Google I/O 2016 :為驅動神經網路而生, Google 早已導入測試自行設計的 TPU 晶片

2016.05.19 12:58PM
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圖片來源: Wired

雖然近期在談人工智慧與機械神經網路的硬體,多半是基於 GPU 異質運算或藉由 FPGA 的運算架構,不過處於技術領先地位的 Google 並不滿足於既有的方案,早就著手規劃基於 ASIC 的 Tensor Processing Unit ,簡稱 TPU ,並且大概在一年前就已經導入進行測試。

Google 的 TPU 主板採用模組化設計,藉由金手指安裝到大數據機架上; Google 強調他們的 TPU 只為機械學習而生,故在架構上捨棄在這些應用不需要的結構,電晶體可大幅減少,能夠具備更好的每瓦效能

Google 自行開發人工智慧晶片,對於晶片開發商會是個相當大的惡夢,畢竟現在數據中心與運算中心已經是傳統 PC 產業的重要獲利來源,而且現在業界呈現大者恆大的情況,一旦 Google 著手開發自行設計的規格,難保其它具相同規模的服務廠商,例如微軟亞馬遜Facebook 、百度等也不會依樣畫葫蘆投入自主架構研發。

新聞來源: Wired

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