Google MobileNets系統免費釋出 手機人工智慧深度學習更有效 Google 手機 處理器 APPLE 網路 生活 觀察 市場動態 app 蘋果 TensorFlow Lite Core ML Google MobileNets系統免費釋出 手機人工智慧深度學習更有效 Google MobileNets採開放架構設計，並且免費提供開發者取用，使其應用程式能有更進一步的深度學習應用，諸如物件識別、人臉辨別或影像品質判斷等，但無需全數仰賴持續連網的學習模式，而可藉由手機處理器進行裝置端的端點運算，並且達成相近的深度學習應用效果。 為了進一步強化手機端的深度學習應用，Google在今年Google I/O 2017期間宣布提供針對行動裝置設計的輕量版學習框架TensorFlow Lite，讓行動版App也能藉由手機等裝置硬體效能發揮人工智慧應用功能，而在稍早更宣布推出包含影識別在內16種預先訓練學習模型的MobileNets系統，藉此讓手機也能發揮貼近雲端協作表現 Mash Yang 9 天前
Google：AlphaGo 2.0思考快速的關鍵在於TensorFlow學習框架 Google 軟體 網路 生活 市場動態 AlphaGo DeepMind AlphaGo 2.0 圍棋峰會 柯潔 Google：AlphaGo 2.0思考快速的關鍵在於TensorFlow學習框架 針對此次烏鎮圍棋峰會首場人機大戰由AlphaGo 2.0取下首勝，Google開源學習框架TensorFlow項目負責人Rajat Monga在受訪時表示，AlphaGo運作系統背後由TensorFlow學習框架作為許多底層運算支撐，並且讓AlphaGo系統運算效率更加流暢。 根據Rajat Monga說明，AlphaGo整體運作流暢表現源自採開源架構設計的TensorFlow學習框架，並且成為AlphaGo底層諸多技術基礎，而如何讓AlphaGo變得更會下棋則是DeepMind團隊主要負責工作。因此整體來看，TensorFlow學習框架成為此次AlphaGo 2.0思考時間變得更短的主要關鍵 Mash Yang 1 個月前
Google IO 2017 ：讓行動終端也具備強大的深度學習能力， Google 推出 TensorFlow Lite 學習框架 tensorflow gpu tensorflow r語言 Google IO 2017 ：讓行動終端也具備強大的深度學習能力， Google 推出 TensorFlow Lite 學習框架 Google 已經將公司的方針由 Mobile First 轉移到 AI First ，雖然目前 Google在雲服務已經大量導入 AI ，不過考慮到不是何時何地都會有順暢的網路體驗，能夠在終端裝置實現基於深度學習的人工智慧也很重要， Google 在稍早的 IO 大會也宣布針對行動裝置的 TensorFlow Lite 框架，讓智慧手機等裝置亦能藉由深度學習變得更聰明，預計能夠為行動裝置提升語音辨識、機器視覺以及 AR 使用體驗，同時 Google 也預告將在下一代的智慧手機晶片中具備更進階的深度學習能力。 雖然不知道 Google 指的下一代晶片具備更強的深度學習能力具體指的是甚麼，不過可 Chevelle.fu 1 個月前
Google IO 2017 ： Cloud TPU 發表 ，除訓練外還具備邏輯推演能力 大幅強化深度學習效能 tpu 深度學習 deep learning 深度學習 人工智慧 tensorflow gpu Google IO 2017 ： Cloud TPU 發表 ，除訓練外還具備邏輯推演能力 大幅強化深度學習效能 Google推出第二代TPU：Cloud TPU，強調在邏輯推演的效能加速上，能讓人工智慧學習時，降低對CPU與GPU的依賴。 Google 為了強化基於深度學習的人工智慧發展，在先前推出針對 TensorFlow 演算法的加速器 TPU ，以硬體加速的方式提升深度學習中訓練的效能，而今天 Google 在 IO 大會宣布推出第二世代的 TPU ，稱為 Cloud TPU ，相較前一世代是針對訓練部分進行硬體加速， Cloud TPU 進一步加入邏輯推演的加速。 過往邏輯推演的部分仰賴 CPU與 GPU的大量效能，可想而知的是 Google 希望藉由 Cloud TPU 導入邏輯推演的能力，進 Chevelle.fu 1 個月前
GTC 2017 ： NVIDIA 為何在 Tesla V100 以及 Xavier 導入 TensorFlow 加速器 深度學習 tpu 深度學習 deep learning nvidia volta 黃仁勳 GTC 2017 ： NVIDIA 為何在 Tesla V100 以及 Xavier 導入 TensorFlow 加速器 NVIDIA 在今年 GTC 大會，正式宣布首款基於 Volta 架構的 GPU 產品 Tesla V100，同時也針對去年所發表的新一代自動駕駛車平台 Xavier 進行技術規格更新，而此次兩個基於 Volta 架構的產品最大的特色就是在架構中導入針對深度學習框架 TensorFlow 的加速器，也不禁令人好奇為何需要在架構中融合加速器。 去年 Google已經宣布將針對 TensorFlow開發名為 TPU 的 ASIC 加速器，而 Tesla V100 的 Tensor Core 以及 Xavier 中的 Xavier DLA 也是類似的意義，皆是專為 TensorFlow 最佳化的硬體 Chevelle.fu 1 個月前
