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照片中提到了Q Vacuna SinoVac、وزارتسأ حاقل、а Ковишилд，包含了圖、產品設計、產品、牌、組織
Google 搜尋藉由 MUM 工具使搜尋不同語言資訊更便利，並以搜尋 COVID-19 疫苗相關資訊為例進行介紹
對許多人而言，除了透過社群分享的資訊以外，藉由 Google 搜尋相關新聞訊息也是常用的資訊獲取方式，而 Google 今天宣布一項應用於 Google 搜尋的工具，稱為 Multitask Unified Model (縮寫為 MUM )，並以當前 Google 搜尋相當熱門的 COVID-19 疫苗為例，簡單介紹 MUM 對於搜尋可帶來哪些幫助。 MUM 工具的重點，是能夠解決跨語言搜尋時各地對於相同物體或是事件有不同別稱、導致可能會缺乏特定語言相關資訊的問題；簡單的說，英文為 Soda 的汽水又可以稱為碳酸飲料或是肥宅快樂水，這三個稱呼實際上指的是相同一件事情，但對於傳統搜尋引擎則可能視
Chevelle.fu
2 個月前
照片中提到了NEXT GENERATION VISUALS、AMDA、FidelityFX，跟迪士尼XD有關，包含了amd fidelityfx、AMD Radeon RX系列、Advanced Micro Devices公司、Radeon RX 6000系列、圖形處理單元
AMD 發表深度學習實現的超解像技術 未來也會應用在 PS5、XSX 等遊戲主機、手機裝置
AMD此項技術不僅可用於採RDNA2架構的顯示卡使用，未來也將能對應遊戲主機與行動裝置使用，意味接下來包含Xbox Series X|S、PlayStation 5，以及AMD與三星合作打造的行動處理器也將支援超解像技術。 但依然要設法追趕NVIDIA提出的DLSS技術腳步 AMD在日前提及新版FidelityFX技術更新時，曾提即將提供超解像處理效果，意味日後Radeon系列顯示卡也能像NVIDIA顯示卡藉由DLSS功能，讓影像解析度能藉由深度學習方式提昇。而從AMD近期申請專利顯示，其接下來預計整合在新版FidelityFX技術的超解像處理效果，同樣也會採取深度學習方式達成解析度提昇效果。
Mash Yang
4 個月前
照片中提到了MUM、Q I've hiked Mt. Adams and now want to hike Mt. Fuji、next fall, what should I do differently to prepare?，跟無印良品有關，包含了網頁、產品、商標、牌、產品設計
Google 全新「LaMDA」、「MUM」語言模型 將改變 Google 搜尋等人機互動模式
「LaMDA」與「MUM」均以深度學習方式建構語言模型，藉此能對應更多層內容關聯分析，強調能比目前用於Google Search的BERT模型能有更高處理能力，同時能對應資料節點數量也更多，但是「LaMDA」可讓系統更主動做出互動，不像「MUM」主要是針對使用者提問給予更完整解答，因此更像是先前Google提出的Duplex技術，可依據使用者對話內容做出不同互動回應行為。 未來將改變人機互動模式 此次Google I/O 2021中，Google分別宣布兩種語言模型「LaMDA」 ((Language Model for Dialogue Applications)與「MUM」 (Multit
Mash Yang
4 個月前
照片中提到了intel.、INTEL O CORE I9、TM，跟英特爾、英特爾有關，包含了電子產品、電子配件、產品設計、中央處理器、牌
14nm 火箭即將升空， Intel 第 11 代 Core " Rocket Lake-S "介紹與 i9-11900K 、 i5-11600K 搶先動眼看
Intel 即將在 3 月底正式解禁代號 Rocket Lake-S 的第 11 代 Core 主流桌上型平台， Intel 也開放率先於今日曝光提供給媒體進行測試的 i9-11900K 、 i5-11600K 兩款處理器與進行基本介紹；代號 Rocket Lake-S 雖與前一代 Comet Lake-S 同為 14nm 製程，不過強調整體設計更是為遊戲玩家而來，在架構也有許多改變，接下來就簡單介紹此世代平台特色吧。 ▲零售版 i9-11900K 包裝 ▲ Rocket Lake-S 產品線包裝主視覺 ▲雖仍為 14nm 製程，但總算以 Cypress Lake 取代行之有年的 Skylak
Chevelle.fu
6 個月前
照片中提到了Motela、Er Celossee 2 oon Ses S 0ptons、4ueneto，包含了保時捷、保時捷、汽車、保時捷卡雷拉GT、保時捷930
即使是大人也沒辦法全都要的時候就讓 AI 幫忙選，保時捷"打造您的保時捷"結合 AI 提供推薦引擎功能
雖然有時候會開玩笑的說"小孩子才做選擇、大人當然是全都要"，不過不少東西是不一定能全都要的，有時礙於預算，有時是質性相同沒辦法同時裝配，這樣的情況在越來越重視個人化的運動房車、超跑、高級房車更是如此，不少車商提供了琳瑯滿目的選配，有時就很難做出抉擇。而保時捷宣布在官網的"打造您的保時捷( Porsche Car Configurator )"特製服務導入 AI 推薦引擎，透過大數據協助準車主自數十億種組合挑選出適合他們的組合。 此項 AI 推薦引擎以儲存在"打造您的保時捷"內的數百萬筆數據資料，並依照不同市場偏好訓練超過 270 個神
