大數據時代來臨 巨資安全面臨挑戰

2015.08.09 10:42PM
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【GRi草根影響力新視野/記者梁瓈月】

隨著智慧網路的普及,雲端大數據的運用越來越廣,伴隨而來的除了便利之外,還有被駭客攻擊的隱憂。
是大數據時代來臨 巨資安全面臨挑戰的第2張圖
(影像來源:工研院)

趨勢科技於2015年5月發佈「熱帶騎警攻擊行動」觀察報告,指出台灣過去三個月內,面臨62%的攻擊行為都是針對台灣的政府單位與重工業。進階持續性滲透攻擊的技巧不斷翻新,具高破壞性與高成功率。情報蒐集與竊取資料是此類攻擊的最大目的,並且已經帶來重大危險,建議政府單位和企業都應有一套完整的監控策略與進階防護工具,才能確切掌握並修補其網路的安全漏洞。

為了修補這個漏洞,趨勢科技與工研院合作展開「巨資『雲-端』安全聯防技術開發計畫」,「雲」乃指各種透過網路提供的資安相關分析服務,以雲端架構為基礎,應用各種不同面相的分析技術,建立起全球威脅情資分析平台;「端」係為可能被APT攻擊的潛在目標,例如政府機關、營利企業等。「巨資『雲-端』安全聯防技術開發計畫」將運用巨量資料分析技術與雲端架構,並建立國內自主核心技術的領先優勢,透過打造全球行為情資庫,未來可針對不同來源的多種資料類別,從名稱、區域、次數、時間、頻率、外部資訊等面向,進行各種網路行為特徵統計並提出因應方案。另一方面,透過分享巨資安全威脅的情資,也有助於國內其他業者一同進入巨資安全應用市場。

工研院巨資中心主任余孝先表示,由於巨量資料平台通常運行於多個平行硬體及網路環境,因此平台架構複雜,且多樣化功能模組和上千組可調整參數需同時運作,所以系統式自動優化調校已成為必然趨勢。現行資料運算平台通常只能在停機狀態才能進行調校,早已無法符合處理巨量資料的需求。為了因應需求,工研院的巨量資料平台透過優化技術,運用複合式的機器學習(Machine Learning)演演算法,透過智慧化分析掌握系統平台的動態效能變化,讓系統運轉中可即時調校,預期可提升整體系統的資源配置與使用效率。

網路世界中的新型態攻擊事件層出不窮,雖為新世代資訊安全帶來許多挑戰,卻也連帶產生許多商機。全球知名IT研究與顧問諮詢公司Gartner指出,預計 3年後將有25%企業導入巨量資料應用,所以相關資訊安全應持續強化;同時國際數據資訊IDC預估,4年後資訊安全的市場產值將近12億美元,台灣應積極佈局,搶入全球巨資安全市場。

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關鍵字: 巨資, 資安, 駭客
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