Intel Vision 2022 : Intel 推出 Habana Gaudi2 與 Greco AI 處理器, Gaudi2 訓練性能高於 NVIDIA A100 兩倍
Intel 在 Intel Vision 大會宣布旗下 AI 深度學習處理器團隊 Habana Labs 推出第二代 AI 深度學習處理器 Habana Gaudi2 與 Habana Greco ,兩款產品皆基於 7nm 製程(聽起來像是委託台積電生產?), Habana Gaudi2 是鎖定訓練應用,號稱在 ResNet-50 機器視覺模型和 BERT 自然語言處理模型的訓練吞吐量高於 NVIDIA A100 80GB 兩倍,而 Habana Greco 則是針對推論所規劃的架構。 Intel 開放提供既有 Habana 客戶使用 Gaudi2 處理器,同時與 Supermicro 合作,
3 年前
雲運算與深度學習新創公司 Lambda 與 Razer 打造深度學習行動工作站 Tensor Book ,強調深度學習性能高出 M1 Max 4 倍
GPU 雲運算與深度學習新創公司 Lambda 宣布與電競品牌 Razer 合作,共同推出名為 TensorBook 的深度學習行動工作站,不僅有著目前筆電高規的 Intel Alder Lake CPU 與 NVIDIA RTX 3080 Max-Q GPU ,並且專為深度學習預載 Ubuntu 系統與深度學習相關工具。 ▲ 設計風格較接近 Razer Book TensorBook 的外型設計猶如大一號的 Razer Book ,採用不同於 Razer 電競機種常規的銀白色,上蓋則為 Lambda 獨特的紫色商標,硬體配置並非一味追求最高規格,而是以符合深度學習所需為優先,搭載 Core
3 年前
NVIDIA 在新版 Game Ready 驅動加入基於 AI 的 DLDSR 深度學習動態超解析技術,為 RTX 顯示卡專用功能
NVIDIA 在即將釋出的 1 月 14 日版 Game Ready 驅動程式加入一項新功能,名為 DLDSR /深度學習動態超解析,這是 NVIDIA DSR 動態超解析技術的延伸版本,借助 RTX 產品的 Tensor Core ,以 AI 方式提供動態超解析技術,標榜相較 DSR 不僅畫面更為精細,同時順暢度也更趨近原生 1080p 解析度。不過畢竟這項技術須使用 Tensor Core ,自然也是僅限 RTX 20 、 RTX 30 系列顯示卡使用的專屬技術。 NVIDIA 指出 DLDSR 技術透過 AI 方式進行處理,僅需產生 1620p 的影像並以 DLDSR 2.25X 進行超
3 年前
Google 搜尋藉由 MUM 工具使搜尋不同語言資訊更便利,並以搜尋 COVID-19 疫苗相關資訊為例進行介紹
對許多人而言,除了透過社群分享的資訊以外,藉由 Google 搜尋相關新聞訊息也是常用的資訊獲取方式,而 Google 今天宣布一項應用於 Google 搜尋的工具,稱為 Multitask Unified Model (縮寫為 MUM ),並以當前 Google 搜尋相當熱門的 COVID-19 疫苗為例,簡單介紹 MUM 對於搜尋可帶來哪些幫助。 MUM 工具的重點,是能夠解決跨語言搜尋時各地對於相同物體或是事件有不同別稱、導致可能會缺乏特定語言相關資訊的問題;簡單的說,英文為 Soda 的汽水又可以稱為碳酸飲料或是肥宅快樂水,這三個稱呼實際上指的是相同一件事情,但對於傳統搜尋引擎則可能視
4 年前
AMD 發表深度學習實現的超解像技術 未來也會應用在 PS5、XSX 等遊戲主機、手機裝置
AMD此項技術不僅可用於採RDNA2架構的顯示卡使用,未來也將能對應遊戲主機與行動裝置使用,意味接下來包含Xbox Series X|S、PlayStation 5,以及AMD與三星合作打造的行動處理器也將支援超解像技術。 但依然要設法追趕NVIDIA提出的DLSS技術腳步 AMD在日前提及新版FidelityFX技術更新時,曾提即將提供超解像處理效果,意味日後Radeon系列顯示卡也能像NVIDIA顯示卡藉由DLSS功能,讓影像解析度能藉由深度學習方式提昇。而從AMD近期申請專利顯示,其接下來預計整合在新版FidelityFX技術的超解像處理效果,同樣也會採取深度學習方式達成解析度提昇效果。
4 年前
