NVIDIA GTC 2018:人工智慧頂級盛會 7大技術展示在台首度曝光 獨家直播完整呈現

2018.06.01 09:56PM
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一年一度的 NVIDIA GPU 技術大會(GTC)5/30正式開展,今年延續「I am AI」的主軸,展示出許多人工智慧的最新技術與應用,舉凡深度學習、自駕車、智慧城市、醫療照護、虛擬實境與高效能運算等各領域皆能看見 GPU 技術在其中,為期兩天活動也提供各界菁英交流的機會,為了讓大家感受這場年度盛會魅力,癮科技站長-吳顯二也親自到現場進行直播,帶大家一窺七大重點展示-HGX-2 伺服器雲端平台、KONG 雲端 GPU 加速平台、Project Clara、RTX 即時光影追蹤技術、Magic Mirror 與臉部情緒辨識、Isaac 機器人模擬平台與 Holodeck 多人協作虛擬實境技術,無法親臨現場的朋友看這篇就對了!

▲癮科技站長吳顯二與 NVIDIA 技術行銷經理 Titus Su 特地於現場直播,讓未到場的朋友也能第一時間一同感受 NVIDIA 最新技術展示的魅力。

 

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▲今年 GTC Taiwan 在台北萬豪酒店盛大登場,現場吸引超過 2,200 名與會嘉賓共襄盛舉

 

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▲為了讓網友體驗 NVIDIA GTC 年度盛會的魅力,癮科技站長-吳顯二(左)也親自到現場進行直播。

 

HGX-2 參考架構-
AI 雲端運算再升級!專為大規模資料中心打造的 GPU 加速系統 

HGX-2 參考架構為本次 NVIDIA GPU 技術大會最新推出的產品,是專為企業雲端環境與大規模資料中心所設計的 GPU 加速系統,延續去年在 COMPUTEX 的發表今天也正式推出第二代,HGX-2 以 NVSwitch 技術串連 16 顆搭載 Tensor Core 的 Tesla V100 GPU ,能達成每秒 15,500 張的 AI 訓練速度,效能足以取代 300 顆 CPU 所組成的伺服器,提供高達 2 PetaFLOPS 的運算效能還能持續擴充,聯想、雲達、美超微與緯穎等一線大廠也在現場同時宣布將推出基於 HGX-2 雲端服務,推廣給全球用戶使用。

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▲HGX-2 參考架構為本次 GTC Taiwan 的最大亮點,將高效能運算與人工智慧整合至單一運算架構。

 

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▲HGX-2 參考架構可見到兩片板子(GPU baseboard),上面總共有 16 顆 Tesla V100 Tensor Core GPU,能提供每秒 300 GB 的運算效能。

 

那麼,HGX-2 參考架構如何運用在生活中呢?舉凡氣候、醫療、遺傳基因…等研究都需要強大雲端環境的研究,進行分析、模擬、紀錄並運算龐大的資料量。HGX-2 參考架構,可針對不同的訓練、推論與超級運算建議最合適的 GPU 與 CPU 組合,能針對學與模擬運算分別採用 FP64 與 FP32 的高精準度運算,同時也能運用 FP16 與 Int8 格式進行 AI 訓練與推論,前所未有的效能與靈活的配置能因應越來越多的高效能運算結合 AI 所衍生的應用需求。

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▲HGX-2 參考架構提供業界一個強大的多用途運算平台以克服全球最艱鉅的挑戰。 

 

KONG-從終端到雲端加速,實現人工智慧規模化

Kubernetes 簡稱 K8s,為 Google 開發的容器排程開源軟體,開發人員與企業能藉由 Kubernetes 針對運算作業排程進行優化,能安全且靈活地支援多元的 IT 應用環境。而 KONG (Kubernetes on NVIDIA GPUs) 把 GPU 加速應用至 K8s 上,則能幫助企業從不同雲端環境的 GPU 叢集中迅速複製與移轉,機器人、影像分析、自動駕駛、醫療照護、智慧城市與智慧製造應用皆能透過此技術進行規模化。

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▲企業能夠透過 NVIDIA KONG 輕易針對 AI 的訓練與推論進行規模化。

 

