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GTC 2017 : NVIDIA 為何在 Tesla V100 以及 Xavier 導入 TensorFlow 加速器
NVIDIA 在今年 GTC 大會,正式宣布首款基於 Volta 架構的 GPU 產品 Tesla V100,同時也針對去年所發表的新一代自動駕駛車平台 Xavier 進行技術規格更新,而此次兩個基於 Volta 架構的產品最大的特色就是在架構中導入針對深度學習框架 TensorFlow 的加速器,也不禁令人好奇為何需要在架構中融合加速器。 去年 Google已經宣布將針對 TensorFlow開發名為 TPU 的 ASIC 加速器,而 Tesla V100 的 Tensor Core 以及 Xavier 中的 Xavier DLA 也是類似的意義,皆是專為 TensorFlow 最佳化的硬體
8 年前
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伺候你抽煙喝酒的手機殼
這款多功能手機殼所有的玄機在後方,TPU防震材質,附有一個開瓶器、點煙器及腳架孔。內含充電電池,充電1.6小時可以提供後方的電熱線點燃250支香煙。 你或許會喜歡 有了金機救援,手機摔壞泡水兩年內免費修到好! 有了這張卡,國外旅遊無限上網吃到飽
9 年前
是Google I/O 2016 :為驅動神經網路而生, Google 早已導入測試自行設計的 TPU 晶片這篇文章的首圖
Google I/O 2016 :為驅動神經網路而生, Google 早已導入測試自行設計的 TPU 晶片
圖片來源: Wired 雖然近期在談人工智慧與機械神經網路的硬體,多半是基於 GPU 異質運算或藉由 FPGA 的運算架構,不過處於技術領先地位的 Google 並不滿足於既有的方案,早就著手規劃基於 ASIC 的 Tensor Processing Unit ,簡稱 TPU ,並且大概在一年前就已經導入進行測試。 Google 的 TPU 主板採用模組化設計,藉由金手指安裝到大數據機架上; Google 強調他們的 TPU 只為機械學習而生,故在架構上捨棄在這些應用不需要的結構,電晶體可大幅減少,能夠具備更好的每瓦效能。 Google 自行開發人工智慧晶片,對於晶片開發商會是個相當大的惡夢,
9 年前
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