產業消息 NVIDIA GTC nvidia AI 嵌入式 邊際運算 NVIDIA Orin 自主機器人 Jetson AGX Orin GTC 2022 ：為機器人與邊際人工智慧發展帶來更高效能， NVIDIA 推出 Jetson AGX Orin 開發者套件 NVIDIA 的 Jetson 平台是許多自主機器人、邊際人工智慧採用的平台基礎，並且延續 NVIDIA 的架構與開發一致性，能夠將現行的開發成果轉移到後續更高性能的平台；隨著 Orin 晶片開始量產， NVIDIA 宣布推出新一代 Jetson AGX Orin 開發者套件，使自主機器人與邊際人工智慧發展更進一步。 Jetson AGX Orin 開發套件已經開始供貨，建議售價為 1,999 美金，生產模組預計在第四季供貨，售價為 399 美金 Jetson AGX Orin 套件不僅維持與現行 Jetson AGX Xavier 的架構一致性，生產模組也維持相同的尺寸與針腳相容性，但借助採 Chevelle.fu 2 個月前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia 嵌入式 自動駕駛 NVIDIA Orin 醫療影像 NVIDIA DLA Jetson AGX Orin Cortex-A78AE GTC 2021 ： NVIDIA 發表新一代嵌入式開發平台 Jetson AGX Orin ，僅需 5W 即可發揮 200 INT8 TOPS 性能 除了 NVIDIA 執行長黃仁勳在秋季 GTC 主題演講宣布新一代車載平台 Hyperion 8 將採用 Orin 平台以外， NVIDIA 亦宣布新一代嵌入式超算級開發平台 Jetson AGX Orin ，借助 NVIDIA Ampere GPU 架構結合 NVIDIA DLA ，可發揮最高 200 INT8 TOPS 性能，能耗則可依據型態設定在 5W 至 50W 之間，同時 Jetson AGX Orin 亦與前一代 Jetson AGX Xavier 有著類似的外型與針腳相容性，加上 Jetson 平台開發一致性，可將先前開發的軟硬體成果移轉到更高效能的 Jetson AGX Ori Chevelle.fu 6 個月前
產業消息 nvidia AI 嵌入式 機器視覺 工業 Xavier Jetson AGX Xavier NVIDIA 針對工業應用推出工規級 Jetson AGX Xavier 工業模組，具備寬溫耐性與抗衝擊與振動特性 不同環境中對於電子元件的要求也會有所不同，像一般個人電子產品、軍用、航太、車用與工業用的專業產品都有其特殊性，而 NVIDIA 宣布針對工業應用推出 Jetson AGX Xavier 工業模組，雖在設計相容既有 Jetson AGX Xavier 針腳、軟體，但因應工業環境強化其可靠性，為如智慧影像分析、光學檢測、機器人、電腦視覺、自主操作與 AI 等作業提供可靠且高性能的嵌入式邊際 AI 。 Jetson AGX Xavier 工業模組預計在 7 月正式推出，軟體開發環境與現行 Jetson 系列模組相容。 Jetson AGX Xavier 工業模組是專為工業、航太、國防、建築、農業、物 Chevelle.fu 11 個月前
產業消息 nand western digital 嵌入式 儲存 智慧手機 車聯網 UFS 3.1 Western Digital 宣布新一代 UFS 3.1 平台，強調自研軟硬體的高度垂直整合 Western Digital 宣布新一代的 UFS 3.1 儲存平台方案，強調以集團自 NAND 、韌體、控制器、軟體到驅動程式的垂直整合，提供汽車、物聯網、 XR 、無人機與新興市場對高速嵌入式儲存的需求； Western Digital 預計 2021 年下半年開始與合作夥伴推出基於此 UFS 3.1 平台的終端設備與解決方案。 Western Digital 的 UFS 3.1 解決方案符合 JEDEC 規範，相較上一代產品在連續寫入的效能提升達 90% ，能夠因應如 5G 、 Wi-Fi 6 等新一代連線規範所提供的高速下載速度所需的寫入速度，同時如應用在 8K 內容的存取、相機影像 Chevelle.fu 12 個月前
產業消息 AMD 嵌入式 amd zen EPYC Genoa AMD EPYC PCIe 5.0 Zen 4 AMD 最新產品產品路線圖曝光， 2020 年基於 Zen 4 的 EPYC Genoa 將超過 64 核 AMD 自第二代 EPYC " Rome "推出後，以核心數量、通道技術等在伺服器市場迅速突破現況，當前也成為許多資料中心、超算系統的熱門選擇，今年第三代 EPYC " Milan "登場後的市場表現也仍舊相當看好，而根據 Videocardz 取得 AMD 的嵌入式產品規劃藍圖， AMD 將在 2022 年推出代號 Genoa 的第四代 EPYC ，其中 7004 系列將具備高達 64 核心，另外還有最多 64 核心的 3004 系列。 根據慣例， AMD 可能會在今年末至 2022 年初開始介紹 Genoa 系列產品，並於 2022 年中發表 EPY Chevelle.fu 1 年前