螢幕裡展示千萬張花朵照片,上半部以傳統 CPU 辨別,每秒只能偵測 4.5 張,下半部則用 NVIDIA GPU 辨別,每秒可辨別多達 2,494 張,你可以想像有人設計一套花朵辨別服務,讓大家可自行上傳照片,過去大部份企業都採用 Web server 虛擬化做法,但缺點是 loading 過重,若太多人同時上傳可能就當機了。若改用 KONG 軟體,直接從管理介面去增加 GPU 就能提高效能服務更多人。

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▲開發人員可進行設定與管理的操作介面,透過 Kubernetes 進行排程優化。

 

AI 的訓練與推論須使用大量圖像資料進行分析,有了 GPU 加速的 K8s 能讓企業快速進行規模化。至於 KONG 未來的發展,將與 NVIDIA GPU Cloud 平台全面整合,能以自動化形式決定最佳運作模式,讓雲端學習運算模式進一步優化,提高深度學習分析效果,同時也能對應大規模資料的學習應用。

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▲螢幕裡展示千萬張花朵照片,上半部以傳統 CPU 辨別,每秒只能偵測 4.5 張,下半部則用 NVIDIA GPU 辨別,每秒可辨別多達 2,494 張。

 

Project Clara-NVIDIA 超級運算 重新定義醫療成像技術

Project Clara 可說是 NVIDIA 正式跨足醫療產業的第一個計畫,是一套虛擬且能同時執行多項運算工具的平台,可透過 NVIDIA vGPU 遠端支援多人使用,為 CT、MR、X 光、超音波、乳房 X 光攝影…...等醫療儀器訊源執行運算作業,Clara 同時還擁有不錯擴展性,能依需求有效率地調整運算規模。以 CT 影像來說,照片中右邊透過 GPU 加速,影像重建速度比左邊快,甚至要重建彩色影像也不是問題,以往在醫院照 X 光可能要等一整天,未來可能只要一小時就能知道詳細結果。

 

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▲Project Clara 醫學影像超級電腦可以即時更新醫療儀器的功能。

 

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▲Project Clara 將為醫學影像領域帶來新的氣息。

台灣擁有完善的健保制度,在實施超過 20 年期間裡,有系統地針對用藥、診斷、治療、檢驗…等項目累積龐大數據資料,為台灣發展智慧醫療的願景打下穩健根基,只要能善用這些可觀數據,未來發展無可限量,Project Clara 也希望積極與新創公司合作,為延續人類生命進行貢獻。

NVIDIA RTX 技術-
人人都是特效大師!實現電影特效 即時光影追蹤不是夢

在介紹 NVIDIA RTX 技術前,要先播放一段星際大戰電影片段,影片裡無論是帝國風暴兵盔甲反射或是搭電梯時光線效果都相當逼真!究竟是如何辦到的?答案就是 NVIDIA RTX ,這是一套能即時追蹤處理擬真光照、反射與陰影效果的技術,集結多種光學運算方法,能模擬出真實世界的光線行為,進而產出逼真的影像。

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▲NVIDIA 與 ILMxLAB 與 Epic 合作以星際大戰為主題展示 RTX 即時光線追蹤技術。

 

NVIDIA RTX 為一套能即時追蹤處理擬真光照、反射與陰影效果的技術,集結多種光學運算方法,能模擬出真實世界的光線行為,進而產出逼真的影像,大家不妨可參考這段影片。

 

前陣子由史蒂芬·史匹柏導演的『一級玩家』,或像是猩球崛起、星際異攻隊...…等經常拿下特效大獎的好萊塢電影,幾乎都使採用 NVIDIA 技術,而這次 NVIDIA 也於 3 月底美國 GTC 大會中推出搭載 RTX 的全新 Quadro GV100 GPU 工作站,能提供比 CPU 快 10 倍的速度進行複雜的渲染作業;過去對電影製作廠商來說,要為一張影像進行渲染作業,可能要花數小時才能知道結果,如今透過 NVIDIA RTX 技術,不但能即時預覽渲染效果、甚至還能進行修改,材質的支援度也愈來愈廣,大幅提高設計師或內容創作者生產力。目前 NVIDIA 也與 4A Games、Epic Games、美商電藝…...等全球各大遊戲引擎公司合作,希望能將其技術導入至電玩遊戲中,製作出更逼真的遊戲。未來 NVIDIA RTX 技術有機會應用在產品設計、建築模擬、3D 或 4D,或結合 VR 虛擬環境等更多領域。

