科技應用 youtube Google VP9 VPU AV1 Argos Google 為加速 YouTube 影像處理，在系統架構添加代號 Argos 的自研 VPU 近年不少網路服務業者為了提升系統效率，紛紛投入自研晶片開發，例如亞馬遜 AWS 自行開發基於 Arm 架構的 EC2 CPU ， Google 也針對機器學習開發 TPU ，現在 Google 再推出應用於 YouTube 影像處理的 VPU ，代號 Argos 的自研晶片，作為進行影像壓縮加速的機制。 雖然多數 youTube 可能不特別在意，不過當使用者把短片上傳到 YouTube 後， YouTube 並非直接把上傳的短片直接進行串流服務，會重新針對不同的解析度、編碼等進行處理，但傳統這些程序是透過 CPU 的軟體方式進行，雖然 CPU 軟體編碼可以對應豐富的影像編碼方式。 ▲ Argo Chevelle.fu 1 個月前
科技應用 intel 處理器 Movidius VPU 人工智慧 Intel打造第三代電腦視覺處理元件Movidius Myriad VPU 進攻邊緣運算應用 2020年上半年推出 Intel第三代Movidius Myriad VPU主要針對邊緣運算需求打造，分別可對應電腦視覺、影像處理加速，以及深度學習應用，並且相容Intel提出的OpenVINO加速運算框架，比NVIDIA的Tegra TX2可發揮4倍運算效率，更是華為旗下海思半導體Ascend 310的1.25倍，相比競爭對手同性質產品的推論學習能力更提昇6倍。 今年宣布推出代號「Spring Crest」，並且與百度攜手合作的Nervana神經網路處理器NNP-T，並且在後續推出代號「Spring Hill」的人工智慧運算處理器Nervana NNP-I之後，Intel稍早在舊金山舉辦的人工智慧峰會活動上，揭曉 Mash Yang 1 年前
產業消息 VPU Pixel 3 Snapdragon 845 Google Pixel 3 XL 外觀照曝光，看來仍打算把單相機性能做到極致 隨著 Android P 將在年內釋出，預計會搭載此套新系統的 Google 自家智慧手機 Pixel 3 系列也有更多的訊息，而近期曝光的 Pixel 3 XL 照片也確認了一些資訊，包括維持單相機、使用異形屏設計等。 從機背的照片來看， Pixel 3 XL 的設計風格依舊承襲 Pixel 2 的雙色塊風格，另外市場上已經有越來越多旗艦機藉由雙鏡頭甚至三鏡頭提升拍照體驗，然而 Google 仍是把重點放在結合 VPU 提升單鏡頭性能上，沒意外 Pixel 3 XL 應該也會再度強調 VPU 帶來的畫質與功能，相機模組則微微突出於機身外。 機背的玻璃也可能暗示這款手機將支援無線充電，只不過這 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 機器視覺 fpga Movidius VPU TensorFlow ai人工智慧 Computex 2018 ： Intel 邊際運算戰略先鎖定視覺應用，藉 OpenVINO 工具套件提升推論效率 畢竟電子產業醞釀 AI 風暴，同時這股趨勢也從雲延燒到端，就連物聯網現在也開始探討邊際運算與 AI 應用，而 Intel 在 Computex 也針對邊際運算的視覺智慧舉辦說明會。 Intel 也不忘強調他們不僅是 AI 技術的領導廠商，同時從雲到 IoT 終端，提供包括 CPU 、 Movidius VPU 、 FPGA 等解決方案，從訓練到推理不同規模的應用，提供最佳效率的架構；而 Intel 看好視覺運算在邊際運算的潛力，鎖定如產線檢測、庫存管理、遠端廠房監控、智慧城市、公共安全等需使用機器視覺運算的領域，以相關的彙整與分析作為其視覺運算重點。 除了提供硬體方案外， Intel 也強調甫 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 機器視覺 Movidius VPU 深度學習 deep learning Intel 藉 Movidius VPU ，為機器視覺帶來兼具省電與深度學習推理能力 在不少的 AI 應用當中，影像辨識與機器視覺是最主要的應用， Intel 也在日前收購了 VPU 製造商 Movidius 補齊其影像加速的技術， Intel Movidius 市場部門主管 Gary Brown 表示， Movidius 的 Myriad VPU 除了影像處理、機器視覺之外，也兼具深度學習的推理，使其可藉由低功耗發揮強大的視覺應用效能。 VPU 相較 GPU 的優勢在於其加購是專為影像處理與機器視覺最佳化而生，故可藉由極低的功耗進行高效率的影像處理與影像相關的推理能力，僅 1W 的能耗即可帶來 1TFLOPS 的效能，同時還具備同時進行影像辨識與物件偵測兩種能力。 至於是否有 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 AI intel xeon fpga 類神經網路 VPU TensorFlow 深度學習 deep learning Intel AIDC 開發大會主題演講，以軟體開源、多元硬體與社群作為 AI 戰略後盾 對於現在電子產業而言，由於硬體運算力提升、運算軟體框架不斷進化且市場有明確需求，基於神經網路的 AI 再度成為重要議題，而作為現行全球主要伺服器、超級電腦核心架構供應商的 Intel 當然也不會錯過這場盛會，鎖定 AI 相關開發者舉辦了 AIDC ( AI 開發者大會)，在稍早的主題演講，也就 Intel 目前的戰略進行說明。 Intel 的 AI 戰略可分為三大領域，包括軟體、硬體與社群；其中在社群方面， Intel 選擇藉由開源方式推廣相關開發軟體，而硬體部分除了 Intel 最核心的 Xeon 外，也針對當前異構運算、推理與學習加速器等提供全方位的硬體解決方案，至於社群除了與業界主力的 Chevelle.fu 3 年前
