Google I/O 2018: Google 宣布第三世代深度學習加速器 TPU 3.0 ,達 100PFLOPS 且須動用水冷

2018.05.09 01:40AM
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Google 在今年 IO 大會的主軸繼續圍繞在 AI 應用層面,然而作為 AI 背後仍需要深度學習的伺服器作為基礎,先前 Google 已經針對其語法 TensorFlow 推出專屬加速架構 TPU ,而今年 IO 宣布最新的版本 TPU 3.0 ,性能宣稱達 100PFLOPS ,為 TPU 2.0 的八倍,但也因為倍增的性能, TPU 3.0 已經無法以風冷抑制發熱,需動用水冷作為冷卻機制。

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目前 Google 並未針對 TPU 3.0 做更進一步說明,不過截至 TPU 2.0 , TPU 仍須搭配 CPU 與 GPU 混合使用,同時以現階段深度學習框架而言, TPU 扮演的是針對 TensorFlow 的加速部分,但在整個深度學習過程還需要其它的運算,應該還無法以單一硬體加速實現從學習到推理的部分。

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