Computex 2018 ： Intel 邊際運算戰略先鎖定視覺應用，藉 OpenVINO 工具套件提升推論效率

畢竟電子產業醞釀 AI 風暴，同時這股趨勢也從雲延燒到端，就連物聯網現在也開始探討邊際運算與 AI 應用，而 Intel 在 Computex 也針對邊際運算的視覺智慧舉辦說明會。

Intel 也不忘強調他們不僅是 AI 技術的領導廠商，同時從雲到 IoT 終端，提供包括 CPU 、 Movidius VPU 、 FPGA 等解決方案，從訓練到推理不同規模的應用，提供最佳效率的架構；而 Intel 看好視覺運算在邊際運算的潛力，鎖定如產線檢測、庫存管理、遠端廠房監控、智慧城市、公共安全等需使用機器視覺運算的領域，以相關的彙整與分析作為其視覺運算重點。

除了提供硬體方案外， Intel 也強調甫於 AIDC 大會正式公佈的開放視覺推論與類神經網路最佳化工具套件 OpenVINO ，這項結合深度學習的工具可解放 Intel 硬體性能，相較 OpenCV 、 OpenCL 更具效率，同時支援包括 nGraph 、 mxnet 、 Caffe 、 EensorFlow 等 API ，使 Intel 的 CPU 、整合型 GPU 、 FPGA 、 VPU 等硬體藉由支援深度學習，強化推論性能，也不忘宣導藉由 OpenVINO ， Intel 的方案可較 GPU 、嵌入式平台等相較價格的硬體更具性能價格比。

以車流影像的即時偵測為例，基於同樣的 Intel i7 處理器的 NUC 平台，利用 OpenCV 約能進行 10fps 的偵測，但若改用 OpenVINO 則可超過 30fs ，顯示 OpenVINO 更能有效發揮硬體效能。

目前 OpenVINO 也已經被多家業界合作夥伴導入，其中包括 GE Healthcare 將其用於醫療影像，台灣的 QNAP 則用於 NAS 內的照片的智慧分類等；目前 OpenVINO 僅支援 Intel 硬體架構，不過未來將進行開源，若開發者有意亦可搭配其它的處理器、加速器等硬體使用，但開源後 Intel 仍只會針對自家硬體架構進行最佳化。