一窺多元產業 AI 技術應用實務,即刻申請 AWS 概念驗證計畫,成功加入就可領取 300 美金

2022.07.26 05:49PM

隨著生活裡各式便捷服務的發展,我們對於廣告推播、圖像辨識等功能已不再驚奇,機器學習、深度學習、強化學習等人工智慧(Artificial Intelligence,下稱 AI)技術也在不知不覺間充斥生活日常;相對的,這些過去看似艱深難懂、需高度專業人才才能熟悉運用的 AI 技術,早已成為企業研發產品、優化服務過程中必不可少的資料分析與決策輔助技術。

而令人興奮的是,在當今機器學習全民化​的科技時代,無論產業類型或企業規模,都有可能與 AI 技術結合,創造更加意想不到的便捷服務,身處其中的我們又怎能不加緊腳步跟上呢?

立即加入 AWS 概念驗證(POC)計畫,邁向以人為本的未來科技!

多樣化雲端工具,造就各產業的低門檻 AI 技術應用

其實 AI 技術普及的關鍵,除了技術成熟與資訊硬體的更新疊代,更重要的是 AWS 台灣這般「技術轉譯服務」提供者的出現。AWS 提供功能多樣的雲端工具,大幅降低 AI 技術上手與使用的門檻,讓機器學習(Machine learning,下稱 ML)深入各個產業流程,實現真正的普及化。Discovery、3M、Lalamove、賽百味連鎖餐廳(SUBWAY)等企業,都開始利用以下 AWS 提供的雲端工具,進一步優化旗下產品或服務:

  • 低門檻易上手,無需編程即可生成準確的 ML 預測:Amazon SageMaker Canvas 利用可視化的點擊介面簡化過去複雜的程式編寫流程,讓使用者無需 ML 經驗也能上傳數據、訓練模型和執行預測。
  • 大規模加速建立即時個人化使用者體驗:Amazon Personalize 無須 ML 專業知識,開發人員即可輕鬆建置即時個人化推薦,為零售、媒體和娛樂等產業的客戶提供最佳的演算服務。
  • 自動擷取印刷文字、手寫文字和資料:Amazon Textract 藉由光學字符識別,使用 ML 來讀取和處理任何類型的文件、準確地擷取文字、手寫內容、表格和其他資料,而無需任何手動操作。
  • 輕鬆地執行和擴展大數據工作負載:Amazon EMR 使用開源分析框架(例如 Apache Spark、Apache Hive 和 Presto)運行大規模分佈式數據處理作業、交互式 SQL 查詢和 ML 應用程式。

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人工智慧技術還能帶來什麼優勢?

AI 技術已經深入製造、物流、電商、零售量販、遊戲,甚至金融產業,如果仍有所遲疑,不妨先檢視你的產品或服務有沒有以下需求情境:

  1. 優化使用者體驗:改善網頁個性化推薦、購物/退貨流程最佳化、智能客服助理等。
  2. 提升下單轉化率:優化首頁、商品詳情頁面、結帳頁面等推薦模塊,優化推送內容及名單,提升品類頁面與搜索結果頁面商品點擊。
  3. 降低管理/開發成本:促銷折扣利潤最大化、新品開發預測、經銷通路商需求管理、設備預測性維修、貨架分析。
  4. 提升用戶黏著度:個性化關卡/禮包/獎勵推薦,延長使用時長,提升用戶留存。
  5. 客戶與流程管理:虛假數據及帳號排除、用戶標籤分類、文件資產識別盤點。

上述需求情境還只是常見 AI 技術應用的一小部分,若想了解更多機器學習與深度學習的技術應用可能性,可以立即加入 AWS 並留下聯絡方式及專案需求,AWS 的機器學習專員將盡快與你聯繫!

領取 300 美金,啟用在 AWS 上的機器學習之旅!

照片中提到了aws、AWS 機器學習全民化、AWS 機器學習邁向以人為本的未來科技,包含了在線廣告、平面設計、設計、產品設計、產品

簡易表單申請+啟動金=開啟 AWS 的機器學習之旅

如何妥善運用機器學習等 AI 技術,必然成為未來商業競爭時致勝的關鍵因子。為幫助有意使用 AI 相關技術的企業,AWS 特別開放新戶限定的「AWS 概念驗證 ( POC ) 計劃」,只要在2022 年 8 月 5 日之前填寫簡單的表單,並通過審核程序,即可快速啟動 AWS 帳戶進行設置與測試,AWS 將針對你的產業及需求提供一對一專人諮詢服務,並提供 300 美金啟用您在 AWS 上的機器學習之旅!

2022 年 8 月 5 日前完成申請,審核成功即可獲得 AWS 提供的 300 美元 Credit。

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