聯發科旗下聯發科創新基地公布基於OpenAI Whisper的AI語音辨識開源模型MR Breeze ASR 25，強化台灣用語及口音的辨識能力，相較原始版本更能理解台灣用語語口音，同時也改善台灣常見中英混合使用情境的精確性；MR Breeze ASR 25以Apache 2.0條款進行開源，同時於Hugging Face上架，希冀能挹注各領域在多元創意AI的應用。
MR Breeze ASR 25：Hugging Face
▲MR Breeze ASR 25相對原版的OpenAI Whisper於中英交雜的轉換提升56%
MR Breeze ASR 25是聯發科MR Breeze系列第二代開源AI語音辨識模型，以強化台灣在地使用為目的，除了針對台灣風俗民情的在地化用語以外，也特別針對台灣口音進行增強，諸如能正確將「花生甚麼事」解讀為「發生甚麼事」，較原版在單一台灣語系的辨識度提高10%，中英語交雜的轉換表現提高56%。
