身為一位專業的 AI 專家，使用機器視覺技術幫自己小孩整理樂高積木也是非常合理的

對於不少大人小孩，可塑性高的樂高積木 LEGO 是相當受歡迎的素材，不過若是身為家長要幫小孩整理散落的樂高積木恐怕就有點頭痛了，畢竟樂高積木有不同的大小跟尺寸，雖然可以一整包打包，不過如果為了要接下來要創作一些東西，可能還是整理好還是比較方便。

一位任職於科技公司、並且有 AI 開發能力的專業老爸 Francisco Paco Garcia ，看到一位日本黃瓜農夫透過 TensorFlow 與深度學習技術自己 DIY 一台小黃瓜分揀機後獲得啟發，透過 TensorFlow 為基礎，搭配 NVIDIA 的 GPU 、樹莓派開發板與 3D 列印機，自己打造了一台樂高積木分揀機，透過 AI 技術幫不同尺寸的樂高積木分類。

他透過在 PC 上的 NVIDIA GPU 以 CUDA 與 TensorFlow 進行機器視覺的 AI 訓練，再以樹莓派作為分揀器的核心，搭配透過伺服馬達、 IR 感測器、相機等感測器，還有 3D 列印出的組件，架設出他的樂高積木分揀機，當前 Francisco Paco Garcia 的樂高分揀機已經可以分類 11 種不同尺寸的樂高積木零件。

日本小黃瓜農夫的 AI 應用案例：How a Japanese cucumber farmer is using deep learning and TensorFlow

Francisco Paco Garcia 的樂高積木分揀機開發介紹：Lego Sorter using TensorFlow on Raspberry Pi

新聞參考來源： NVIDIA