DeepMind團隊希望透過「休息」讓AI人工智慧好好「複習」經驗 科技應用 軟體 AI 網路 生活 人工智慧 市場動態 DeepMind 頭條話題 DeepMind團隊希望透過「休息」讓AI人工智慧好好「複習」經驗 DeepMind團隊所提出論點，則是基於先前希望讓人工智慧系統能記取過往學習經驗，進而可在下一次學習或運算過程以更短時間發揮執行成效的基礎。 去年Google宣布將與暴雪娛樂攜手以《星海爭霸II》作為人工智慧系統「AlphaGo」學習內容後，暴雪娛樂稍早釋出相關API內容，讓包含Google在內開發者能將旗下人工智慧系統與《星海爭霸II》遊戲內容銜接，藉此進行遊戲內容遊玩操作訓練，讓人工智慧系統能透過遊戲遊玩模擬學習人腦思考模式。 而另一方面，Google人工智慧團隊DeepMind日前除了讓人工智慧系統能記取先前學習經驗，並且持續從錯誤中學習之後，更希望能透過模擬人腦休息情況，讓人工智慧系統 Mash Yang 7 天前
探索 AI 在大量變因中的可能性！ DeepMind 與 Blizzard 將透過即時戰略遊戲星海爭霸 II 進行 AI 實驗 科技應用 AlphaGo DeepMind Star Craft II 星海爭霸2 探索 AI 在大量變因中的可能性！ DeepMind 與 Blizzard 將透過即時戰略遊戲星海爭霸 II 進行 AI 實驗 除了圍棋以外，隸屬 Alphabet 集團旗下 DeepMind 的人工智慧 AlphaGo ，過往已經透過挑戰 Atari 經典遊戲展現基於深度學習的人工智慧的學習能力；先前 DeepMind 也透露有意以更複雜的現代遊戲訓練 AI ，例如藉由如星海爭霸這類即時戰略遊戲作為探索深度學習人工智慧可能性，他們稍早也正式宣布與 Blizzard 共同展開合作，將星海爭霸 II 作為 AI 研究環境推出 SC2LE 工具，同時 Blizzard 也將持續提供大量星海爭霸 II 的匿名對戰紀錄作為培訓學習腳本；當前的研究看起來還是以 1 對 1 對戰，看來讓多個 AI 進行多人協力對戰應該沒那麼快。 Chevelle.fu 8 天前
Google：藉人腦與電腦達成最好效率 AI人工智慧應用與醫療體系銜接 產業消息 Google 生活 市場動態 類神經網路 頭條話題 TensorFlow Google：藉人腦與電腦達成最好效率 AI人工智慧應用與醫療體系銜接 目前Google已經與加州大學舊金山分校醫學院、史丹佛大學醫學院、芝加哥大學醫學院等醫療研究人員合作，構思如何結合機器學習技術及臨床診斷專業知識，藉此改善醫療成效、降低不必要的額外醫療花費與醫療疏失情況。 在日前於山景城總部舉辦的Google I/O 2017期間說明如何藉由機器學習投入醫療應用之後，Google研究團隊產品經理彭浩怡 (Lily Peng)在此次台灣分享活動中也進一步說明如何過全新技術讓醫療應用具體提昇。 Google研究團隊產品經理彭浩怡 (Lily Peng) 就機器學習應用來看，其實早在幾十年前便已提出藉由類神經網路架構運算模式，透過讓電腦 (機器)持續透過原始資料進行 Mash Yang 10 天前
高通開發者網路開始提供 Snapdragon 神經處理引擎，強調為針對 Snapdragon 打造的深度學習框架 科技應用 Snapdragon 異質運算 深度學習 deep learning 深度學習 機器學習 深度學習 人工智慧 高通開發者網路開始提供 Snapdragon 神經處理引擎，強調為針對 Snapdragon 打造的深度學習框架 高通宣布在高通開發者網路開始提供 Qualcomm Snapdragon神經處理引擎 SDK ( NPE )，作為針對 Snapdragon 平台打造的深度學習框架，這套開發工具能夠針對目標的使用者體驗挑選最合適的 Snapdragon 核心，包括 Kryo CPU 、 Adreno GPU 或是 Hexagon DSP 等。 NPE 希望能夠使包括行動裝置、車載、醫療、安全、影像等各種應用情境提供良好的深度學習開發工具，能夠做為包括擴增實境、場景辨識、臉部辨識、自然語言了解、物體追蹤與迴避、手勢辨識、文字辨識等；目前像是 Facebook 也宣布將在 facebook app 相機導入 NP Chevelle.fu 23 天前
NVIDIA 宣布將免費提供深度學習與嵌入式機器人教育教學套裝學程給教育界申請下載 產業消息 GPU acceleration GPU Computing deep learning deep learning 深度學習 deep learning workshop 深度學習 機器學習 深度學習 應用 深度學習 課程 NVIDIA 宣布將免費提供深度學習與嵌入式機器人教育教學套裝學程給教育界申請下載 NVIDIA 為了使深度學習教育更普及，透過設立深度學習機構 DLI 進行各種工作坊與線上課程，希望藉此讓更多有志投入深度學習的產學開發者能夠有完善的管道學習如何透過 NVIDIA 平台進行深度學習開發，而 NVIDIA 深度學習教育機構宣布為了讓更多學生能及早學習炙手可熱的深度學習，將提供教學套件與 GPU 資源給予大學院校與實驗室進行申請。 NVIDA 將提供包括深度學習學程套件、 GPU 加速運算教育學程套件、嵌入式自主機器教育學程套件等，此外有興趣開發自動駕駛車的學校與實驗室，亦可透過官方管道購買基於 Jetson TK1 或是 Jetson TX1 平台的 Jet 套件。 有興趣申請 Chevelle.fu 1 個月前
