aws 全攻略 (81938) - Cool3c

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AI 浪潮來襲，雲端大鬧人才荒：即刻報名 AWSome Day 線上雲端培訓日，加值成為 AI 時代搶手新人才！

近年，人工智慧（AI）與機器學習（ML）進展到前所未有的高度，一波來勢洶洶的 AI 浪潮悄然成形，即將衝擊既有的產業型態。但你知道嗎？如果沒有強大的雲端技術支撐，AI 如今可能無法如此普及興盛。因為「雲端」與「AI」可說是相互依賴、相輔相成──成熟的雲端服務能替 AI 增添許多應用可能，而 AI 模型的強化，也會反過來讓雲端得以提供更多元的服務場景。因此，當各大企業紛紛運用 AI 來處理、分析甚至預測數據，提高生產效率、優化產品或服務時，產業對於專業人才的需求也隨之提升，而其中能夠理解雲端，或是擁有雲端素養的人才，也成為企業爭相招攬的重點目標，甚至鬧起了「雲端人才荒」。免費養成雲端基礎素養

照片中提到了aws、DEEPRACER、LEAGUE，包含了aws 深度賽車、亞馬遜網絡服務、亞馬遜網、雲計算、學習Python

機器學習開發者別錯過！自駕賽車AI模型模擬器──「AWS DeepRacer快速入門課程」免費開放中，報名再送AWS雲造型悠遊卡

隨著科技進步，手機、智慧家電到無人機和自動駕駛汽車，近年已有無數研究案例成為日常應用，讓世界看見機器學習的巨大可能性。不過，對於著迷機器學習的開發者而言，比起這些生活應用案例，若能將親手訓練的模型部屬在真實機器上運作，是件更令人興奮的事情。但是想開發一款機器學習模型又何嘗容易？除了蒐集訓練資料、設計演算法等開發者必經的辛苦，大量的時間、精力，甚至是高昂的軟硬體成本，種種門檻都會讓感興趣卻缺乏資源與機會的開發者猶豫再三。認識 AWS DeepRacer League ──自駕車競賽主題賽車聯盟 AWS 每年固定舉辦競賽的「 AWS DeepRacer League 」，恰好給了每位開發者一個

AWS 推出 Bedrock 及 Titan 模型助企業開發 AI 應用

AWS 推出 Amazon Bedrock 和 Titan 模型，幫助企業建構並擴充自動生成式 AI 應用程式，並搭配 AWS 可擴充、可靠的雲端託管服務。先前強調並未在自動生成式人工智慧技術競爭處於落後，更預告已經著手開發興奮的人工智慧應用產品之後，AWS宣布推出Amazon Bedrock及Amazon Titan模型，藉以此協助企業透過基礎模型建構、擴充自動生成式人工智慧應用程式。 AWS資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian表示，過去已經透過Amazon SageMaker，讓開發人員能更便利建構、訓練且部署模型，更藉由API資源讓企業更快調用

Mash Yang

照片中提到了amazon，跟亞馬孫有關，包含了亞馬遜在巴基斯坦、亞馬遜網、亞瑟士、連衣裙、亞馬遜中心櫃檯

亞馬遜副總裁強調公司並未在自動生成式人工智慧競爭中落後

Amazon執行長 Andy Jassy 也表示，亞馬遜已經長時間投入研究大型人工智慧模型。雖然部分員工擔心亞馬遜在這方面的保守作法，但 AWS 執行長 Adam Selipsky 透露，公司正在開發令人興奮的人工智慧產品，並將在合適的時機對外公布。雖然亞馬遜在近期自動生成式人工智慧技術競爭沒有發出太大聲響，但亞馬遜數據庫、分析與機器學習業務副總裁Swami Sivasubramanian在內部會議中表示，亞馬遜並未在此波趨勢競爭處於落後位置。 Swami Sivasubramanian強調，聊天機器人只是自動生成式人工智慧技術應用一環，而亞馬遜目前已經有許多技術應用在高度個人化推薦、搜尋引

Mash Yang

亞馬遜 AWS 推出生成式人工智慧新創加速器協助技術發展和吸引投資機會

亞馬遜AWS雲端平台推出生成式人工智慧新創加速器計畫，鼓勵所有新創業者申請，但要求至少準備一項足以吸引投資機會的生成式人工智慧技術，並在4月17日前報名。亞馬遜稍早透過其AWS雲端平台服務推出生成式人工智慧新創加速器計畫，將以為期10周時間協助新創業者推動其生成式人工智慧技術發展，並且吸引潛在投資機會。此加速器計畫將提供AWS雲端平台技術，以及包含指導師資、技術專家與技術交流資源，並且透過10周時間協助強化其生成式人工智慧技術成長。亞馬遜表示，此項加速器計畫將開放所有新創業者申請，但建議至少準備一項足以吸引潛在投資機會的生成式人工智慧技術，並且在4月17日以前完成報名，而應用領域則沒有特

