科技應用 Google tpu 人工智慧模型 Ironwood Google 解釋 TPU 打造純為高成本效益加速效能 非意圖成為最完美 AI 運算架構 Google 表示自家 TPU 著重成本效益與加速效能，非追求最完美架構，適合人工智慧模型實際應用需求。 在Google NEXT』25活動中，Google進一步說明其打造TPU加速元件背後想法，最主要是為了實現更純粹的運算加速，並且在諸多運算模式提供性價比更高的加速效果。 TPU始終鎖定更純粹的加速表現 除了TPU，其實Google過去以來就投入諸多客製化處理器設計，例如用於YouTube等服務的影片轉換編碼元件，以及用於Pixel手機等硬體的VPU影像運算元件，另外也包含用於量子運算的Willow，或是針對以客製化微控制器與分層橫向擴展卸載，藉此分散網路封包卸載及安全架構打造的Titani Mash Yang 17 天前
科技應用 Google tpu 人工智慧模型 Trillium Ironwood Google 宣布推出第七代 TPU Ironwood 迄今效能最強 專為加速 AI 思考設計 Google 發表第七代 TPU Ironwood，至今性能最強，可加速人工智慧運算，推動 AI 技術發展。 去年在Google I/O 2024揭曉、代號「Trillium」的第6代TPU之後，Google在此次Next 』25大會活動上公布代號「Ironwood」、標榜性能最高，同時更針對人工智慧「思考」加速打造的第7代TPU。 相較過往設計聚焦在推論加速，Google強調「Ironwood」不僅是歷年推出性能最高，同時也更節省電耗設計的TPU，更可針對人工智慧模型進行「思考」、主動提供見解時進行加速，藉此讓更多人工智慧代理服務能更快執行運作。 「Ironwood」以9216組液冷晶片組成 Mash Yang 21 天前
