
Google 解釋 TPU 打造純為高成本效益加速效能 非意圖成為最完美 AI 運算架構
Google 表示自家 TPU 著重成本效益與加速效能,非追求最完美架構,適合人工智慧模型實際應用需求。 在Google NEXT』25活動中,Google進一步說明其打造TPU加速元件背後想法,最主要是為了實現更純粹的運算加速,並且在諸多運算模式提供性價比更高的加速效果。 TPU始終鎖定更純粹的加速表現 除了TPU,其實Google過去以來就投入諸多客製化處理器設計,例如用於YouTube等服務的影片轉換編碼元件,以及用於Pixel手機等硬體的VPU影像運算元件,另外也包含用於量子運算的Willow,或是針對以客製化微控制器與分層橫向擴展卸載,藉此分散網路封包卸載及安全架構打造的Titani
3 個月前