Mash Yang

照片中提到了NVIDIA、NVIDIA、NVIDIA，包含了建築、產品、產品設計、設計、建築

GTC 2023 ： NVIDIA 與多家合作夥伴公布基於 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的新產品與服務，滿足對生成式 AI 訓練與推論的增長需求

NVIDIA 在 2022 年 GTC 公布新世代的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU ，藉由嶄新的架構還有突破性的 Transformer Engine ，能為通用運算與新一代生成式 AI 帶來極大的效能提升，當時多家宣布導入的大型服務商也逐步開始提供基於 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的產品與服務， NVIDIA 在 GTC 2023 也攜手合作夥伴公布多項基於 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的產品與服務。 ▲微軟將開放 H100 實例的非公開預覽版包括 Oracle Cloud Infrastructure 與多

Chevelle.fu

亞馬遜將在 4 月底裁撤約 9000 名員工範圍包含 AWS、人事、廣告和 Twitch 業務

亞馬遜執行長Andy Jassy確認計劃在4月底裁撤約9000名員工，此舉旨在使公司業務體系更加精簡，將資源集中在重要的客戶體驗。裁員的部門涵蓋AWS、人事、廣告以及旗下的Twitch業務，這是繼今年1月裁撤1萬8000名員工後的另一波裁員。亞馬遜執行長Andy Jassy稍早證實將在4月底再度裁撤約9000名員工，範圍涵蓋AWS、人事、廣告，以及Twitch相關業務。從今年1月宣布裁撤約1萬8000名員工，此次再宣布裁撤約9000名員工，Andy Jassy表示將使亞馬遜業務體系更加精簡，並且將更多資源聚焦在重要的客戶體驗，同時強調未來仍將持續投資AWS雲端業務、線上服務，以及必要的全新

Mash Yang

照片中提到了움움、WEB 3.0、↑↓，跟環球電視有關，包含了商業智能、商業智能、數據分析、商業分析、績效指標

「Web3.0 快速上手基礎課程」免費開放，輕鬆跟上去中心化的數位革新浪潮！

過去幾年，5G 與人工智慧（AI）的發展，為全球產業掀起一波競爭激烈的數位轉型熱潮，而區塊鏈、元宇宙也後來居上，成為近年熱門的產業關鍵字。其中，以區塊鏈技術為核心的「Web3.0」潛伏於看似平靜的市場中，以構建去中心化虛擬網路生態系願景及 DeFi、Game fi 等新型態應用服務，蓄勢待發地準備掀起新一波的數位浪潮。不過，企業入圈 Web3.0 前還有不少困難需要克服，除了區塊鏈、人工智慧、AR／VR 等技術尚在發展中，公司內部的系統整合、人才短缺及儲存／營運維護成本控制等基本問題也有待解決。幸運的是，近年來不只運算技術突飛猛進，雲端技術及服務同樣發達。Amazon Web Service

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生成式AI應用即將落地！產業革新前夕，企業如何搶占先機？AWS「AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日」免費研習熱烈報名中

生成式 AI 應用即將落地！產業革新前夕，企業如何搶占先機？ AWS 「 AI/ML 人工智慧及機器學習解決方案日」免費研習熱烈報名中隨著數據科技不斷進步，人工智慧（ AI ）技術已逐漸成熟，無論是生產線、企業管理，甚至分析決策等方面都有所應用。到了 2022 年，人工智慧與機器學習（ AI／ML ）技術再次迎來巨大突破──機器被賦予了類似人類的思維模式，能夠自然對話、產出的「生成式人工智慧（ Generative AI ）」橫空出世。這不只代表機器能夠像大腦般運作，也意味著未來 AI 能夠幫助企業梳理資訊、分析數據，甚至有如真人般貢獻需要「創意」的生產力──無庸置疑， AI／ML 正在醞釀

照片中提到了Google Cloud，包含了Google Cloud Platform、Google Cloud Platform、谷歌、雲計算、谷歌

Google Cloud Arm 架構伺服器處理器將由台積電量產 2024 年下半年量產、2025 年投入使用

AWS已經透過Arm架構打造多款Graviton系列處理器，藉此推動其雲端服務平台運作效率，同時也藉由Arm架構特性降低整體耗電量，以及伺服器冷卻等維護成本。 The Information網站引述消息來源指稱，Google以Arm架構打造的自製伺服器處理器將由台積電於2024年下半年量產，預計在2025年投入使用。 Google此舉主要希望強化與AWS雲端服務平台競爭，同時也能透過Arm架構處理器降低雲端數據中心營運維護成本。在此之前，AWS已經透過Arm架構打造多款Graviton系列處理器，藉此推動其雲端服務平台運作效率，同時也藉由Arm架構特性降低整體耗電量，以及伺服器冷卻等維護成本

Mash Yang

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