 IBM 、 NVIDIA 等廠商獲美國能源部贊助，寄望 2021 年前打造至少一台百萬兆級超級電腦 美國能源部的 Exascale Computing Project 計畫( EPC )是希望能夠開發出兩組具備百萬兆級運算能力的超級電腦系統，他們也在幾天前宣布贊助包括 AMD 、 CRAY、 HPE 、 Intel 、 IBM 與 NVIDIA 等六家科技公司 2.58 億美金，盼望能加速其高效能運算系統發展，並訂下至少能在 2021 年前打造出至少一台的百萬兆級超級電腦，而達到百萬兆級運算力，也意味著相較目前美國最強的超級電腦 Titan ( AMD CPU + NVIDIA GPU )效能提升 50 倍。 且 EPC 計畫不光是單純以效能為目的，這項計畫中希望能將預計以 CPU 構成、達 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia gpu ibm 超級電腦 nvlink ibm power 解放 NVLink CPU 與 GPU 直接溝通的價值， IBM 推出搭載 POWER8 搭配 NVIDIA Tesla P100 的伺服器 圖片來源： NVIDIA BlogsNVIDIA 在其官方部落格宣布， IBM 所推出的全新高效能伺服器 Power System S822LC 搭載了 2 個 IBM POWER8 處理器與 4 個 Tesla P100 加速器，並以 NVLink 溝通；這款伺服器也預計被許多大型企業與研究機構採用，其中也包括美國能源局所屬的橡樹嶺國家實驗室。NVIDIA 在發表新一代 GPU 架構 Pascal 的首發產品是針對超級運算的加速器 Tesla P100 ，當初也為了發揮新架構所具備的 NVLink 通道技術，推出使用 x86 CPU 搭配藉 NVLink 串接的八張 Tesla P100 伺 Chevelle.fu 2 年前
開箱評測 Samsung AMD ARM nvidia Fujitsu 伺服器 智慧手機 armv8-a cortex-a73 為何 ARM 最新 CPU 微架構 Cortex-A73 會是專為行動運算而生？ ARM 在今年 Computex 宣布新一代微架構 Cortex-A73 ，根據 ARM 的說法，這是一款針對行動運算採取架構最佳化的微架構，與目前高階核心 Cortex-A72 最大的不同點，在於取消許多針對伺服器相關應用的設計，例如不支援 ECC 等等。對於 ARM 而言，這是首度強調專為行動運算規劃的微架構，但為何捨棄伺服器相關應用？仍與伺服器市場需求有關。 在 ARM 架構目前的市場情況，唯有仍在勢頭上且重視更新時間的行動運算晶片，會在第一時間導入最新的架構，因為這個市場仍是目前 Cortex-A 系列微架構的主戰場，至於伺服器應用相較之下僅有一點點。 從 Cortex-A73 初期發 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 Fujitsu 富士通 超級電腦 ARMv8 armv8-a 富士通超級電腦擁抱 ARMv8 指令集，打算在 2020 年打造具 1,000 PetaFLOPS 超級電腦 圖片來源： The Regisiter雖然目前 ARM 本身仍定位其架構在伺服器應用仍鎖定在儲存相關領域，但其授權合作夥伴也早開始嘗試將其應用在 HPC 領域，而富士通在德國舉辦的國際 HPC 大會宣布，其下一代超級電腦、代號 Post-K 的核心，將基於 ARMv8 指令集架構，取代現有核心使用的 Sparc64 指令集架構，同時聲稱效能將達到 1,000 PetaFLOPS 。然而富士通到底要怎樣達到 1,000 PetaFLOPS ？在目前為止他們還未透露更進一步的整體架構規劃，到底會是使用純 CPU ，或是採用與 GPU 、 DSP 、 FPGA 等等，目前都還未知，僅知富士通強調這款 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 超級電腦 超越天河二號，中國自主晶片超級電腦神威太湖之光躍上 Top 500 榜首 圖片來源： Top 500雖然中國天河二號超級電腦可視為 Intel 展現超級電腦架構的極致，但美國因國家安全因素，先前已經宣布禁止向中國提供高效能晶片的禁令，中國先前也不斷嘗試打造自主化的超級電腦環境；而今天超級電腦的指標 Top 500 宣布，中國自主核心的超級電腦"神威太湖之光"擊敗天河二號，以 93 Petaflops 的運算力拿下 Top 500 榜首。神威太湖之光使用高達 40,960 個自主研發處理晶片 SW26010 ，每個處理器晶片中有高達 260 個核心，基於 64 位元 RISC 架構，對外聲稱為神威-64 架構，可支援 SIMD 亂序執行，每個晶片記憶體頻寬達到 136 Chevelle.fu 2 年前
nvidia gpu pcie Tesla 科技生活 pascal 工作站，超級電腦 tesla p100 鎖定數據中心型超級電腦， NVIDIA 發表效能略低的 PCIe 版本 Tesla P100 加速器 NVIDIA 在今年 GTC 發表採用 Pascal 架構、搭載 HBM2 記憶體以及基於 NVLink 高速通道技術的加速器 Tesla P100 ，不過畢竟目前主流的 x86 架構伺服器並無原生支援這樣的通道，加上也不是所有的超級電腦的使用情境都需要串聯高達八張的 Tesla P100 進行加速， NVIDIA 稍早發表了採用 PCIe 通道的版本，目標市場則鎖定在混合工作型態的數據中心型 HPC 。而通道由原本的 NVLink 變成 PCIe ，雖然核心相同，但效能也稍稍的受到影響，像是單精度浮點運算從 10.6 TFLOPS 降到 9.3TFLOPS ，而雙精度浮點運算則從 5.3TF Chevelle.fu 2 年前
產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 AMD ARM server 數據中心 Computex 2016 ： ARM 伺服器戰略鴨子划水，適用於儲存管理然依舊能用於 HPC ARM 自從宣布跨進伺服器領域後，乍看之下沒有太多的動靜，然檯面下卻猶如鴨子划水一般將生態鏈陸續茁壯，以目前檯面上已經有多家晶片廠商與伺服器廠商藉由基於 ARM 架構的晶片用於儲存型伺服器，也同時不少數據中心開始導入 ARM 架構伺服器用於管理大量資料數據。ARM 的架構優勢，就在於可規模化、高度彈性以及基於低功耗為出發點，這樣的特性與數據中心的需求一拍即合，向是在他們展示區展出由 Ambedded 以基於 Marvell Amada 385 晶片搭配八套混合儲存(前端 SSD 、後端傳統硬碟)的儲存伺服器，整個功耗平台僅 60W ，同時還是無風扇設計，對於資料中心而言無論是設備本身的耗電與散 Chevelle.fu 2 年前
