Intel AIDC 開發大會主題演講，以軟體開源、多元硬體與社群作為 AI 戰略後盾 產業消息 AI intel xeon fpga 類神經網路 VPU 深度學習 deep learning Intel AIDC 開發大會主題演講，以軟體開源、多元硬體與社群作為 AI 戰略後盾 對於現在電子產業而言，由於硬體運算力提升、運算軟體框架不斷進化且市場有明確需求，基於神經網路的 AI 再度成為重要議題，而作為現行全球主要伺服器、超級電腦核心架構供應商的 Intel 當然也不會錯過這場盛會，鎖定 AI 相關開發者舉辦了 AIDC ( AI 開發者大會)，在稍早的主題演講，也就 Intel 目前的戰略進行說明。 Intel 的 AI 戰略可分為三大領域，包括軟體、硬體與社群；其中在社群方面， Intel 選擇藉由開源方式推廣相關開發軟體，而硬體部分除了 Intel 最核心的 Xeon 外，也針對當前異構運算、推理與學習加速器等提供全方位的硬體解決方案，至於社群除了與業界主力的 Chevelle.fu 8 個小時前
Google I/O 2018： Google 宣布第三世代深度學習加速器 TPU 3.0 ，達 100PFLOPS 且須動用水冷 產業消息 Google 網路開發年會 機器學習 tpu 深度學習 deep learning Google Cloud Google I/O 2018： Google 宣布第三世代深度學習加速器 TPU 3.0 ，達 100PFLOPS 且須動用水冷 Google 在今年 IO 大會的主軸繼續圍繞在 AI 應用層面，然而作為 AI 背後仍需要深度學習的伺服器作為基礎，先前 Google 已經針對其語法 TensorFlow 推出專屬加速架構 TPU ，而今年 IO 宣布最新的版本 TPU 3.0 ，性能宣稱達 100PFLOPS ，為 TPU 2.0 的八倍，但也因為倍增的性能， TPU 3.0 已經無法以風冷抑制發熱，需動用水冷作為冷卻機制。 目前 Google 並未針對 TPU 3.0 做更進一步說明，不過截至 TPU 2.0 ， TPU 仍須搭配 CPU 與 GPU 混合使用，同時以現階段深度學習框架而言， TPU 扮演的是針對 Te Chevelle.fu 15 天前
Google 雲端平台與機器學習為台灣老字號和明紡織挹注新氣象，縮減開發時程迎接產業挑戰 科技應用 Google 人工智慧 Google Cloud Platform Google 雲端平台與機器學習為台灣老字號和明紡織挹注新氣象，縮減開發時程迎接產業挑戰 Google 在全球積極的推動人工智慧應用，而稍早也分享了台灣老字號和明紡織如何藉由 Google Cloud 平台與機器學習協助產業轉型，為高度人力密度的紡織產業帶來更高的效率，協助和明面對由快時尚、新興設計師品牌等產業變化帶來的挑戰：和明紡織是至今仍在台灣台南深耕的台灣老字號紡織公司，而在十年前和明就開始思索該如何因應數位轉型，以及數位化可謂傳統產業帶來哪些變革。 紡織產業至今仍是高度人力密集的產業，對於這項產業的重點就在於面料，為客戶需求提供合適的面料設計是相當重要的，和明目前在台北與台南共有三座存放布料的倉庫，但由於經年月累下來累積的面料設計相當多，要從大量的倉庫當中找到合乎客戶需求的 Chevelle.fu 2 個月前
裝紙箱組AI相機很簡單 Google樹莓派電腦相機組 45美金搞定 新品資訊 Google AI 趨勢 RaspberryPi 樹莓派 裝紙箱組AI相機很簡單 Google樹莓派電腦相機組 45美金搞定 Google 在這次的 AIY Vision Kit 套件中提供一塊專用主機板與一組電腦視覺軟體，開發者只要連結 Raspberry Pi Zero W 開發版與 RaspberryPi Camera 2 鏡頭組（後兩者需自備）就可以用了。 Photo Credit: Google AI 真的越來越大眾化了！自年中推出語音指令控制紙箱 Voice Kit 專案 後，Google 最近又推出了新的紙箱電腦視覺開發包「AIY Vision Kit」，讓大家輕鬆就組出一台具備 AI 能力的相機。 Google 在這次的 AIY Vision Kit 套件中提供一塊專用主機板與一組電腦視覺軟體，開發者 INSIDE網路趨勢觀察 5 個月前
亞馬遜DeepLens 攝影機 深度學習提升人工智慧應用 科技應用 AI 網路 生活 亞馬遜 影音 人工智慧 aws AWS re:Invent DeepLens Greengrass SageMaker 亞馬遜DeepLens 攝影機 深度學習提升人工智慧應用 DeepLens可在既有模型上進行訓練，或是藉由客製化訓練模式進行學習，例如臉部識別、判斷是貓或是狗、分辨是熱狗或非熱狗、情緒判斷與動作追蹤，或是以藝術風格轉換影像等等。 在AWS re:Invent活動中，亞馬遜針對深度學習運算需求推出名為DeepLens的無線攝影機，藉此串接基於AWS雲端服務的電腦視覺及自然語言識別運算，同時支援Google TensorFlow等學習框架，使開發者以此佈署各類人工智慧學習應用，例如人臉識別、情緒判斷，或是肢體動作記憶等。 DeepLens採用400萬畫素感光元件，支援1080P影像拍攝，並且配置2組麥克風、8GB記憶體、16GB儲存容量，本身則內建Gre Mash Yang 5 個月前