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▲ NVIDIA 將 NVIDIA RTX 技術導入 Quadro GV100 GPU 工作站,能提供比 CPU 快 10 倍速度進行複雜的渲染作業,大幅提高影像創作者的生產力。

 

魔鬼藏在細節!Magic Mirror & 情緒辨識系統

咦?照片中這位小妹,在電視螢幕上顯示竟變成一隻「雞」!這究竟怎麼回事?原來這是 NVIDIA 帶來的全新動態捕捉技術,只要人站在鏡頭前 AI 就能偵測人物骨骼與肢體動作,然後迅速將後製效果呈現在螢幕上,瞧小妹竟然開始下蛋了。另一套情緒辨識系統也很有趣,竟能在拍到所有人頭上顯示表情符號,包括有喜怒哀樂...…等十餘種表情。

 

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▲ NVIDIA 全新動態捕捉技術,只要人站在鏡頭前,AI 就會偵測人物骨骼與肢體動作,然後迅速將後製效果呈現在螢幕上。

 

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▲ NVIDIA 動態捕捉技術若應用在電影產業,能節省更多拍攝成本,演員也能更專心在表演本身。

 

動態捕捉與情緒辨識這兩套技術皆以 NVIDIA GPU 進行即時運算,同時搭配 TensorRT 讓 AI 推論速度加快,若應用在電影產業,能節省更多拍攝成本,演員也能更專心在表演本身;另外還能應用在智能監控連續影像分析,或透過肌肉細微震動辨識情緒,未來甚至能針對人體各部位肌肉分別偵測,就能掌握運動員的疲勞程度。

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▲表情緒辨識系統能在拍到所有人頭上顯示表情符號,包括有喜怒哀樂...…等十餘種表情。

 

Isaac 與 Holodeck-極致擬真體驗!VR 協作不是夢

最後一站來到 NVIDIA VR Village,分別有 Isaac 揉麵包與 Holodeck RPO 密室逃脫遊戲兩大技術展示。首先 NVIDIA Isaac 機器人模擬器,運用精密的遊戲機與強大的繪圖技術,可針對機器人學習模擬環境結合 VR 設備,讓人彷彿置身遊戲世界操作機器人去揉麵團,其用意在於在實際投入部署前,能事先於模擬真實世界的情境中訓練智慧機器,將來這些機器人能應用在老人照護、或高危險性的搜救任務或工業自動化操作方面。

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▲NVIDIA Isaac 機器人模擬器,可利用機器人學習模擬環境結合 VR 訓練智慧機器。

 

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 ▲ NVIDIA Isaac 平台簡化機器人訓練的繁瑣作業

 

至於 Holodeck 計劃,為一項有著逼真畫面的協作虛擬實境環境,特點為透過視覺、聽覺與觸覺增加真實存在感,展區也以刺激好玩的密室逃脫遊戲呈現,在這套遊戲中運用了 NVIDIA GPU 高速運算、光影渲染與聲音模擬等多項技術,當戴上 VR 裝置後,無論距離感或聲音方向幾乎與真實世界一樣,Holodeck 環境讓創作者能將畫面極為寫實的完整解析度模型匯入 VR 應用程式,方便與同好進行開發或分享。

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▲ Holodeck 為一項有著逼真畫面的協同虛擬實境環境,透過視覺、聽覺與觸覺增加真實存在感,展區以刺激好玩的密室逃脫遊戲呈現。

 

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▲ NVIDIA Holodeck 實現 VR 多人協作。

 

總結

看完了 NVIDIA 這次在 GPU 技術大會帶來多項新科技,深深覺得 NVIDIA 不愧為業界領導品牌,無論是從雲端到終端或硬體與軟體上支援皆有完整解決方案,為 AI 各種應用打下深厚的基礎,無論是廠商、新創團隊、開發人員或甚至是學生,都期望能以 GPU 為利器改善人類生活,下週 COMPUTEX 台北國際電腦展會現場也會有許多合作夥伴推出搭載 NVIDIA 技術的最新產品與技術,若有興趣不妨到現場一探究竟!

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