Chevelle.fu
6 個月前
Photo Credit: Shutterstock
「機器學習」夯什麼？企業4招快速部署法，即刻轉型踏上創新戰隊
立即報名：3月27日 AWS線上研討會「加速你的機器學習之旅 – AWS 最新技術與應用」 這幾年人工智慧（AI）已成為各行各業的「共同話題」，不論是科技大廠企圖在市場佈局拔得頭籌；抑或新創公司耕耘垂直領域，AI儼然是全球數位轉型的浪潮下，企業寄望保持競爭力的解囊。 AI經常一起被討論的「兄弟檔」機器學習（Machine Learning）及深度學習（Deep Learning），許多人很容易混淆這三者的概念，甚至企業決策者或開發工程師，也是知其意，卻不曉得如何在既有商業模式和IT架構下，運用機器學習快速掌握AI金礦。 我們與機器學習的距離，Netflix的推薦清單為何都不一樣？
癮特務
1 年前
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NVIDIA 與工業局將於 6 月中舉辦 AI 策略高峰會，廣邀 AI 業界重量級領導廠商共同探討技術與部屬 AI 解決方案
NVIDIA 與經濟部工業局將在 6 月 12 日舉辦 AI 策略高峰會，也在距離活動不到一個月的前夕公布此次與會的重量級業界領導廠商，除了台灣的研華、英業達、凌華科技、偲倢科技等，還邀請到由被譽為 AI 教父的吳思達 Andrew Ng 所創立的 Landing.ai ，向與會者共同探討技術以及分享企業部屬 AI 解決方案的經驗與效益。 AI 策略高峰會將由 NVIDIA 分享全球客戶如何應用 AI ，並由業界封裝領導廠商分享如何將深度學習落實於其服務中，自廣泛的面向讓參與大會的經理人評估與了解如何透過 AI 為企業帶來效益。 同時因應物聯網技術，在 AIoT 的分會上，將由 NVIDIA
Chevelle.fu
2 年前
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希捷科技部署內部AI邊緣運算平台 「雅典娜計畫」，降低生產成本、提升品質及效率
希捷科技近日宣布其已成功在美國明尼蘇達州諾曼戴爾的晶圓工廠首次部署深度學習製造計畫。希捷內部將此計畫命名為「雅典娜計畫 (Project Athena) 」，計畫採用深度學習，經過自我訓練後，可比特定領域的真人專家更快且更精確地檢測出產品瑕疵。藉由打造務實可行的人工智慧 (AI) 平台，能更快地處理異常及生產過程的問題，耗費成本低於以往，亦可大幅減少製程所需的無塵室投資達20%，並降低生產流程中10%的投注時間。 希捷全球的工廠每年生產超過十億個記錄磁頭 (recording transducers)，為了維持最高標準的品質，磁頭皆需經分析及測試。以諾曼戴爾工廠為例，每天產出數百萬張的顯微影像
coco
2 年前
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Sony 在日本推出商業虛擬播報員服務，藉由 AI 合成語音技術讓虛擬播放員荒木 Yui 發聲
Sony 旗下商用解決方案部門與一家 Spectee 進行合作，開始在日本提供虛擬主播服務，透過名為"荒木 Yui "的虛擬主播角色，結合基於深度學習的合成語音，達到近似人類的語音朗誦，這套自然語音是由 Spectee 所開發。這套系統需要繳納 15 萬日幣的基本費用，每個月 6 萬日幣就可以無限使用，另外在 2019 年 3 月底前購買服務，可享 2019 年免月費。 荒木 Yui 藉由基於雲端的方式，將文件上傳到雲端的伺服器後產生自然朗讀，使用者介面還可進行進一步的口音與語速的調整，完成後的語音檔案亦可下載。這套系統的好處是透過租賃雲端服務的方式進行，不需要具備合成語音
Chevelle.fu
2 年前
Document, Product design, Angle, Number, Brand, Technology, Product, Design, Black, Special Olympics Area M, diagram, white, text, font, technology, product, black and white, diagram, number, line, paper
Ericsson 結合機器學習與行動數位助理技術，做為網路自我維護與協助現場人員進行故障解析
隨著邁入全新一波基於深度學習的人工智慧黃金時代，許多應用因新一代基於深度學習技術獲得飛躍性的改善，而網路與服務大廠 Ericsson 也不敢忽視機器學習為網路服務所能帶來的助益，畢竟在日趨複雜的 IoT 與 5G 網路架構之下，裝置與節點的數量也越來越多， Ericsson 希望能藉由人工智慧幫助工程師與技術人員更有效率的排除問題，當前 Ericsson 也在將 AI 用於網路自動化管理與現場作業，藉此降低工作人員負擔並加速排除問題。 透過機器學習使網路架構能夠自我故障排除 機器學習技術藉由結構化數據產生模型、原則與程式，並將這些建構完成的成果用於新數據，透過推論與規劃實現新一代的 AI ，
Chevelle.fu
2 年前
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