深度學習全攻略 (65584) - Cool3c

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照片中提到了JEWEN、F，包含了低音提琴、低音提琴、大提琴、中提琴、小提琴

Google 推出深度學習 Viola the Bird 實驗項目無基礎也能自由演奏古典樂曲

Google推出新的實驗項目「Viola the Bird」，透過深度學習合成小提琴與大提琴的弦音，讓使用者可以透過滑鼠、觸控板快速演奏古典樂曲或自由創作音樂 Google稍早透過藝術與文化實驗室推出名為「Viola the Bird」的實驗項目，讓使用者能直接透過滑鼠、觸控板即可快速演奏貝多芬、巴哈等古典音樂家創作樂曲，或是以freestyle形式自由演奏。「Viola the Bird」實驗項目背後是以類神經網路系統，搭配深度學習方式即時合成小提琴及大提琴的弦音，而訓練資料則是Google與諸多大提琴、小提琴音樂家合作錄製聲音，藉此詮釋更自然的演奏聲音表現。而使用方式很簡單，只要透過滑

Mash Yang

照片中提到了CT、AMD INSTINCT™ MI200 SERIES、AMD INSTINCT™，跟樂高集團有關，包含了顯示裝置、py、中央處理器、AMD公司、服務器

結合 PyTorch 2.0 與 ROCm 5.4 的 AMD Instinct MI250 已在大型語言模型逐漸追上 NVIDIA A100

受到 NVIDIA 先期投入市場的軟硬體優勢， AMD 的 Instinct MI200 加速器系列雖獲得美國橡樹嶺實驗室新一代超級電腦 Frontier 採用，但市場討論度則仍較 NVIDIA 來的少；不過 AMD 也正努力的持續自軟體與硬體兩方面強化，根據 MosaicML 公布的部落格文章， AMD 的 Instinct 250 在 PyTorch 2.0 與 ROCm 5.4 的雙重加持下，已有著趨近 NVDIA A100 的效能，同時不須針對 AMD Instinct 修改代碼即可進行大型語言模型 LLM 訓練。 MosaicML 的官方部落客表示其軟體 MosaicML 可為 NV

Chevelle.fu

照片中提到了I、...，包含了設計、設計、產品設計、家具類、線

Google Cloud 推出針對零售業的 AI 工具，包括貨架檢視以及網購服務強化功能

AI 技術透過影像、語意分析與辨識為許多產業帶來革命性的進展，其中面臨勞動人口不足的零售業也是受惠的對象； Google Cloud 宣布為零售業帶來全新與更新的 AI 技術，自店內貨架檢查至購物網站的內容最佳化等，涵蓋自日常營運至電子商務的範圍。 Google 借助 Vertex AI Vision 視覺技術建構全新的貨架檢視 AI 方案，能夠協助第一線的零售通路掌控店內的產品現貨供應、理解補貨需求，在商品售罄前即時進貨；這項技術透過 Google Cloud 所收錄的數十億個獨特圖像訓練而成，不需耗費時間收集與訓練專屬 AI ，更重要的是零售商能保有圖片與資料的擁有權， AI 僅具辨識產品

Chevelle.fu

MainBody去背專家服務：使用RTX3090顯卡3000萬像素圖片去背只要1秒鐘

「MainBody：去背專家」這樣的功能、Photoshop上面一定都有，不過這是台灣科技大學學生推出來了服務，並使用深度學習應用，也針對坊間去背軟體難以編輯問題改善，真的滿值得鼓勵、期待服務面世的一天。 ▲「MainBody：去背專家」介紹影片台灣科技大學資訊工程系教授戴文凱帶領研究團隊，運用深度學習原理，製作出可精確去除各種圖片背景的AI（人工智慧）系統，3000萬畫素圖片只需1秒。台科大今天發出新聞稿，這項名為「MainBody：去背專家」技術，日前獲得「2022年全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽」電商與金融科技第1名，團隊成員包括資工系碩士班學生張先昀、林于婷、林鼎傑等3人。

中央社

一窺多元產業 AI 技術應用實務，即刻申請 AWS 概念驗證計畫，成功加入就可領取 300 美金

隨著生活裡各式便捷服務的發展，我們對於廣告推播、圖像辨識等功能已不再驚奇，機器學習、深度學習、強化學習等人工智慧（Artificial Intelligence，下稱 AI）技術也在不知不覺間充斥生活日常；相對的，這些過去看似艱深難懂、需高度專業人才才能熟悉運用的 AI 技術，早已成為企業研發產品、優化服務過程中必不可少的資料分析與決策輔助技術。而令人興奮的是，在當今機器學習全民化的科技時代，無論產業類型或企業規模，都有可能與 AI 技術結合，創造更加意想不到的便捷服務，身處其中的我們又怎能不加緊腳步跟上呢？立即加入 AWS 概念驗證（POC）計畫，邁向以人為本的未來科技！多樣化雲端工