Google針對深度學習打造的客製化處理器，暫時不會讓Intel、NVIDIA感到威脅 Google 網路 生活 人工智慧 硬體 深度學習 市場動態 tpu Google針對深度學習打造的客製化處理器，暫時不會讓Intel、NVIDIA感到威脅 去年在Google I/O 2016揭曉旗下首款針對機器學習打造的TPU客製化處理器，Google稍早進一步揭曉此款對應TensorFlow學習框架的客製化處理器具體效能表現。 相比傳統處理器或GPU元件設計，Google所提出的TPU客製化處理器除針對TensorFlow學習框架量身打造，更去除非必要的運算架構、保留對應特定演演算法運作設計，藉此讓TPU可在深度學習等應用發揮高於處理器、GPU演算效能功耗，甚至比起兩者搭配形成的平行運算架構有更低功耗表現，卻能發揮更大演算效能。 根據Google公布數據，TPU約可發揮處理器、GPU約30倍或15倍運算效能，每瓦效能表現則比處理器、GPU提升 Mash Yang 2 個月前
Google 介紹首款 TPU 特性，號稱比現階段 CPU 與 GPU 在深度學習領域有更強大的效能卻更省電 深度學習 Google 介紹首款 TPU 特性，號稱比現階段 CPU 與 GPU 在深度學習領域有更強大的效能卻更省電 Google 在人工智慧開發一直不遺餘力，看的到的例如以 Alpha Go 擊敗世界圍棋高手、自動駕駛開發，在外界看不到的地方，例如圖文搜尋機制的背後都有人工智慧的影子，而使現代人工智慧能迅速發展的關鍵就是深度學習被廣泛使用；現階段能讓深度學習技術開花結果的關鍵是引進基於 CPU 搭配 GPU 或是加速器的異質運算技術，但 Google 已經著手往更高效率的方式邁進，稍早公布了他們首個專為深度學習開發的 ASIC 、" TPU "處理器的性能。 Google 早已在去年就公布了 TPU ，不過當時對於它的實際表現仍猶如五里霧中為得其全貌， TPU 的是為深度學習中最關鍵的 Chevelle.fu 2 個月前
推動人工智慧應用 Intel與Preferred Networks開發深度學習原始碼框架 intel 網路 生活 頭條話題 Chainer Preferred Networks 學習框架 推動人工智慧應用 Intel與Preferred Networks開發深度學習原始碼框架 稍早於日本展開的AI Day活動裡，Intel宣布與日本人工智慧新創團隊Preferred Networks攜手合作，未來雙方將在深度學習應用開發原始碼框架架構「Chainer」，藉此讓基於Intel處理器的運算裝置能有更高處理效能表現，藉此推動人工智慧技術成長。 Intel與Preferred Networks於今日 (4/6)在日本展開的AI Day活動宣布，雙方將攜手開發為深度學習所設計的開放原始碼框架「Chainer」，讓採用Intel處理器的通用型基礎架構能加速深度學習運算效果，預期將可大量應用在物聯網、5G連網應用，以及大量人工智慧技術等項目，藉此推動全新資料運算應用發展。 由於過 Mash Yang 2 個月前
Google將全面開放機器學習技術 推動企業、學術、新創應用模式 Google 網路 生活 軟體 machine learning 機器學習 市場動態 頭條話題 Google將全面開放機器學習技術 推動企業、學術、新創應用模式 在今年3月間舉辦的GCP NEXT 2016活動宣布向企業用戶提供基於雲端服務的機器學習技術應用資源後，Google稍早也確定將全面開放此項服務，讓更多專業服務、教育專案都能透過雲端運算、機器學習等技術資源優化，並且提供更具效率且完整的應用效果。 根據Google公布消息，在...你或許會喜歡支援 3CA，4.5G 吃到飽只要 499沒有 3CA 不要說你愛妻！iPhone 7 3CA 測速大公開 Mash Yang 9 個月前
Google開放圖像文字敘述學習框架 讓電腦可更精準描繪照片情境 Google 網路 生活 人工智慧 電腦視覺 市場動態 圖像識別 Google開放圖像文字敘述學習框架 讓電腦可更精準描繪照片情境 繼去年宣布開放學習框架TensorFlow，讓更多開發者可藉此加快人工智慧技術發展之後，Google將進一步藉由TensorFlow學習框架讓電腦系統更容易「理解」圖像內容，並且能透過流利字句描述圖像情境，甚至可針對複合圖像重組成不同描述內容。 對於人工智慧相對重要的一環，便...你或許會喜歡真的不用6XX！4.5G吃到飽只要4993C 通路推 iPhone 6 換 7，最高折 26,000 Mash Yang 9 個月前