Google 全新「LaMDA」、「MUM」語言模型 將改變 Google 搜尋等人機互動模式
「LaMDA」與「MUM」均以深度學習方式建構語言模型,藉此能對應更多層內容關聯分析,強調能比目前用於Google Search的BERT模型能有更高處理能力,同時能對應資料節點數量也更多,但是「LaMDA」可讓系統更主動做出互動,不像「MUM」主要是針對使用者提問給予更完整解答,因此更像是先前Google提出的Duplex技術,可依據使用者對話內容做出不同互動回應行為。 未來將改變人機互動模式 此次Google I/O 2021中,Google分別宣布兩種語言模型「LaMDA」 ((Language Model for Dialogue Applications)與「MUM」 (Multit
4 年前
14nm 火箭即將升空, Intel 第 11 代 Core " Rocket Lake-S "介紹與 i9-11900K 、 i5-11600K 搶先動眼看
Intel 即將在 3 月底正式解禁代號 Rocket Lake-S 的第 11 代 Core 主流桌上型平台, Intel 也開放率先於今日曝光提供給媒體進行測試的 i9-11900K 、 i5-11600K 兩款處理器與進行基本介紹;代號 Rocket Lake-S 雖與前一代 Comet Lake-S 同為 14nm 製程,不過強調整體設計更是為遊戲玩家而來,在架構也有許多改變,接下來就簡單介紹此世代平台特色吧。 ▲零售版 i9-11900K 包裝 ▲ Rocket Lake-S 產品線包裝主視覺 ▲雖仍為 14nm 製程,但總算以 Cypress Lake 取代行之有年的 Skylak
4 年前
即使是大人也沒辦法全都要的時候就讓 AI 幫忙選,保時捷"打造您的保時捷"結合 AI 提供推薦引擎功能
雖然有時候會開玩笑的說"小孩子才做選擇、大人當然是全都要",不過不少東西是不一定能全都要的,有時礙於預算,有時是質性相同沒辦法同時裝配,這樣的情況在越來越重視個人化的運動房車、超跑、高級房車更是如此,不少車商提供了琳瑯滿目的選配,有時就很難做出抉擇。而保時捷宣布在官網的"打造您的保時捷( Porsche Car Configurator )"特製服務導入 AI 推薦引擎,透過大數據協助準車主自數十億種組合挑選出適合他們的組合。 此項 AI 推薦引擎以儲存在"打造您的保時捷"內的數百萬筆數據資料,並依照不同市場偏好訓練超過 270 個神經網路 AI 模型,以演算法分析與挖掘不同的數據模式,使其能
4 年前
Photo Credit: Shutterstock
「機器學習」夯什麼?企業4招快速部署法,即刻轉型踏上創新戰隊
立即報名:3月27日 AWS線上研討會「加速你的機器學習之旅 – AWS 最新技術與應用」 這幾年人工智慧(AI)已成為各行各業的「共同話題」,不論是科技大廠企圖在市場佈局拔得頭籌;抑或新創公司耕耘垂直領域,AI儼然是全球數位轉型的浪潮下,企業寄望保持競爭力的解囊。 AI經常一起被討論的「兄弟檔」機器學習(Machine Learning)及深度學習(Deep Learning),許多人很容易混淆這三者的概念,甚至企業決策者或開發工程師,也是知其意,卻不曉得如何在既有商業模式和IT架構下,運用機器學習快速掌握AI金礦。 我們與機器學習的距離,Netflix的推薦清單為何都不一樣? ▲Photo
5 年前
NVIDIA 與工業局將於 6 月中舉辦 AI 策略高峰會,廣邀 AI 業界重量級領導廠商共同探討技術與部屬 AI 解決方案
NVIDIA 與經濟部工業局將在 6 月 12 日舉辦 AI 策略高峰會,也在距離活動不到一個月的前夕公布此次與會的重量級業界領導廠商,除了台灣的研華、英業達、凌華科技、偲倢科技等,還邀請到由被譽為 AI 教父的吳思達 Andrew Ng 所創立的 Landing.ai ,向與會者共同探討技術以及分享企業部屬 AI 解決方案的經驗與效益。 AI 策略高峰會將由 NVIDIA 分享全球客戶如何應用 AI ,並由業界封裝領導廠商分享如何將深度學習落實於其服務中,自廣泛的面向讓參與大會的經理人評估與了解如何透過 AI 為企業帶來效益。 同時因應物聯網技術,在 AIoT 的分會上,將由 NVIDIA
6 年前
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