產業消息Pixel 3Snapdragon 845Google Pixel 3 XL 外觀照曝光，看來仍打算把單相機性能做到極致隨著 Android P 將在年內釋出，預計會搭載此套新系統的 Google 自家智慧手機 Pixel 3 系列也有更多的訊息，而近期曝光的 Pixel 3 XL 照片也確認了一些資訊，包括維持單相機、使用異形屏設計等。 從機背的照片來看， Pixel 3 XL 的設計風格依舊承襲 Pixel 2 的雙色塊風格，另外市場上已經有越來越多旗艦機藉由雙鏡頭甚至三鏡頭提升拍照體驗，然而 Google 仍是把重點放在結合 VPU 提升單鏡頭性能上，沒意外 Pixel 3 XL 應該也會再度強調 VPU 帶來的畫質與功能，相機模組則微微突出於機身外。 機背的玻璃也可能暗示這款手機將支援無線充電，只不過這Chevelle.fu 2 個月前
產業消息機器視覺fpgaMovidiusTensorFlowai人工智慧Computex 2018 ： Intel 邊際運算戰略先鎖定視覺應用，藉 OpenVINO 工具套件提升推論效率畢竟電子產業醞釀 AI 風暴，同時這股趨勢也從雲延燒到端，就連物聯網現在也開始探討邊際運算與 AI 應用，而 Intel 在 Computex 也針對邊際運算的視覺智慧舉辦說明會。 Intel 也不忘強調他們不僅是 AI 技術的領導廠商，同時從雲到 IoT 終端，提供包括 CPU 、 Movidius VPU 、 FPGA 等解決方案，從訓練到推理不同規模的應用，提供最佳效率的架構；而 Intel 看好視覺運算在邊際運算的潛力，鎖定如產線檢測、庫存管理、遠端廠房監控、智慧城市、公共安全等需使用機器視覺運算的領域，以相關的彙整與分析作為其視覺運算重點。 除了提供硬體方案外， Intel 也強調甫Chevelle.fu 2 個月前
產業消息intel物聯網端點運算Intel收購VPU技術廠商Movidius後 將以VPU成為端點運算重要元件從Intel的角度來看，VPU將扮演端點運算相當重要角色，主要對應影像分析、自動化學習、無人機自動導航、機器人電腦視覺等端點運算需求，藉此讓終端裝置即可完成預先運算，藉此降低整體物聯網運作延遲問題，並且讓執行效率可大幅提昇。 2016年由Intel出資收購後，Movidius旗下VPU技術便成為Intel在影像視覺應用重要項目。 在此次AI DEVCON活動裡，Movidius市場部門主管Gary Brown再次說明可驅動電腦視覺應用的VPU特色，其中包含藉由1W電功耗即可帶來高達1TFLOPS的運算效能，同時本身形式也採微縮設計，因此能輕易讓各類裝置使用影像識別與物件偵測技術。 以目前旗下MMash Yang 2 個月前
產業消息機器視覺Movidius深度學習 deep learningIntel 藉 Movidius VPU ，為機器視覺帶來兼具省電與深度學習推理能力在不少的 AI 應用當中，影像辨識與機器視覺是最主要的應用， Intel 也在日前收購了 VPU 製造商 Movidius 補齊其影像加速的技術， Intel Movidius 市場部門主管 Gary Brown 表示， Movidius 的 Myriad VPU 除了影像處理、機器視覺之外，也兼具深度學習的推理，使其可藉由低功耗發揮強大的視覺應用效能。 VPU 相較 GPU 的優勢在於其加購是專為影像處理與機器視覺最佳化而生，故可藉由極低的功耗進行高效率的影像處理與影像相關的推理能力，僅 1W 的能耗即可帶來 1TFLOPS 的效能，同時還具備同時進行影像辨識與物件偵測兩種能力。 至於是否有Chevelle.fu 2 個月前
產業消息AIintel xeonfpga類神經網路TensorFlow深度學習 deep learningIntel AIDC 開發大會主題演講，以軟體開源、多元硬體與社群作為 AI 戰略後盾對於現在電子產業而言，由於硬體運算力提升、運算軟體框架不斷進化且市場有明確需求，基於神經網路的 AI 再度成為重要議題，而作為現行全球主要伺服器、超級電腦核心架構供應商的 Intel 當然也不會錯過這場盛會，鎖定 AI 相關開發者舉辦了 AIDC ( AI 開發者大會)，在稍早的主題演講，也就 Intel 目前的戰略進行說明。 Intel 的 AI 戰略可分為三大領域，包括軟體、硬體與社群；其中在社群方面， Intel 選擇藉由開源方式推廣相關開發軟體，而硬體部分除了 Intel 最核心的 Xeon 外，也針對當前異構運算、推理與學習加速器等提供全方位的硬體解決方案，至於社群除了與業界主力的 Chevelle.fu 2 個月前
產業消息intel處理器AI生活人工智慧硬體電腦視覺市場動態類神經網路MovidiusMyriad X端點運算Intel Myriad X 新視覺處理晶片 讓更多端點裝置添加人工智慧技術其實NVIDIA先前也已經藉由Tegra處理器讓各類嵌入式裝置可進行端點視覺學習運算，而包含Qualcomm等處理器廠商也開始著重端點運算應用模式。 Intel稍早宣布推出新款結合人工智慧技術的視覺處理晶片Myriad X，最主要鎖定無人機、虛擬實境顯示器、智慧監控攝影機、機器人等裝置端點運算需求，藉由導入結合類神經網路運算模式的電腦視覺，讓裝置能有更高的自主運算效能。 Myriad X源自Intel先前收購的Movidius視覺處理器設計，主要可結合類神經網路運算模式讓裝置端能以最快速度、最低電力損耗實現人工智慧技術應用，讓諸如無人機、虛擬實境顯示器、智慧監控攝影機、機器人等裝置能有反應更敏Mash Yang 11 個月前
