Arm陸續在旗下運算IP轉向新一代Armv9指令集，在MWC 2025與Embedded World前夕宣布推出首款採用Armv9指令集的Cortex-A320邊際運算CPU IP，以兼具效能、效益與安全性為工業自動化、智慧影像提供更出色的性能，同時因應邊際AI運算趨勢，搭配Ethos-U85 NPU，可在兼具能耗效益的情況執行10億(1B)參數的AI模型。此外Arm也將Arm Kleidi擴展至物聯網，能實現70%效能提升，並使開發人員更無縫的整合熱門AI框架，簡化邊際AI開發流程。
包括亞馬遜AWS、西門子、瑞薩、研華、Eurotech等多家工業物聯網產業領先企業宣布將導入Cortex-A320 CPU IP。
▲Arm Cortex-A320搭配Ethos-U85可執行1B參數AI模型
▲受惠Armv9指令集，Cortex-A320的安全性、AI性能較Cortex-M85大幅升級
▲基於Armv9指令集的Cortex-A320為邊際AI帶來前所未有的性能與新一代的安全性
受惠採用Armv9指令集，Cortex-A320可支援針對ML的SVE2指令集，相較前一代同級產品Cortex-M85的ML效能提升達10倍，同時純量效能提升30%；同時也具備先進的安全功能，包括指標驗證(PAC)、分支目標識別(BTI)、記憶體標籤擴充(MTE)，為經常暴露在環境中執行與處理敏感資料的邊際運算裝置帶來更嚴謹的安全防護。
▲Kleidi可簡化開發AI應用流程，並有效發揮Arm架構的性能
▲能夠支援功能豐富的Android與Linux，也可支援RTOS與Zephyr等即時作業系統
同時隨著Cortex-A320具備更出色的AI性能以及能與Ethos-U85 NPU結合，為了使開發者更易在邊際裝置導入AI，Arm也將Arm Kleidi運算庫擴展至物聯網，為Cortex-A320的AI與ML負載提供更容易整合，同時藉由預先整合如Llama.cpp 和 ExecuTorch 或 LiteRT(透過XNNPACK)，加速Meta Llama 3和Phi-3等關鍵模型的效能。具體而言如透過Llama.cpp執行微軟Tiny Stories資料集，可提升達70%的效能提升。此外除了支援Android、Linux等進階系統外，亦可支援Zephry、RTOS等即時系統，提供不同層級應用的開發彈性。
