產業消息 Google 人工智慧 AutoML Google Next 大會重點產品發表：Cloud AutoML Beta版釋出 Google 在一年一度的 Google Cloud NEXT 大會上正式推出新一代機器學習產品：Cloud AutoML，一次涵蓋了圖片辨識（Vision）、翻譯（Translate）、自然語言處理（Natural Language）三大範疇。這個能讓企業快速擁有客製化機器學習模型的產品，究竟解決了機器學習領域中的什麼問題、而近幾年人工智慧在紅什麼？就讓我們透過這篇文章一探究竟吧！ 淺談「人工智慧」、「機器學習」與「深度學習」 如果要用一句話說明人工智慧、機器學習、深度學習的差異，我們可以說：「深度學習是一種驅動機器學習的技術，而機器學習則是一種實現人工智慧的方法」。 人工智慧：概念 人工智 GCP 專門家(LIVEhouse.in) 2 個月前
科技應用 機器學習 ai人工智慧 Google 利用深度學習，實現如人類般在嘈雜環境中將自己想聽的人的音軌獨立出來 人類是一種相當特殊的生物，獨特的感官能夠針對環境做出相當多精密的調適，包括視覺的白平衡，以及在嘈雜環境中的指向性收音能力；能夠在混亂嘈雜環境中聆聽到眼前人物的聲音的能力有個專有名詞，稱為雞尾酒會效應，這項能力對人類來說是稀鬆平常，不過對機器來說卻相當困難，然而 Google 的研究員藉由深度學習所開發的 Looking to Listen ，成功的將複雜環境中視線指定人物的說話聲隔離出來。 對機器來說，要能夠將同一個人的說話聲給獨立分離出來並不難，要把背景噪音消除也不是難事，不過一般的音軌分析技術僅能將人聲音軌分離，但這項技術則是透過分析影片中的人物與音軌，將影片中人物的聲音與人物進行對照，並 Chevelle.fu 6 個月前
產業消息 機器學習 深度學習 機器學習 什麼是人工智慧、機器學習、深度學習？(一) 這系列 Machine Learning 教學文章，將帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異、該怎麼選擇資料訓練機器學習系統、以及機器學習系統又是如何被訓練的？ 人工智慧 (Artificial Intelligence) 什麼是人工智慧？ 人工智慧 (AI) 是能讓事物變更聰明的科技，我們可以這樣定義：「讓機器展現人類的智慧。」它是一個能讓電腦執行人類工作的廣義術語，而人工智慧的範圍眾說紛紜，隨著時間推衍產生更多的應用和變化。 人工智慧在哪裡？ 現今所執行的系統是一種弱人工智慧的形式 – 系統可以做一件或是多件事情，而做的程度與人類相當，甚至超越人類。比如說我們透過寫程式碼來 GCP 專門家(LIVEhouse.in) 7 個月前
產業消息 ARM 神經網路 機器學習 Arm 發表機器學習運算平台 Project Trillium 與相關 IP 套件，預計 2018 年終全面上市 Arm 稍早宣布推出 Arm Project Trillium 機器學習運算平台與相關的 IP ，強調其 IP 套件具備高度的擴充性，能夠提供包括機器學習( ML )與神經網路 ( NN )功能，當前先以行動裝置的應用處理器為第一步，預計接下來將會把技術拓展到包括感測器、智慧揚聲器、家庭娛樂等領域； Project Trillium 是專為處理機器學習與神經網路的處理器，強調相較透過 CPU 、 GPU 結合加速器的異構運算更具效率，同時效能也超越傳統的 DSP 可編程邏輯。 Project Trillium 套件包括 Arm 機器學習處理器， Arm 物件偵測處理器兩項 IP ，以及 Arm Chevelle.fu 7 個月前
科技應用 機器學習 機器視覺應用 ai人工智慧 透過 AI 技術，讓僅有 500 美金的電腦修圖效果可媲美正義聯盟的電影後製效果 現在 AI 技術正逐漸在各個產業引發革命，先前就有透過基於 AI 的 DeepFakes 技術將名人的臉孔合成到各式的 A 片中，且效果相當驚人、乍看下難以看出破綻；而在 YouTube 上，一位使用者上傳了一段利用 DeepFakes 技術，以一台大概 500 美金的電腦為演出超人的男星 Henry Cavill 進行影片修圖，之所以選擇 Henry Cavill 的原因主要是因為他在拍攝不可能的任務 6 期間，先前已經拍攝完成的正義聯盟又需要補拍鏡頭，但當時 Henry Cavill 為了不可能的任務留了鬍子，又不可能為了補拍的畫面將鬍子剃掉，當時只能透過後製修掉補拍畫面的鬍子，不過效果不 Chevelle.fu 8 個月前