麗臺科技宣布與無敵科技合作，將打造基於 NVIDIA 的 GPU 深度學習解決方案 產業消息 深度學習 deep learning 麗臺科技宣布與無敵科技合作，將打造基於 NVIDIA 的 GPU 深度學習解決方案 NVIDIA 亞太區專業繪圖產品的代理商麗臺科技宣布與隸屬英業達集團的無敵科技合作，將共同打造基於 GPU 的深度學習解決方案，包括深度學習、雲端服務與桌面虛擬化等應用項目，麗臺將提供基於 NVIDIA的深度學習系統解決方案，搭配無敵科技的機房建設與雲平台技術，並協助無敵科技拓展亞太區市場。 Chevelle.fu 2 個月前
人類已經無法在益智電玩阻止 AI 了嗎？微軟最新 AI 在 Atari 的小精靈直接攻頂破台 遊戲天堂 pac-man 小精靈 人類已經無法在益智電玩阻止 AI 了嗎？微軟最新 AI 在 Atari 的小精靈直接攻頂破台 Atari 經典遊戲是近年基於深度學習的 AI 常常拿來進行練兵的練習項目，像是當初 AlphaGo 前身還未正式開始挑戰圍棋前，也在 Atari 進行多款遊戲的訓練與挑戰；而微軟今年所收購的 Maluuba 所開發的人工智慧 最近挑戰 Atari 2600 上的小精靈系列遊戲 Ms. Pac-Man ，直接得到破台的 999,990 分，刷新由 Abdner Ashman 在大型電玩版本所創下 933,580 分的驚人得分紀錄。 這套系統使用了稱為 Hybrid Reward Architecture 的架構，以 150 個獨立進行分析的分身運作，一部份的分身負責進行吃遊戲中的家分豆子的決策 Chevelle.fu 2 個月前
Adobe Scan強調比iOS 11功能強在支援文字辨識、跨裝置使用便利 科技應用 adobe 人工智慧 app Adobe Scan Adobe Sensei Adobe Sign Adobe Scan強調比iOS 11功能強在支援文字辨識、跨裝置使用便利 Adobe Scan背後主要是以Adobe Sensei人工智慧與深度學習能力驅動，讓使用者能透過Android、iOS裝置相機拍攝影像後，自動將影像文字轉換成數位文字，同時也能針對邊緣自動裁切、去除陰影，以及印刷文字轉換能更為精準。 針對先前推出可將拍攝照片轉換成PDF文件，並且以Adobe Sensei人工智慧與深度學習能力驅動的Adobe Scan免費行動裝置服務，Adobe強調相比蘋果在對應iPad使用的iOS 11增加類似功能，將額外提供文字辨識功能，以及可藉由Document Cloud雲端服務同步備份，並且可應用在各類應用服務等優勢。 同時，針對Adobe Scan目前暫時僅能對 Mash Yang 2 個月前
在這個 AI 技術還沒定論的時代，為何 NVIDIA 能登高一呼萬眾矚目 專家觀點 intel xeon 深度學習 deep learning 深度學習 人工智慧 amd vega nvidia ai nvidia ai chip nvidia ai lab nvidia ai論壇 nvidia ai server 在這個 AI 技術還沒定論的時代，為何 NVIDIA 能登高一呼萬眾矚目 最近在一群探討技術的朋友當中最熱門的話題就是” NVIDIA ”憑甚麼，在前幾年歷經 GPU 架構設計不如預期、跨入手機平板裝置後又淡出，卻同時也成功進軍車載，且在短短時間內執行長黃仁勳還被外界喻為 AI 教父，這一兩年只要談到 AI 幾乎都不會少談到 NVIDIA ，但對極早就投入 AI 相關技術的企業來說，看到 NVIDIA 如此風光，當然心底不是滋味。 AI 並不是一個全新的概念，在有電腦之後一直以不同的名詞出現在科技發展史中，從最早的 AI 人工智慧，到前幾年的大數據分析，演進到最近的機器學習/深度學習，指的都是 AI 在不同時代的發展型態。 AI 技術之所能突 Chevelle.fu 2 個月前
Computex 2017：NVIDIA認為GPU、NVLink，比Google TPU及Intel的方案，對人工智慧發展更具效率 產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 Google 展覽 intel nvidia 處理器 軟體 AI 網路 人工智慧 硬體 觀察 市場動態 Computex Computex 2017 Computex 2017：NVIDIA認為GPU、NVLink，比Google TPU及Intel的方案，對人工智慧發展更具效率 NVIDIA跟Google在人工智慧學習的硬體支援上，可說是目前兩大翹楚，想知道NVIDIA這邊怎麼看Google提出的TPU架構與Intel的解決方案，就看下面的採訪吧。 在NVIDIA執行長黃仁勳接連針對Google所打造的TPU加速器設計做出「回應」，對於目前Google藉由TPU推動基於深度學習的人工智慧技術發展，以及Intel藉由FPGA多叢集處理器架構所推動的人工智慧發展模式，我們在此次Computex 2017期間向NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton提出一些詢問。 對於Google所提出TPU學習加速模式，Marc Hamilton認為就Google Mash Yang 2 個月前