Google北京人工智慧研究團隊 推動機器學習應用技術 產業消息 Google 軟體 網路 生活 市場動態 Google北京人工智慧研究團隊 推動機器學習應用技術 目前人工智慧技術已經可廣泛應用在電腦視覺、影像處理、動態影片分析、語音識別，乃至於自然語言理解、分類等。 相關消息指出，Google計畫在北京成立人工智慧研發團隊，並且開始對外招募熟悉機器學習相關技術領域人才，職缺包含研究員、技術主管，以及雲端機器學習產品經理等職位。 雖然目前Google並未實際「回歸」中國市場發展，但仍在中國境內維持部分業務營運，而此次計畫在北京成立人工智慧研究團隊，並且對外招募人才，預期仍將與中國在地團隊共同攜手合作，才能符合中國政府相關法令規範。 從先前微軟推動人工智慧技術發展的陸奇加盟百度，同時有越來越多廠商開始加入人工智慧發展，目前中國已經成為人工智慧技術重要發展地 Mash Yang 8 個月前
Google 盼以深度學習技術協助解決醫療資源不足與加速患者辨識 科技應用 深度學習 deep learning 機器視覺應用 Google 盼以深度學習技術協助解決醫療資源不足與加速患者辨識 深度學習是目前人工智慧的機器學習中發展的顯學，而 Google 更是在這波發展中推波助瀾的強勢引導者，尤其透過 TensorFlow 演算法以及 AlphaGo 挑戰世界棋王，都讓更多人看到深度學習所帶來的人工智慧進化， Google 稍早也針對深度學習在醫療領域的應用展開講座。 Google 研究團隊產品經理彭浩怡一開始簡單介紹深度學習為何能成為人工智慧當中的機器學習的顯學，深度學習是基於上個世紀六零年代就提出的機械神經網路的進化，但是這項技術由於當初缺乏規模化架構以及運算力，直到 2012 年首度有開發者透過 GPU 加速，使得深度學習架構首度在 ImageNet 影像辨識挑戰發揮超越過往 Chevelle.fu 9 個月前
Google：藉人腦與電腦達成最好效率 AI人工智慧應用與醫療體系銜接 產業消息 Google 生活 深度學習 市場動態 類神經網路 頭條話題 Google：藉人腦與電腦達成最好效率 AI人工智慧應用與醫療體系銜接 目前Google已經與加州大學舊金山分校醫學院、史丹佛大學醫學院、芝加哥大學醫學院等醫療研究人員合作，構思如何結合機器學習技術及臨床診斷專業知識，藉此改善醫療成效、降低不必要的額外醫療花費與醫療疏失情況。 在日前於山景城總部舉辦的Google I/O 2017期間說明如何藉由機器學習投入醫療應用之後，Google研究團隊產品經理彭浩怡 (Lily Peng)在此次台灣分享活動中也進一步說明如何過全新技術讓醫療應用具體提昇。 Google研究團隊產品經理彭浩怡 (Lily Peng) 就機器學習應用來看，其實早在幾十年前便已提出藉由類神經網路架構運算模式，透過讓電腦 (機器)持續透過原始資料進行 Mash Yang 9 個月前
Google MobileNets系統免費釋出 手機人工智慧深度學習更有效 產業消息 Google 手機 處理器 APPLE 網路 生活 觀察 市場動態 app 蘋果 TensorFlow Lite Core ML Google MobileNets系統免費釋出 手機人工智慧深度學習更有效 Google MobileNets採開放架構設計，並且免費提供開發者取用，使其應用程式能有更進一步的深度學習應用，諸如物件識別、人臉辨別或影像品質判斷等，但無需全數仰賴持續連網的學習模式，而可藉由手機處理器進行裝置端的端點運算，並且達成相近的深度學習應用效果。 為了進一步強化手機端的深度學習應用，Google在今年Google I/O 2017期間宣布提供針對行動裝置設計的輕量版學習框架TensorFlow Lite，讓行動版App也能藉由手機等裝置硬體效能發揮人工智慧應用功能，而在稍早更宣布推出包含影識別在內16種預先訓練學習模型的MobileNets系統，藉此讓手機也能發揮貼近雲端協作表現 Mash Yang 11 個月前
烏鎮圍棋峰會人機大戰第二局 柯潔確認二連敗 新奇搞笑 生活 人工智慧 AlphaGo AlphaGo 2.0 柯潔 烏鎮圍棋峰會人機大戰第二局 柯潔確認二連敗 在5月25日由世界棋王柯潔與Google人工智慧系統AlphaGo 2.0進行的第二場對弈，確定再由AlphaGo 2.0取勝，在此次以三戰兩勝賽制情況下，柯潔已經確認落敗，但預計將在5月27日的最後一場對弈爭取勝棋機會。 在此次對弈過程裡，柯潔原本在開盤棋路表現穩定，但隨著時間進展過程則逐漸由AlphaGo 2.0佔上優勢，在約莫下午1點37分左右由柯潔投子認輸，使得AlphaGo 2.0獲得第二勝，同時也確認在此次以三戰兩勝的賽制中獲勝。 AlphaGo 2.0初期棋路表現與人類思路相近，但在陸續下子過程並未陷入柯潔所設圈套，反而以穩紮穩打形式讓柯潔產生失誤，進而讓柯潔投子認輸。 而在結束 Mash Yang 12 個月前
