Google Cloud 強化運算能力 導入 NVIDIA H100、客製化 Arm 處理器 Axion
Google Cloud 也強調新一代 TPU 讓更多雲端任務加速運作,並且可對應 4 倍規模大小的新一代人工智慧模型,並且可用於訓練既有模型,縮短訓練時間。 ▲Google將從5月開始導入以NVIDIA代號「Hopper」的H100加速元件,藉此打造名為A3 Mega的運算設備 先前介紹新一代TPU v5p時,Google標榜對應可擴展、具彈性佈署特性,同時也是Google至今為止最具效能的張量加速器,可在單一處理器實現2倍算力、3倍以上記憶體頻寬,以及貼近線性成長的資料運算吞吐量,並且可對應4倍規模大小的新一代人工智慧模型,同時用於訓練既有模型,縮可縮減2.8倍時間。 單座TPU v5p
1 年前
Google 與新創 Singular Computing 達成 TPU 侵權和解
Google與Singular Computing圍繞TPU設計的侵權爭議達成和解,但細節未公布。 Google先前因為其運算加速器TPU設計與私有新創業者Singular Computing產生侵權訴訟,稍早已經由雙方達成和解,但並未公布具體協議細節。 此訴訟原本由Singular Computing向Google提出高達70億美元求償,但在後續法院審理過程將求償金額下修為16.7億美元。 Singular Computing創辦人John Bates指稱,Google在2010年至2014年間與其會面,希望將其技術用於Google服務,但在後續推出的TPU涉及則是採用Singular Co
1 年前
Google TPU 設計被新創 Singular Computing 指控侵權 求償 16.7 億美元
Google否認侵權,並強調其TPU設計均以自有技術打造,與Singular Computing技術有著根本上的不同。 總部位於美國麻薩諸塞州劍橋的私有新創業者Singular Computing,日前指控Google的運算加速器TPU設計涉及侵害其技術專利,相關訴訟由波士頓地方法院進行審理。 Singular Computing創辦人John Bates指稱,Google在2010年至2014年間與其會面,希望將其技術用於Google服務,但在後續推出的TPU涉及則是採用Singular Computing旗下技術,因此求償16.7億美元賠償金額。 不過,Google否認曾與Singular
1 年前
Google 公布 2.5 萬元起 6.2 吋的 Pixel 8 與 3.4 萬元起 6.7 吋的 Pixel 8 Pro , Tensor G3 帶來魔術降噪、完美合照、魔術修圖等應用且提供 7 年系統維護
Google 在 2023 年 10 月 4 日晚間的 Made By Google 活動公布 Pixel 8 與 Pixel 8 Pro 兩款採用 Tensor G3 的旗艦手機,其中 Pixel 8 一縮減螢幕尺寸至 6.2 吋,整體更為緊湊,而 6.7 吋的 Pixel 8 Pro 則不再使用曲面螢幕;借助 AI 性能較第一代 Tensor 處理器高出 2 倍的 Tensor G3 , Pixel 8 與 Pixel 8 Pro 也具備多項 AI 新功能,包括可消除影片當中不需要的聲音的「魔術降噪」,可選擇團體照當中每個人表情的「完美合照」,還有魔術橡皮擦升級版的「魔術修圖」。此外更重要
1 年前
Google 歡慶在台啟用資料中心 10 周年,驅動經濟發展、環境永續與社會公益
Google 在彰濱工業區設立的台灣首座資料中心、也是 Google 在亞太首座資料中心與雲端區域,直至 2023 年 9 月 26 日已經啟用滿 10 周年, Google 藉此分享這座用於資料中心在台里程碑,並為台灣經濟發展、環保永續、社會公益等帶來的長期效益,自碳智慧平台與 TPU 的節能架構、設計冷卻循環系統、實施社區公益計畫、投資連接台灣的國際海纜等,並在這十年以來使台灣逐漸成為 Google 全球網路基礎建設布局的戰略樞紐。 ▲台灣資料中心於 2022 年宣布動工 資料中心是作為 Google 體驗「 Make AI helpful for everyone (使 AI 幫助所有人
1 年前
Google 澄清與博通合作關係不變