產業消息 機器學習 Google Cloud 協助企業能輕鬆享受人工智慧帶來的價值， Google 推出 Cloud AutoML 從 Mobile First 到 AI First ，幾乎是當前所有服務商共同的使命， Google 也相當早就開始測試與推廣 AI 技術以及應用，同時 2017 年也正式推出 Google 雲端機器學習引擎服務，基於雲平台提供雲端所需的算力，使企業不需自行架構複雜的系統亦能透過雲平台架構 AI ，不過 Google 也了解並非所有的企業都有完善的 AI 開發能力與充裕的人才，為了讓 AI 技術不僅限於少數企業， Google 推出了全新的 Cloud AutoML ，透過 Google 預先備好的工具，協助這些有心應用 AI 的企業能快速建立客製化 AI 模型，藉此提升企業生產力與競爭力，而 Chevelle.fu 9 個月前
科技應用 俥科技 Audi tegra k1 自動駕駛nvidia 俥科技： Audi 攜手 NVIDIA ，為台灣帶來數位虛擬駕駛艙與 Level 3 自動駕駛技術 Audi 自十三年前開始與 NVIDIA 深入合作，從設計、模擬領域開始，到車載通訊系統、數位儀表板以及自動駕駛進行合作，自 2014 年在 CES 發表虛擬駕駛艙與車載通訊系統後，在 2017 年宣布基於 NVIDIA K1 打造全新的 zFAS 自動駕駛平台，同時宣布 zFAS 將可達到 Level 3 的自動駕駛層級，使得搭載全新 zFAS 的 A8 成為首款達到 Level 3 等級技術的自動駕駛車 ，在此次台北新車大展活動 AUDI 也與 NVIDIA 一同介紹他們的合作技術。 雖然現在喊自動駕駛技術的車廠相當多，不過多是僅達到輔助駕駛層級的 Levle 1 與 Level 2 等級 Chevelle.fu 9 個月前
產業消息 展覽 microsoft 軟體 微軟 AI 網路 生活 machine learning Azure 人工智慧 觀察 市場動態 頭條話題 Azure IoT Edge Connect 2017 Connect(); 微軟擁抱開放 將人工智慧、深度學習帶進企業應用 藉由Visual Studio與Visual Studio Code內即將提供的Connected Environment for Azure Container Service (AKS)功能，則可讓開發者可直接編輯、除錯透過開源系統Kubernetes佈署的雲端原生App服務，讓開發者更容易管理各類容器化應用程式。 開場邀請霍金博士以「開放」為主軸替此次在紐約舉辦的Connect(); 2017開場，微軟延續去年活動提倡的開放架構理念，此次更進一步擴大擁抱開放架構、跨平台發展，並且讓更多企業端開發者能更容易藉由微軟人工智慧技術資源打造各類應用內容。 [embedded content] 如 Mash Yang 11 個月前
產業消息 Imagination Technologies PowerVR 人工智慧 Imagination Technologies 怒刷一波存在感，發表人工智慧設計的 PowerVR 2NX 架構與 PowerVR 9XE/9XM GPU 架構 雖然 IP 架構廠 Imagination Technologie 被蘋果過河拆橋後，已經成為業界大苦主，甚至被迫尋找潛在買家，不過畢竟在出事前研發本來就未曾中斷，還是可以在被老朋友背刺後發表新架構怒刷一波存在；總之 Imagination Technologies這次發表了新 GPU 架構 PowerVR 9XE / 9 XM 外，還發表人工智慧架構 PowerVR 2NX ，鎖定目前行動運算業界掀起的邊際獨立人工智慧應用市場。 PowerVR 2NX PowerVR 2NX 是一款專為神經網路所設計的加速器架構，主要是作為在深度學習的過程中進行推理部分的加速，而學習部分仍須透過 CPU 或 Chevelle.fu 1 年前
nvidia AI 網路 生活 硬體 市場動態 未布局行動裝置端學習 NVIDIA：更著重以GPU加速雲端學習所帶動效益 今年Computex 2017期間，NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton接受筆者訪談時，便曾針對Intel提倡以FPGA形式推動人工智慧系統，以及Google以TPU形式加快深度學習效率的應用模式表明看法，認為藉由GPU作為加速基礎的作法還是較有彈性，無論建立以雲端或裝置端為主的深度學習所推動人工智慧，透過GPU的方式基本上還是較實際方式。 而在此次於10月下旬即將展開的GTC台灣場次之前，Marc Hamilton藉由近期與各地區合作夥伴巡迴溝通，再度與台灣媒體、分析師說明目前NVUIDIA在人工智慧技術領域布局現況，同時也說明針對越來越多廠商強調裝置端的學習運算 Mash Yang 1 年前
