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照片中提到了intel.、Relentlessly Pursuing、Moore's Law，跟Inatel有關，包含了水資源、美國商業資訊、公共關係、新聞稿、美國商業資訊
Intel 宣布以 IEDM 2021 多項突破技術持續推動摩爾定律，將以在封裝超過 10 倍密度與縮減 30%-50% 邏輯尺寸為目標
由 Intel 創始人 Gorden Moore 宣示的摩爾定律式晶片產業奉為圭臬的重要理論，雖然在近十年由於半導體製程發展速度放緩，曾一度被認為摩爾定律已死，但近年在透過結合封裝、架構設計、異構等方式，摩爾定律又以全新的姿態驅動業界創新； Intel 也在稍早宣示全新的 IEDM 2021 策略，借助混合練合 Hybrid Bonding 技術，使封裝提升 10 倍以上密度，並使電晶體縮減 30% - 50% 面積，同時借助新電源與新記憶體突破，將為運算領域帶來顛覆性的新物理概念。 ▲ Intel 希冀以電晶體微縮、新矽功能與探索新物理概念持續驅動摩爾定律 作為 Intel 不斷驅動摩爾定律
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了LEADING QUANTUM SIMULATORS、ANNOUNCING、NVIDIA CUQUANTUM DGX，跟英偉達、量子公司有關，包含了精英334英偉達版、平面設計、設計、字形、牌
Google 持續推進量子運算 以更龐大算力打造改善人類生活服務
現行運算架構雖然已經可以對應龐大算力表現，但是隨著資料量以每日以跳躍式膨脹成長情況來看，以現行算力推進速度終究無法趕上資料增加幅度，因此許多單位先後投入量子運算發展，便是為了日後更驚人的資料運算量需求作準備，同時也能透過更龐大算力對應人工智慧、數據分析、趨勢預測等應用需求。 在稍早針對亞太地區舉辦的Inventors@Google活動中，Google分享過去藉由人工智慧等運算方式解決發音障礙溝通、乳癌檢測分析，以及洪水等自然災害預測問題，同時也再次強調投入量子運算的決心。 依照Google Quantom AI首席工程師Erik Lucero，以及研究科學家暨電機工程師Marissa Gius
Mash Yang
3 年前
照片中包含了機場航站樓、人工智能、Google I / O、谷歌、顯示卡
Google I/O 2021：Google 第四代 TPU 加速器揭曉 量子運算將挑戰 100 萬量子位運算規模
在目前業界已經可實現100量子位運算量情況下，Google預期能藉由校正技術實現1000量子位運算，甚至挑戰高達100萬量子位運算規模，藉此對應未來更龐大規模運算需求。 目標實現100萬量子位運算規模 在2018年推出第三代TPU加速器 (Tensor Processing Unit)後，Google在此次以線上形式舉辦的Google I/O 2021宣布推出第四代TPU加速器設計，另外更藉由展示旗下位於加州聖塔芭芭拉的Quantum AI Campus，藉此說明投入量子運算發展決心。 依照Google說明，第四代TPU加速器運算效能相比前一代產品提昇一倍，同時藉由4096組第四代TPU加速器
Mash Yang
3 年前
照片中提到了#Googlelo、TPUV4、G，跟谷歌有關，包含了介紹、顯示裝置、數碼展示廣告、屏幕截圖、軟件
Google IO 2021： Google 宣布比效能比 TPU v3 高一倍的 TPU v4 ，同時邀請演員 Michael Pena 開箱量子運算實驗室
Google 在此次 IO 大會宣布推出第四代 AI 加速晶片 TPU v4 ( Tensor Processing Unit )， TPU 是 Google 針對其 AI 與機器學習所自主設計的專屬邏輯晶片，相較 TPU v3 效能翻了一倍，同時一套具備 4,096 個 TPU v4 的伺服器 POD 的效能超過 1 EXAFLOPS 。 目前 Google 已經將 TPU v4 導入數據中心當中，預計在今年內開放給 Google Cloud 客戶使用。 ▲ Google 邀請演員 Michael Pena 參觀位於聖塔芭芭拉的 Quantum AI Campus 另外 Google 日前已
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了CreditBM，包含了旅遊景點、旅遊景點、天花板、旅遊
NVIDIA 為量子運算備戰，宣布可將 NVIDIA GPU 模擬量子運算方式的 NVIDIA cuQuantum SDK
雖然當前量子運算仍為萌芽階段，不過量子電腦對於不確定性內容的運算能力卻是整個產業無法忽視的，尤其是如加密科學、材質模擬、藥物開發等，而 NVIDIA 也在此次 GTC 大會針對量子運算宣布名為 NVIDIA cuQuantum SDK 的工具，開發者能夠藉由 cuQuantum SDK 使 NVIDIA GPU 模擬量子運算特性。 ▲ NVIDIA 以自建的 Selene 執行 cuQuantum SDK 展現以 GPU 模擬量子計算的可能性 NVIDIA 為了展現 NVIDIA cuQuantum SDK 的性能，攜手加州理工學院，以基於 NVIDIA A100 的 NVIDIA 自建超算系
Chevelle.fu
4 年前
Intel 與 荷蘭量子研究機構 QuTech 合作實現在「相對高溫」下順利控制量子位元處理
過去如果要順利控制量子位元處理的話，必須將量子位元冷卻至接近絕對零度情況，亦即開氏溫度0度，或是攝氏溫度零下273.15度，否則存放在量子位元中的量子訊息內容就會流失，現在已可在開氏溫度1度下的「相對高溫」情況，依然能夠控制量子位元處理的目標。 今年2月與與荷蘭台夫特理工大學及荷蘭國家應用科學院共同創立的量子技術研究機構QuTech合作，透過代號「Horse Ridge」為稱的低溫控制量子處理器可對應128個量子位元處理數之後，Intel稍早再與QuTech共同在《自然 (Nature)》發表內容裡，證明在開氏溫度1度下 (約攝氏溫度零下272.15度)仍可順利控制量子位元處理。 在此之前，如
Mash Yang
5 年前
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