照片中提到了Relative Perf DGX SuperPOD、25x、20x，包含了圖、產品設計、工程、產品、結構體

NVIDIA 與合作夥伴公布最新 MLPerf 基準測試，不僅效能出色且仍為唯一執行所有測試項目的運算平台

NVIDIA 可說是引領異構加速 AI 技術的廠商，不過隨著 AI 加速技術廣泛被市場採納，有越來越多的競爭對手也推出 AI 加速器產品，並試圖挑戰 NVIDIA 的領先地位； NVIDIA 稍早公布第四年參與 MLPerf 基準測試成績，除了仍在各項基準測試維持出色的成績，已經上市兩年的 NVIDIA A100 GPU 仍席捲各項測試成績，在 8 項訓練測試奪下 6 項最快完成的成績，同時也是唯一一款能夠完成 MLPerf 訓練 2.0 八個完整測試項的平台，顯見 NVIDIA 加速平台不僅具備高效能，也能涵蓋各類主流 AI 訓練與加速。 ▲ NVIDIA 的 Saleen 超算 AI 系統

Chevelle.fu

照片中提到了RO UN，包含了電腦硬件、電腦硬件、顯示卡、中央處理器、電子配件

Intel Vision 2022 ： Intel 推出 Habana Gaudi2 與 Greco AI 處理器， Gaudi2 訓練性能高於 NVIDIA A100 兩倍

Intel 在 Intel Vision 大會宣布旗下 AI 深度學習處理器團隊 Habana Labs 推出第二代 AI 深度學習處理器 Habana Gaudi2 與 Habana Greco ，兩款產品皆基於 7nm 製程(聽起來像是委託台積電生產？)， Habana Gaudi2 是鎖定訓練應用，號稱在 ResNet-50 機器視覺模型和 BERT 自然語言處理模型的訓練吞吐量高於 NVIDIA A100 80GB 兩倍，而 Habana Greco 則是針對推論所規劃的架構。 Intel 開放提供既有 Habana 客戶使用 Gaudi2 處理器，同時與 Supermicro 合作，

Chevelle.fu

照片中跟EvoShield有關，包含了採光、角度、產品設計、線、產品

雲運算與深度學習新創公司 Lambda 與 Razer 打造深度學習行動工作站 Tensor Book ，強調深度學習性能高出 M1 Max 4 倍

GPU 雲運算與深度學習新創公司 Lambda 宣布與電競品牌 Razer 合作，共同推出名為 TensorBook 的深度學習行動工作站，不僅有著目前筆電高規的 Intel Alder Lake CPU 與 NVIDIA RTX 3080 Max-Q GPU ，並且專為深度學習預載 Ubuntu 系統與深度學習相關工具。 ▲ 設計風格較接近 Razer Book TensorBook 的外型設計猶如大一號的 Razer Book ，採用不同於 Razer 電競機種常規的銀白色，上蓋則為 Lambda 獨特的紫色商標，硬體配置並非一味追求最高規格，而是以符合深度學習所需為優先，搭載 Core

Chevelle.fu

照片中提到了145 FPS、108 FPS、143 FPS，跟貝塞斯達軟件、阿卡恩工作室有關，包含了英偉達、NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti、NVIDIA GeForce 900 系列、英偉達、英偉達

NVIDIA 在新版 Game Ready 驅動加入基於 AI 的 DLDSR 深度學習動態超解析技術，為 RTX 顯示卡專用功能

NVIDIA 在即將釋出的 1 月 14 日版 Game Ready 驅動程式加入一項新功能，名為 DLDSR /深度學習動態超解析，這是 NVIDIA DSR 動態超解析技術的延伸版本，借助 RTX 產品的 Tensor Core ，以 AI 方式提供動態超解析技術，標榜相較 DSR 不僅畫面更為精細，同時順暢度也更趨近原生 1080p 解析度。不過畢竟這項技術須使用 Tensor Core ，自然也是僅限 RTX 20 、 RTX 30 系列顯示卡使用的專屬技術。 NVIDIA 指出 DLDSR 技術透過 AI 方式進行處理，僅需產生 1620p 的影像並以 DLDSR 2.25X 進行超

Chevelle.fu

照片中提到了Q Vacuna SinoVac、وزارتسأ حاقل、а Ковишилд，包含了圖、產品設計、產品、牌、組織

Google 搜尋藉由 MUM 工具使搜尋不同語言資訊更便利，並以搜尋 COVID-19 疫苗相關資訊為例進行介紹

對許多人而言，除了透過社群分享的資訊以外，藉由 Google 搜尋相關新聞訊息也是常用的資訊獲取方式，而 Google 今天宣布一項應用於 Google 搜尋的工具，稱為 Multitask Unified Model (縮寫為 MUM )，並以當前 Google 搜尋相當熱門的 COVID-19 疫苗為例，簡單介紹 MUM 對於搜尋可帶來哪些幫助。 MUM 工具的重點，是能夠解決跨語言搜尋時各地對於相同物體或是事件有不同別稱、導致可能會缺乏特定語言相關資訊的問題；簡單的說，英文為 Soda 的汽水又可以稱為碳酸飲料或是肥宅快樂水，這三個稱呼實際上指的是相同一件事情，但對於傳統搜尋引擎則可能視

Chevelle.fu

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