專家觀點 硬科技 intel ARM APPLE windows 嵌入式 硬科技 Apple M1 硬科技：科科應該要知道的Apple M1盲點 如果要說Apple這間公司帶給人類的「醍醐味」，無論如何左思右想，也只會想到每隔一段時間的產品發表會，就會讓眾多科技媒體和資深骨灰果粉(或著兩者合而為一)集體「起乩」一次，網路上四處充滿著人腦當機產生的亂碼。 ARM 架構 Mac搭載的 Apple Silicon 處理器將以 8 組高效能 CPU 與 4 組低功耗 CPU 構成 癮觀點： Apple M1 的推出將會帶給業界衝擊，然短期難以動搖 Windows PC 產業與 x86 生態 Apple總算在多災多難的2020年，發表首款「Apple Silicon」M1處理器。照理說，有點基本電腦常識的現代人，應該對「最快達3.5倍的CPU效能 痴漢水球 1 年前
產業消息 AMD gpu 嵌入式 radeon Zen 2 Ryzen V2000 AMD 發表嵌入式 Ryzen V2000 平台，較上一代提升一倍核心數並提供 2 倍每瓦效能 AMD 今日宣布推出針對嵌入式應用的 Ryzen V2000 系列，採用 7nm 製程、 Zen 2 架構與 AMD Radeon GPU ，相較前一代同級產品提高一倍的最大核心數量， Ryzen V2000 系列可提供最高 8 核心、 7 GPU 的設計，並具備比上一代提高 2 倍的多執行緒每瓦效能，單執行緒提高 30% ，圖形效能亦提升 40% ，並支援最多 4 路 4K 顯示輸出，同時提供 10 年保證供貨期。 ▲ Ryzen V2000 提供兩種功耗設定、四款產品 Ryzewn V2000 提供 8 核心、 16 執行緒 CPU 搭配 7 核 GPU ，與 6 核心、 12 執行緒 C Chevelle.fu 1 年前
科技應用 ARM 嵌入式 人工智慧 Arm Cortex-M55、Ethos-U55 NPU架構發表 嵌入式裝置也能用AI加速運算 Arm目前兩款架構設計已經確定與亞馬遜、Alif Semiconductor、恆玄科技 (Bestechnic)、賽普拉斯半導體、Dolby、Google、恩智浦、三星、意法半導體在內業者合作，預期將可應用在各類整合聲控智慧助理服務的喇叭、耳機，或是其他整合人工智慧技術邊緣運算模式的嵌入式設備使用。 繼去年針對主流裝置上的人工智慧運算需求提出Ethos-N57及Ethos-N37兩款NPU設計，Arm稍早除了宣布推出新款嵌入式處理器Cortex-M55，同時也宣布推出新款Ethos-U55 NPU，藉此讓更多物聯網裝置也能藉由人工智慧技術加速運算模式。 相較去年配合Cortex Mash Yang 2 年前
科技應用 ARM 處理器 嵌入式 risc 指令集 Arm將免費提供嵌入式處理器客製化指令集設計 提防RISC-V架構大舉攻入 Arm在嵌入式裝置處理器提供客製化指令集設計，或許也是因應近年來RISC-V開放架構設計處理器越來越受市場關注，甚至歐盟單位更計畫藉由RISC-V架構設計打造各類處理器產品，藉此提昇歐洲地區在半導體應用發展競爭力。 稍早於美國聖荷西舉辦的Arm TechCon 2019活動中，Arm除了透露目前全球累積出貨量已經超過1500億組，同時由執行長Simon Segars再次強調計畫在2023年前恢復上市，更宣布針對嵌入式裝置處理器提供客製化指令集設計，同時也將以全新Mbed作業系統加快與合作夥伴在物聯網應用成長，此外更宣布將與通用汽車、Toyota、DENSO、大陸集團、Bosch、恩智浦與NVI Mash Yang 2 年前
產業消息 CPU ARM 嵌入式 Arm 為提供嵌入式平台客戶差異化，推出嵌入式 CPU 客製化指令集服務 在近幾年 Arm 於嵌入式平台的霸業或多或少受到 RISC-V 開源影響，積極推出各種應對方式設法鞏固霸業，除了強化可少量批次免預付授權的 DesignStart 計畫外，也在稍早的 Arm TechCon 2019 大會宣布針對嵌入式處理器平台的 Arm Custom Instructions 計畫，為客戶提供基於 Armv8-M 的客製化指令集，在通用的指令基礎之下進行差異化。 Arm Custom Instructions 透過 Armv8-M 嵌入式指令集作為架構基礎，搭配高度安全性的 Arm TrustZone 技術確保物聯網與嵌入式設備所需的安全性，針對客戶的需求把它們所需的特定應 Chevelle.fu 2 年前