Google澄清與博通合作關係不變,之前傳出最快在2027年結束合作關係,可能移轉到Marvell的消息並非事實。 在諸多媒體報導指稱Google與博通合作生產TPU運算元件的關係,最快會在2027年結束,造成博通股價下滑之後,Google稍早在澄清說法中強調與博通合作關係並未改變。 近期消息指稱,Google可以最快在2027年結束與博通之間的TPU運算元件合作關係,同時可能將合作移轉到Marvell,預計生產代號為Granite Redux的運算元件。不過,Google在後續澄清,表示與博通之間合作關係並未生變。 博通先前已經協助Google生產用於Google Cloud相關服務的TPU
1 年前
Google Cloud 攜手 NVIDIA 合作夥伴關係,原限使用於 TPU 的 PaxML 大型語言模型框架已針對 NVIDIA 加速運算最佳化
Google Cloud 於 Cloud Next '23 宣布擴大與 NVIDIA 合作關係,除了 Google C;loud 在一系列服務導入 NVIDIA 加速硬體、在 Google Cloud 提供 NVIDIA DGX Cloud 、於 Google Cloud Marketplace 提供 NVIDIA AI Enterprise 以外, Google 用於建立大型語言模型( LLM )的 PaxML 框架也針對 NVIDIA 加速運算進行最佳化,不再僅限於 Google TPU 執行。 ▲ PaxML 原是為跨多個 Google TPU 加速器切片建構的開發框架,現在可在 NVI
1 年前
Google Bard 解密:與 DeepMind 傑出科學家紀懷新博士一起探索 Bard 的意義與未來
Google 在 2023 年 7 月為甫在同年 3 月開放的互動式大型語言模型 Bard 升級支援包括中文語系在內 40 種以上的語言,使台灣的使用者亦可體驗 Google 這項創新的 AI 服務與應用;台灣 Google 請到參與 Bard 開發的 Google DeepMind 的傑出科學家紀懷新博士針對 Bard 進行解密,自 Bard 的來由到展望進行說明,同時也解釋 Bard 的基本原則與 Google 當前賦予他的任務。 Bard 是 Google AI First 旅程中的重要一環,也是 Google 深耕大型語言模型十年來的最新應用 ▲ Google 的 AI 技術早已深入服
1 年前
Google 強調第四代 TPU 加速器將驅動超過 90% 的 A I訓練 並暗示新一代加速器即將推出
Google 第四代TPU加速器相比第三代在深度學習效能上提高10倍以上,降低2-3倍能耗,並在數據中心運作過程中減少高達20倍以上的二氧化碳排放量。 Google在2021年的Google I/O宣布推出第四代TPU加速器,並且在2022年宣布以第四代TPU加速器建構最大規模機器學習中樞,更強調以90%無碳排放能源運作,稍早更強調第四代TPU加速器將能驅動旗下超過90%的人工智慧訓練,甚至更暗示接下來將推出新一代TPU加速器。 在稍早公布消息,Google表示相比第三代TPU加速器,第四代TPU加速器讓深度學習效能提高達10倍以上,並且在現行深度學習DSA演算過程約可降低2-3倍能耗,更可在
2 年前
Google 希冀透過硬體、軟體與機器學習使 Pixel 7 、 Pixel 7 Pro 具備專業相機級的拍照體驗
在 Google 2022 年秋季的 Made By Google 硬體發表會, Google 特別將 Pixel 7 與 Pixel 7 Pro 的相機功能特地獨立一個章節介紹; Google 開宗明義強調, Pixel 的相機技術將是以硬體、軟體與 AI 三方結合的軟體定義相機,借助三者的結合,使 Pixel 7 的相機達到專業相機的水準,同時還有部分技術是專屬於搭載新長焦與超廣角的 Pixel 7 ,此次 Google 將重點放在以變焦為首的拍照應用上。 ▲雖然帳面畫素規格 Pixel 7 Pro 與 Pixel 6 相同,但細節藏在規格表內 ▲ Pixel 7 Pro 的超廣角採用具備
2 年前
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Google 將開放少量客製化 TPU 提供租用,加速人工智慧等深度學習應用成長
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